
Windows CLI MCP Server
Windows CLI MCP Server łączy asystentów AI z interfejsami wiersza poleceń Windows oraz systemami zdalnymi przez SSH, zapewniając bezpieczne, programowalne wykon...
ssh-mcp-server łączy AI i narzędzia deweloperskie z bezpiecznym wykonywaniem poleceń SSH oraz transferem plików, usprawniając operacje bez ryzyka wycieku poświadczeń.
ssh-mcp-server to narzędzie pośredniczące, które umożliwia asystentom AI oraz innym aplikacjom obsługującym Model Context Protocol (MCP) wykonywanie zdalnych poleceń SSH przez zunifikowany interfejs. Działając jako bezpieczny pośrednik, pozwala asystentom AI bezpiecznie zarządzać zdalnymi serwerami, wykonywać polecenia oraz pobierać wyniki bez bezpośredniego ujawniania poświadczeń SSH modelom AI. Serwer obsługuje wiele bezpiecznych metod połączenia SSH, w tym uwierzytelnianie hasłem i kluczem prywatnym (z opcjonalnym wsparciem dla passphrase). Oferuje także kontrolę bezpieczeństwa poleceń przez mechanizmy blacklist i whitelist oraz umożliwia dwukierunkowy transfer plików między serwerami lokalnymi i zdalnymi. ssh-mcp-server został zaprojektowany do płynnej integracji z przepływami pracy deweloperskiej, zapewniając deweloperom i agentom AI wydajny, kontrolowany dostęp do zdalnych systemów w takich zadaniach jak utrzymanie, automatyzacja czy wdrożenia.
W dostępnej dokumentacji nie wymieniono szablonów promptów.
W dostępnych plikach i README nie udokumentowano żadnych zasobów.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--password pwd123456"
]
}
}
}
mcpServers
Claude’a.{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--privateKey ~/.ssh/id_rsa"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--privateKey ~/.ssh/id_rsa",
"--passphrase pwd123456"
]
}
}
}
mcpServers
w konfiguracji Cline.{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--password pwd123456",
"--whitelist ^ls( .*)?,^cat .*,^df.*"
]
}
}
}
Aby uniknąć ujawniania poświadczeń w plikach konfiguracyjnych, używaj zmiennych środowiskowych:
{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host ${SSH_HOST}",
"--port ${SSH_PORT}",
"--username ${SSH_USER}",
"--password ${SSH_PASSWORD}"
],
"env": {
"SSH_HOST": "192.168.1.1",
"SSH_PORT": "22",
"SSH_USER": "root",
"SSH_PASSWORD": "pwd123456"
}
}
}
}
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i podłączenia go do agenta AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wklej dane serwera MCP w takim formacie JSON:
{
"ssh-mpc-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguracji agent AI uzyskuje możliwość korzystania z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “ssh-mpc-server” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i zaktualizować URL.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | execute-command, upload, download |
Bezpieczne przechowywanie kluczy API | ✅ | Przykład z użyciem zmiennych środowiskowych |
Wsparcie samplingowe (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Nieudokumentowane |
ssh-mcp-server dostarcza kluczową funkcjonalność SSH jako serwer MCP, skupiając się na bezpieczeństwie i wygodzie. Jego zestaw narzędzi jest praktyczny dla wielu scenariuszy deweloperskich i automatyzacyjnych, ale brakuje zaawansowanych funkcji jak zasoby, szablony promptów czy wsparcie samplingowe. Dokumentacja jest jasna w kwestii konfiguracji i użytkowania. Ogólnie to solidny, wyspecjalizowany komponent do bezpiecznego dostępu SSH przez MCP.
Jest LICENCJA | ✅ (ISC) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 3 |
Liczba gwiazdek | 12 |
OCENA: 5/10
ssh-mcp-server uzyskuje umiarkowaną ocenę, wyróżniając się bezpieczną integracją SSH i udostępnieniem głównych narzędzi, ale brakuje mu wsparcia dla zasobów i promptów oraz nie dokumentuje funkcji samplingowych ani źródeł. Otwarta licencja i przejrzysta konfiguracja to zalety, lecz pozostaje on wyspecjalizowanym, nie kompleksowym, rozwiązaniem MCP.
ssh-mcp-server to serwer MCP umożliwiający bezpieczne wykonywanie poleceń SSH i transfer plików na zdalnych serwerach przez zunifikowany interfejs. Łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie ze zdalnym zarządzaniem serwerem bez ujawniania poświadczeń SSH.
Zapewnia trzy główne narzędzia: execute-command (wykonywanie zdalnych poleceń SSH), upload (transfer plików na zdalne serwery) oraz download (pobieranie plików ze zdalnych serwerów).
Wykorzystuje bezpieczną autoryzację (hasło lub klucz prywatny) i izoluje poświadczenia od agenta AI poprzez obsługę połączeń SSH wewnątrz serwera MCP. Dla dodatkowego bezpieczeństwa można używać zmiennych środowiskowych.
Tak, ssh-mcp-server obsługuje mechanizmy whitelist i blacklist, dzięki czemu możesz precyzyjnie kontrolować, które polecenia SSH są dozwolone lub blokowane.
Typowe zastosowania to zdalne zarządzanie serwerami, automatyzacja wdrożeń, synchronizacja plików, audyty bezpieczeństwa oraz sytuacje wymagające izolacji poświadczeń.
Tak, jest dostępny na licencji ISC i dostępny dla społeczności.
Wzmocnij swoje przepływy AI i automatyzacji dzięki bezpiecznemu, odizolowanemu dostępowi SSH. Użyj ssh-mcp-server do wdrożeń, zarządzania i operacji na plikach — bezpośrednio z FlowHunt.
Windows CLI MCP Server łączy asystentów AI z interfejsami wiersza poleceń Windows oraz systemami zdalnymi przez SSH, zapewniając bezpieczne, programowalne wykon...
Workflowy MCP Server łączy asystentów AI z Workflowy, umożliwiając automatyczne tworzenie notatek, zarządzanie projektami i przepływami produktywności bezpośred...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...