
Integracja z serwerem Pinecone MCP
Integruj FlowHunt z bazami danych wektorowych Pinecone za pomocą serwera Pinecone MCP. Umożliwiaj wyszukiwanie semantyczne, Retrieval-Augmented Generation (RAG)...
Serwer Pagos MCP zapewnia Twoim przepływom FlowHunt bezpieczną i natychmiastową inteligencję dotyczącą kart płatniczych dzięki łatwemu dostępowi do danych BIN na potrzeby wykrywania oszustw, zgodności i analiz.
Serwer Pagos MCP (Model Context Protocol) działa jako pomost pomiędzy asystentami AI a API Pagos, umożliwiając przepływom opartym na AI dostęp do danych BIN (Bank Identification Number) w czasie rzeczywistym. Jako pośrednik pozwala narzędziom i agentom AI pobierać szczegółowe informacje o kartach płatniczych na podstawie numerów BIN. Ta integracja umożliwia zadania takie jak weryfikacja typów kart, wydawców oraz innych istotnych informacji związanych z BIN, usprawniając procesy wymagające wiedzy o danych płatniczych. Serwer Pagos MCP jest szczególnie przydatny dla deweloperów i firm potrzebujących precyzyjnych i aktualnych danych kartowych w celu zapobiegania oszustwom, zachowania zgodności lub analiz w ekosystemach AI.
W repozytorium nie udokumentowano ani nie wspomniano szablonów promptów.
W repozytorium nie udokumentowano ani nie wspomniano jawnych prymitywów zasobów MCP.
W repozytorium nie podano instrukcji konfiguracji dla Windsurf.
uv
za pomocą Homebrew:brew install uv
git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
odpowiednimi wartościami.{
"mcpServers": {
"bin-data": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"</path/to/pagos-mcp-server>",
"run",
"pagos-mcp-server.py"
],
"env": {
"PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
}
}
}
}
Zabezpieczenie kluczy API:
Przechowuj PAGOS_API_KEY
w sekcji zmiennych środowiskowych konfiguracji, jak pokazano powyżej.
W repozytorium nie podano instrukcji konfiguracji dla Cursor.
W repozytorium nie podano instrukcji konfiguracji dla Cline.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby włączyć serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"pagos": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie miał dostęp do wszystkich funkcji i możliwości tego MCP jako narzędzia. Pamiętaj, aby zmienić “pagos” na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Pagos MCP udostępnia wyszukiwanie danych BIN przez API Pagos |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak jawnych zasobów MCP |
Lista narzędzi | ✅ | narzędzie get_bin_data w pagos-mcp-server.py |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Wykorzystuje zmienną środowiskową PAGOS_API_KEY w konfiguracji |
Wsparcie próbkowania (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak dokumentacji |
Serwer Pagos MCP jest ukierunkowany i prosty, oferuje jedno, jasno określone narzędzie do wyszukiwania danych BIN. Choć świetnie sprawdza się w przepływach płatniczych, dokumentacja jest minimalna — brakuje szczegółowych zasobów, szablonów promptów czy szerszych przewodników integracyjnych poza Claude Desktop. Biorąc pod uwagę ograniczony zakres, lecz precyzyjną użyteczność, oceniamy ten MCP na 4/10 do ogólnych zastosowań MCP, lecz wyżej dla zadań płatniczych.
Posiada LICENCJĘ | ⛔ |
---|---|
Posiada przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 2 |
Liczba gwiazdek | 0 |
Serwer Pagos MCP łączy asystentów AI z API Pagos, zapewniając dostęp do danych BIN kart płatniczych w czasie rzeczywistym. Umożliwia to takie procesy jak weryfikacja kart, zapobieganie oszustwom, sprawdzenia zgodności oraz analizy w środowiskach opartych na AI.
Udostępnia narzędzie 'get_bin_data', które pobiera metadane dotyczące karty płatniczej na podstawie jej BIN, np. wydawcę, typ karty i inne informacje.
Typowe zastosowania to weryfikacja kart płatniczych, wykrywanie i zapobieganie oszustwom, sprawdzenia zgodności i regulacyjne (KYC/AML) oraz analityka/raportowanie metod płatności.
Przechowuj swój klucz API jako zmienną środowiskową (PAGOS_API_KEY) w konfiguracji serwera MCP, aby był bezpieczny i oddzielony od kodu źródłowego.
Choć Pagos MCP jest bardzo skuteczny w przepływach płatniczych, jego zakres jest wąski, a dokumentacja minimalna, przez co jest mniej odpowiedni do szerszych zastosowań MCP.
Ulepsz swoje procesy płatnicze dzięki natychmiastowym wyszukiwaniom danych BIN przy użyciu Serwera Pagos MCP. Zacznij zapobiegać oszustwom i automatyzować zgodność już dziś.
Integruj FlowHunt z bazami danych wektorowych Pinecone za pomocą serwera Pinecone MCP. Umożliwiaj wyszukiwanie semantyczne, Retrieval-Augmented Generation (RAG)...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer Bing Search MCP integruje Microsoft Bing Search API z FlowHunt i innymi klientami AI, umożliwiając asystentom AI wyszukiwanie w czasie rzeczywistym w sie...