Serwer MCP Planer Podróży

Co robi serwer MCP „Planer Podróży”?

Serwer MCP Planer Podróży to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi usługami związanymi z podróżami, głównie poprzez wykorzystanie Google Maps API. Umożliwia LLM (Dużym Modelom Językowym) wykonywanie kluczowych funkcji planowania podróży, takich jak wyszukiwanie miejsc, pobieranie szczegółowych informacji o lokalizacji oraz obliczanie tras lub czasu podróży. Udostępniając te możliwości jako narzędzia w ramach MCP, pozwala na płynną integrację danych o lokalizacji w czasie rzeczywistym, mapowania i planowania tras w przepływach sterowanych przez AI. Serwer ten usprawnia zadania takie jak tworzenie planów podróży, optymalizacja wyjazdów czy wsparcie podróżnych, dzięki czemu jest cennym narzędziem dla deweloperów budujących agentów AI wymagających aktualnych i użytecznych informacji turystycznych.

Lista szablonów promptów

W dostępnej zawartości repozytorium nie wspomniano o szablonach promptów.

Lista zasobów

W dostępnej zawartości repozytorium nie wymieniono ani nie opisano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• searchPlaces
  Wyszukaj miejsca przy użyciu Google Places API. Akceptuje zapytanie wyszukiwania i opcjonalnie lokalizację/promień dla bardziej precyzyjnych wyników.

• getPlaceDetails
  Pobierz szczegółowe informacje o wybranym miejscu używając Google Place ID.

• calculateRoute
  Oblicz trasę między dwiema lokalizacjami, umożliwiając planowanie tras i szacowanie czasu podróży.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Wyszukiwanie i odkrywanie lokalizacji Pozwól agentom AI pomagać użytkownikom znaleźć interesujące miejsca (restauracje, hotele, atrakcje) w dowolnej lokalizacji za pomocą języka naturalnego.
• Wyszukiwanie informacji o miejscach Pobierz szczegółowe dane o wybranych miejscach, takie jak godziny otwarcia, adres, opinie czy dane kontaktowe, wzbogacając zapytania użytkownika o bogate dane.
• Obliczanie tras i czasu podróży Wyznacz najlepsze trasy między dwoma punktami, pomagając użytkownikom w optymalnym planowaniu podróży i wsparciu nawigacyjnym w czasie rzeczywistym.
• Generowanie planów podróży Połącz wyszukiwanie miejsc i trasowanie, aby budować dzienne plany podróży, optymalizując kolejność i czas odwiedzin.
• Boty wspierające podróże Zasilaj agentów konwersacyjnych, którzy udzielają wskazówek na żywo, odpowiadają na pytania związane z podróżami lub proponują atrakcje na podstawie kontekstu lokalizacji.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany i uzyskaj swój klucz API Google Maps.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer MCP Planer Podróży do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js i uzyskaj swój klucz API Google Maps.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude’a.
3. Wstaw serwer MCP Planer Podróży do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Claude’a.
5. Potwierdź, że serwer MCP jest aktywny.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany; uzyskaj swój klucz API Google Maps.
2. Edytuj ustawienia konfiguracji Cursor.
3. Dodaj poniższy wpis:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor.
5. Zweryfikuj połączenie z serwerem MCP.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Zainstaluj Node.js; upewnij się, że masz swój klucz API Google Maps.
2. Znajdź i otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Zarejestruj serwer MCP w następujący sposób:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Potwierdź działanie serwera MCP.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Uwaga: Zamień {YOUR_API_KEY} na swój prawdziwy klucz API Google Maps. Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do ochrony poufnych danych.

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i podłączenia go do agenta AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji MCP systemu wstaw szczegóły swojego serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “travel-planner” na wybraną nazwę i zaktualizować adres URL do wdrożonego serwera MCP.

Przegląd

Wsparcie dla Roots nie jest wspomniane w repozytorium.

Oceniam ten serwer MCP na 6/10. Oferuje przydatne narzędzia podróżnicze i solidną dokumentację wdrożeniową, ale brakuje mu szablonów promptów, definicji zasobów oraz informacji o zaawansowanych funkcjach MCP, takich jak Roots czy Sampling.

Ocena MCP