Linear MCP Server

Co robi serwer “Linear” MCP?

Linear MCP (Model Context Protocol) Server działa jako interfejs pomiędzy asystentami AI a Linear, popularnym narzędziem do zarządzania projektami. Udostępniając bogaty zestaw zasobów Linear — takich jak zadania, projekty, zespoły i użytkownicy — przez protokół MCP, umożliwia klientom AI automatyzację, zapytania i zarządzanie przepływami pracy projektów w sposób wydajny. Ten serwer pozwala na takie zadania jak tworzenie i aktualizacja zadań, zarządzanie projektami, wyszukiwanie wśród jednostek oraz łączenie inicjatyw, co czyni go idealnym rozwiązaniem do usprawnienia rozwoju oprogramowania, śledzenia projektów i współpracy zespołowej. Dzięki Linear MCP deweloperzy i agenci AI mogą płynnie integrować operacje zarządzania projektami z własnymi przepływami pracy, ograniczając ręczne działania i zwiększając produktywność.

Lista promptów

• Tworzenie nowych zadań
  Szablon prompta standaryzujący i prowadzący proces tworzenia nowych zadań w Linear.
• Tworzenie zgłoszeń błędów
  Szablon do zgłaszania szczegółowych błędów z wymaganymi polami.
• Tworzenie propozycji funkcji
  Szablon prompta do zgłaszania i opisywania nowych funkcjonalności.
• Tworzenie nowych projektów
  Szablon do inicjowania nowych projektów w Linear.
• Planowanie projektów z zadaniami
  Prompt do organizacji i planowania projektów poprzez powiązanie odpowiednich zadań.
• Tworzenie aktualizacji statusu projektu
  Szablon do zgłaszania rutynowych lub kamieniowych aktualizacji statusu projektów.

Lista zasobów

• Zadania:
  Dostęp i zarządzanie zadaniami Linear (linear://issues, linear://issues/{id}).
• Projekty:
  Pobieranie i manipulowanie danymi projektów (linear://projects, linear://projects/{id}).
• Zespoły:
  Przeglądanie i organizacja zespołów (linear://teams, linear://teams/{id}).
• Użytkownicy:
  Dostęp do danych użytkowników (linear://users, linear://users/{id}).
• Inicjatywy, Roadmapy, Dokumenty, Kamienie milowe, Integracje, Organizacja:
  Kompleksowy dostęp do wszystkich głównych jednostek Linear i ich powiązań.

Lista narzędzi

• Zarządzanie zadaniami:
  Tworzenie, aktualizacja oraz komentowanie zadań Linear.
• Zarządzanie projektami:
  Tworzenie i aktualizacja projektów, dodawanie zadań do projektów.
• Zarządzanie inicjatywami:
  Tworzenie inicjatyw, łączenie/odłączanie projektów od inicjatyw.
• Możliwości wyszukiwania:
  Wyszukiwanie we wszystkich jednostkach Linear i odnajdywanie zadań według określonych kryteriów.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Automatyczne śledzenie zadań:
  Asystenci AI mogą tworzyć, aktualizować i komentować zadania, zapewniając terminowe śledzenie i dokumentację prac i błędów.
• Planowanie projektów i sprintów:
  Automatyzacja tworzenia i organizacji projektów, przypisywanie zadań oraz zarządzanie obciążeniem zespołów w Linear.
• Zarządzanie inicjatywami i roadmapami:
  Łączenie projektów z inicjatywami strategicznymi, aktualizowanie postępów i zapewnianie zgodności z celami biznesowymi.
• Raportowanie błędów wspierane przez AI:
  Standaryzacja i przyspieszenie procesu zgłaszania i priorytetyzacji błędów bezpośrednio przez agentów konwersacyjnych.
• Aktualizacje statusu projektu w czasie rzeczywistym:
  Generowanie i aktualizacja raportów statusu projektów, umożliwiając bieżące informowanie wszystkich interesariuszy.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Wymagania:
   • Node.js 18+
   • Klucz API Linear
2. Sklonuj i zainstaluj:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
3. Zbuduj projekt:
   • npm run build
4. Skonfiguruj Windsurf:
   • Dodaj poniższy fragment JSON do swojej konfiguracji Windsurf MCP:

     {
       "mcpServers": {
         "linear": {
           "command": "node",
           "args": [
             "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
           ],
           "env": {
             "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

5. Zrestartuj Windsurf i zweryfikuj konfigurację.

Bezpieczeństwo kluczy API

Zaleca się przechowywanie wrażliwych kluczy API w zmiennych środowiskowych. Przykład:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Claude

1. Wymagania:
   • Node.js 18+
   • Klucz API Linear
2. Zbuduj projekt:
   • npm run build
3. Otwórz Claude Desktop > Ustawienia > Zaawansowane > Konfiguracja MCP.
4. Dodaj konfigurację serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Claude Desktop.

Bezpieczeństwo kluczy API

Przechowuj klucze API w zmiennych środowiskowych:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cursor

1. Wymagania:
   • Node.js 18+
   • Klucz API Linear
2. Sklonuj, zainstaluj i zbuduj:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Edytuj konfigurację Cursor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Cursor i zweryfikuj.

Bezpieczeństwo kluczy API

Używaj zmiennych środowiskowych:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cline

1. Wymagania:
   • Node.js 18+
   • Klucz API Linear
2. Sklonuj, zainstaluj i zbuduj:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Skonfiguruj Cline z serwerem MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Cline i zweryfikuj.

Bezpieczeństwo kluczy API

Przechowuj klucze API w bezpieczny sposób:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Jak używać tego MCP w flowach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź dane swojego serwera MCP korzystając z poniższego formatu JSON:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “linear” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz zastąpić URL adresem swojego serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnych informacji Linear MCP Server zapewnia kompleksową, dobrze udokumentowaną integrację Linear ze wszystkimi głównymi funkcjami MCP, lecz nie posiada jawnej dokumentacji wsparcia dla Roots i Sampling. Konfiguracja jest przejrzysta i obejmuje najlepsze praktyki bezpieczeństwa.

Ocena MCP

Ocena:
Oceniam ten serwer MCP na 7/10. Oferuje znakomity zakres zasobów Linear, narzędzi i szablonów promptów oraz jasne instrukcje konfiguracji i bezpieczeństwa. Brakuje jednak jawnego wsparcia/informacji o Roots, Sampling oraz pliku LICENSE, co nieco obniża jego gotowość produkcyjną i otwartość.