ScreenshotOne MCP Server

Co robi MCP Server “ScreenshotOne”?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server to oficjalna implementacja, która działa jako most między asystentami AI a API ScreenshotOne. Po połączeniu się z tym serwerem, agenci AI i narzędzia mogą automatyzować proces wykonywania zrzutów ekranu stron internetowych, zapewniając kontekst wizualny i odniesienie dla procesów developmentu, QA, raportowania oraz dokumentacji. Dzięki protokołowi MCP deweloperzy mogą umożliwić asystentom AI generowanie zrzutów stron w czasie rzeczywistym, włączać zasoby wizualne do rozmów czy raportów i usprawniać dzielenie się oraz archiwizowanie treści webowych. Ten serwer umożliwia bezpieczne wykonywanie żądań zrzutów ekranu w większych, zautomatyzowanych procesach opartych na AI.

Lista promptów

W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• render-website-screenshot: Wykonuje zrzut ekranu strony internetowej i zwraca go jako obraz.

Przykłady użycia tego MCP Servera

• Automatyczne QA stron internetowych: Natychmiastowe wykonywanie i porównywanie zrzutów ekranu stron na potrzeby testów regresyjnych lub wizualnego QA, co pomaga deweloperom i testerom wychwycić zmiany w UI lub błędy renderowania.
• Generowanie dokumentacji: Łatwe umieszczanie aktualnych zrzutów ekranu w dokumentacji technicznej lub marketingowej, zapewniając zgodność instrukcji i podręczników z bieżącym wyglądem strony.
• Wizualne zgłaszanie błędów: Umożliwienie użytkownikom lub asystentom AI dołączania zrzutów ekranu stron do zgłoszeń błędów, co usprawnia komunikację pomiędzy QA a zespołem deweloperskim.
• Archiwizacja treści: Automatyzacja wykonywania i archiwizowania stanu stron internetowych na potrzeby zgodności, audytów lub celów historycznych.
• Udostępnianie w czasie rzeczywistym: Umożliwienie chatbotom AI pobierania i udostępniania wizualizacji stron podczas rozmów, zwiększając przejrzystość i zaangażowanie.

Jak to skonfigurować

Windsurf

Nie podano szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Wymaganie wstępne: Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js.
2. Znajdź plik konfiguracyjny: Odszukaj ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Dodaj konfigurację ScreenshotOne MCP Server:

   {
       "mcpServers": {
           "screenshotone": {
               "command": "node",
               "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
               "env": {
                   "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Zapisz plik.
5. Zrestartuj Claude, by zastosować zmiany.
6. Zweryfikuj poprawność, próbując użyć narzędzia do zrzutów ekranu w Claude.

Zabezpieczenie kluczy API

Przechowuj swój klucz API ScreenshotOne w sekcji env konfiguracji, nie w kodzie źródłowym.

Przykład:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}

Cursor

Nie podano szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Cursor.

Cline

Nie podano szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Cline.

Standalone

1. Wymaganie wstępne: Upewnij się, że zainstalowano Node.js.
2. Zainstaluj zależności i zbuduj:

   npm install && npm run build
   

3. Uruchom serwer z własnym kluczem API:

   SCREENSHOTONE_API_KEY=twoj_api_key && node build/index.js
   

Jak użyć tego MCP w flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po poprawnej konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “screenshotone” na faktyczną nazwę Twojego MCP oraz podmienić URL na właściwy adres serwera.

Przegląd

Nasza opinia

Ten MCP server jest skoncentrowany i praktyczny, lecz dokumentacja jest minimalna poza głównym przypadkiem użycia. Konfiguracja dla Claude jest łatwa, ale brakuje szczegółowych instrukcji dla innych platform oraz szablonów promptów i zasobów. Obecność jednego dobrze udokumentowanego narzędzia i bezpieczna obsługa kluczy API to mocne strony, lecz zakres funkcji jest ograniczony.

Wynik MCP