Integracja serwera MCP putio

Do czego służy serwer MCP “putio”?

Serwer MCP putio to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do umożliwienia płynnej współpracy pomiędzy asystentami AI a usługą przechowywania w chmurze put.io. Działa jako most, umożliwiając przepływom sterowanym przez AI dostęp, zarządzanie i automatyzację takich zadań jak wyświetlanie aktywnych transferów, dodawanie nowych pobrań przez URL lub link magnetyczny, anulowanie transferów czy pobieranie linków do przeglądarki dla zakończonych pobrań. Dzięki połączeniu klientów AI z put.io, serwer ten usprawnia procesy deweloperskie związane z zarządzaniem multimediami, automatyzacją plików i operacjami w chmurze, umożliwiając efektywny, programistyczny dostęp do funkcji przechowywania i transferu w ekosystemie put.io.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wspomniano o żadnych szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano ani nie wymieniono żadnych prymitywów zasobów.

Lista narzędzi

• Lista aktywnych transferów: Pozwala klientom pobrać listę obecnie aktywnych transferów na put.io.
• Dodawanie nowych transferów: Umożliwia klientom dodawanie nowych pobrań do put.io poprzez URL lub link magnetyczny.
• Anulowanie istniejących transferów: Pozwala na anulowanie trwających transferów.
• Pobieranie linków do przeglądarki dla zakończonych transferów: Udostępnia bezpośrednie linki do pobranych plików, umożliwiając łatwy dostęp i udostępnianie.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Automatyczne zarządzanie pobieraniem: Programiści mogą programistycznie dodawać, monitorować i anulować pobrania na put.io, automatyzując przepływy pracy z multimediami lub danymi.
• Integracja z biblioteką multimediów: Integruj put.io z systemami serwerów multimedialnych, umożliwiając asystentom AI pobieranie i porządkowanie plików w miarę ich pojawiania się.
• Automatyzacja przechowywania w chmurze: Wdrażaj zarządzanie plikami przez AI, np. czyszczenie zakończonych transferów czy pobieranie linków do pobrań do dalszego przetwarzania.
• Zdalne sterowanie pobieraniem: Zapewnij użytkownikom lub agentom możliwość zarządzania pobieraniem z dowolnego miejsca, poprawiając dostępność i ograniczając konieczność ręcznej interwencji.
• Przepływy udostępniania linków: Szybko generuj i udostępniaj linki do plików dostępnych przez przeglądarkę, usprawniając współpracę lub dystrybucję treści.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz Python 3.x, uvx i ważny token API put.io.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer MCP putio pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<twój-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj dostępność serwera na liście serwerów MCP.

Claude

1. Zainstaluj Python 3.x i uvx.
2. Uzyskaj swój token API put.io.
3. Edytuj claude_desktop_config.json w następujący sposób:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<twój-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Claude Desktop.
5. Potwierdź, że “putio” pojawia się jako dostępny serwer MCP.

Cursor

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3.x, uvx i token API put.io.
2. Otwórz interfejs lub plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj poniższy fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<twój-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź połączenie z serwerem MCP “putio”.

Cline

1. Zweryfikuj posiadanie Python 3.x, uvx i tokenu API put.io.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Cline.
3. Wstaw:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<twój-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Cline.
5. Potwierdź, że serwer MCP “putio” działa.

Zabezpieczenie kluczy API

Przechowuj wrażliwe dane, takie jak token API put.io, w obiekcie env konfiguracji serwera, nie bezpośrednio w kodzie. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<twój-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw dane swojego serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “putio” na prawdziwą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie powyższych informacji, serwer MCP putio oferuje podstawową, dobrze określoną funkcjonalność MCP dla put.io, ale brakuje mu zaawansowanych funkcji MCP (promptów, zasobów, próbkowania, roots). Do prostych automatyzacji plików i transferów jest odpowiedni. Do bardziej złożonych lub kontekstowych przepływów pracy może być ograniczony.

Ocena: 4/10

Ocena MCP