
Logfire MCP Server
Logfire MCP Server łączy asystentów AI i LLM-y z danymi telemetrycznymi przez OpenTelemetry, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, monitorowanie wyjątkó...
Integruj dane z gry TFT w swoich AI flow dzięki TFT MCP Server, uzyskując płynny dostęp do historii meczów graczy oraz szczegółowej analityki przez Riot Games API.
TFT MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany dla Team Fight Tactics (TFT). Łączy asystentów AI z oficjalnym Riot Games API, umożliwiając dostęp do danych gry TFT, takich jak historia meczów graczy i szczegółowe informacje o meczach. Udostępniając te funkcjonalności za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP, serwer umożliwia agentom AI i deweloperom programistyczne pobieranie ostatnich gier gracza lub szczegółowe zgłębianie dowolnego meczu TFT. Ta integracja upraszcza workflow deweloperom chcącym budować narzędzia lub asystentów obsługujących dane TFT, czyniąc zadania takie jak analiza rozgrywki, śledzenie wydajności czy pobieranie zapisów meczów łatwiejszymi i zautomatyzowanymi.
W repozytorium ani w dokumentacji nie wspomniano o szablonach promptów.
W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono żadnych wyraźnych zasobów.
tft_match_history
Pobiera historię meczów TFT dla bieżącego gracza. Obsługuje opcjonalne parametry dotyczące liczby meczów (count
, domyślnie 20) i paginacji (start
, domyślnie 0).
tft_match_details
Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym meczu TFT na podstawie wymaganego parametru matchId
.
Nie znaleziono żadnych specyficznych instrukcji instalacji dla Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft",
"--apiKey",
"<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"--gameName",
"<YOUR_GAME_NAME>",
"--tagLine",
"<YOUR_TAG_LINE>"
]
}
}
}
Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Użyj zmiennych środowiskowych, aby Twoje klucze API były bezpieczne:
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft"
],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
"TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
}
}
}
}
Nie znaleziono żadnych specyficznych instrukcji instalacji dla Cursor.
Nie znaleziono żadnych specyficznych instrukcji instalacji dla Cline.
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"tft-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “tft-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista szablonów promptów | ⛔ | Brak znalezionych szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak wymienionych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | tft_match_history, tft_match_details |
Bezpieczeństwo kluczy API | ✅ | Podano przykład z env w JSON |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Nie wspomniano |
| Wsparcie dla Roots | ⛔ | Nie wspomniano | | Wsparcie sampling-u | ⛔ | Nie wspomniano |
TFT MCP Server udostępnia dwa kluczowe narzędzia do pracy z danymi TFT oraz jasne instrukcje konfiguracji dla Claude. Brakuje jednak szablonów promptów, zasobów i szczegółów dotyczących wsparcia platform. Nie ma także informacji o sampling-u i roots. Projekt jest open source na licencji MIT, lecz dokumentacja mogłaby być rozszerzona o inne platformy i funkcje.
Czy posiada LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Min. jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 5 |
Liczba gwiazdek | 8 |
Ocena: 5/10
Ten serwer MCP jest funkcjonalny i open source, ale brakuje mu szerszej dokumentacji, definicji promptów/zasobów oraz wyraźnego wsparcia sampling/roots czy wielu platform.
TFT MCP Server działa jako pomost między asystentami AI a Riot Games API, udostępniając narzędzia do pobierania historii meczów graczy TFT oraz szczegółowych informacji o meczach za pomocą standaryzowanych protokołów MCP.
Udostępnia dwa główne narzędzia: 'tft_match_history' do pobierania ostatnich gier gracza TFT oraz 'tft_match_details' do uzyskiwania szczegółowych danych o konkretnym meczu TFT.
Deweloperzy wykorzystują go w AI flow do śledzenia statystyk graczy, analityki rozgrywek, monitorowania wydajności oraz analizy danych turniejowych lub eventowych.
Użyj zmiennych środowiskowych w swojej konfiguracji, aby bezpiecznie przechowywać klucz API, nazwę gry i tag line, jak pokazano w podanych przykładach JSON.
Serwer jest open source na licencji MIT i ma umiarkowaną społeczność (5 forków, 8 gwiazdek).
Połącz swoje workflow AI z danymi Team Fight Tactics do automatycznej analizy, coachingu i zarządzania wydarzeniami — wszystko dzięki narzędziom MCP od FlowHunt.
Logfire MCP Server łączy asystentów AI i LLM-y z danymi telemetrycznymi przez OpenTelemetry, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, monitorowanie wyjątkó...
Integruj dane League of Legends ze swoimi przepływami AI za pomocą serwera Riot MCP. Uzyskaj dostęp do statystyk graczy, wyników rankingowych, mistrzostwa bohat...
Chess.com MCP Server łączy publiczne API Chess.com z przepływami AI za pośrednictwem MCP, umożliwiając płynny dostęp do profili graczy, statystyk i zapisów part...