
Integracja Linear MCP Server
Linear MCP Server umożliwia bezproblemową automatyzację i zarządzanie śledzeniem zgłoszeń Linear za pomocą Model Context Protocol, pozwalając asystentom AI i de...
Zintegruj Linear z przepływami pracy opartymi na AI za pomocą Linear MCP Server, aby automatyzować i usprawniać zadania związane z zarządzaniem projektami w FlowHunt.
Linear MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do integracji systemu zarządzania projektami Linear z asystentami AI i dużymi modelami językowymi (LLM). Działa jako pomost między API Linear a klientami AI, umożliwiając płynne zarządzanie zgłoszeniami Linear bezpośrednio przez interfejsy konwersacyjne AI. Programiści i zespoły mogą wykorzystać ten serwer do automatyzacji i usprawnienia przepływów pracy obejmujących zadania, takie jak tworzenie, aktualizacja, wyszukiwanie i komentowanie zgłoszeń w Linear. Serwer udostępnia narzędzia i zasoby, dzięki czemu LLM mogą wykonywać operacje zarządzania projektami programistycznie — co przekłada się na zwiększoną produktywność, lepszą współpracę zespołu i efektywne śledzenie zadań w ramach ustandaryzowanych interakcji MCP.
windsurf_config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linear-mcp-server"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linear-mcp-server"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
cursor_config.json
).{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linear-mcp-server"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
cline_config.json
).{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linear-mcp-server"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania poufnych danych, takich jak klucze API. Przykład konfiguracji:
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linear-mcp-server"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}
}
}
}
Ustaw zmienną środowiskową LINEAR_API_KEY
w swoim systemie operacyjnym lub środowisku wdrożeniowym.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"linear": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “linear” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak szablonów promptów w repo |
Lista zasobów | ✅ | 5 zasobów wymienionych |
Lista narzędzi | ✅ | 5 narzędzi opisanych w README |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Używa zmiennych środowiskowych |
Wsparcie próbkowania (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak wzmianki o funkcji próbkowania |
Wsparcie dla Roots: ⛔ (Brak wzmianki w repo)
Na podstawie powyższych tabel Linear MCP Server zapewnia silną integrację z zadaniami zarządzania projektami Linear, udostępnia przejrzyste narzędzia i zasoby oraz oferuje solidną dokumentację konfiguracji. Brakuje jednak szablonów promptów wielokrotnego użytku oraz wzmianki o wsparciu dla Roots czy próbkowania. Ogólnie ocena jest wysoka dla standardowych zadań MCP, lecz brakuje niektórych zaawansowanych funkcji.
Posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 55 |
Liczba gwiazdek | 307 |
Linear MCP Server to serwer Model Context Protocol, który pozwala integrować funkcje zarządzania projektami Linear z agentami AI i LLM, umożliwiając automatyczne tworzenie zgłoszeń, aktualizacje, komentarze oraz wyszukiwanie — wszystko przez interfejsy konwersacyjne lub programistyczne.
Asystenci AI mogą tworzyć, aktualizować, wyszukiwać i komentować zgłoszenia Linear, pobierać zgłoszenia według zespołu lub użytkownika oraz uzyskiwać informacje o organizacji i kontekście użytkownika.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania poufnych danych, takich jak klucz API Linear. Skorzystaj z instrukcji konfiguracji dla każdego klienta, aby upewnić się, że klucz API nie jest zapisany na stałe.
Typowe przypadki użycia obejmują automatyczne tworzenie i zarządzanie zgłoszeniami, zaawansowane wyszukiwanie i filtrowanie, przegląd zadań zespołu, monitorowanie osobistego obciążenia pracą oraz aktualizacje statusów generowane przez AI.
Nie, Linear MCP Server obecnie nie zawiera szablonów promptów wielokrotnego użytku ani nie wspomina o wsparciu dla Roots.
Wzmocnij swój zespół zarządzaniem projektami opartym na AI. Skorzystaj z integracji Linear MCP Server w FlowHunt, aby automatyzować śledzenie zgłoszeń, współpracę zespołową i optymalizację przepływu pracy.
Linear MCP Server umożliwia bezproblemową automatyzację i zarządzanie śledzeniem zgłoszeń Linear za pomocą Model Context Protocol, pozwalając asystentom AI i de...
Linear MCP Server integruje platformę zarządzania projektami Linear z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając automatyzację, zapytania i z...
py-mcp-line to serwer MCP oparty na Pythonie, który umożliwia asystentom AI dostęp i interakcję z wiadomościami LINE Bota. Udostępnia zasoby, obsługuje zaawanso...