Prompt
Crie um template de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Assistente de Base de Conhecimento com ChatGPT
Assistente de chatbot de IA alimentado pelo OpenAI GPT-4o que busca e utiliza automaticamente documentos internos da empresa para responder perguntas dos usuários. Oferece respostas contextuais, precisas e conversacionais utilizando tanto o histórico de chat quanto o conhecimento recuperado, tornando-o ideal para suporte ao cliente, helpdesks internos ou onboarding.
Fluxos
Como o Fluxo de IA funciona
- Usuário envia uma pergunta.
- Recebe a entrada do usuário pela interface de chat.
- Recuperar documentos internos relevantes.
- Busca fontes de conhecimento internas por informações relacionadas à consulta do usuário.
- Construir prompt com contexto.
- Combina a pergunta do usuário, documentos recuperados e histórico de chat para criar um prompt abrangente para a IA.
- Gerar resposta com IA.
- Utiliza o GPT-4o da OpenAI para gerar uma resposta conversacional e contextualizada.
- Entregar resposta ao usuário.
- Exibe a resposta gerada pela IA no chat para o usuário.
Prompts usados neste fluxo
Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
ChatInput
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Recuperador de Documentos
O Recuperador de Documentos da FlowHunt melhora a precisão da IA ao conectar modelos generativos aos seus próprios documentos e URLs atualizados, garantindo respostas confiáveis e relevantes usando a Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Componente Prompt no FlowHunt
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
Componente de Histórico de Conversa
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
Gerador
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
Saída do Chat
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Widget de Mensagem
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
Gatilho de Chat Aberto
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Fluxo de Trabalho ChatGPT com Conhecimento Interno
Este fluxo de trabalho cria uma interface de chatbot que combina as capacidades conversacionais do ChatGPT 4o da OpenAI com o poder de buscar e responder utilizando documentos internos da empresa ou organização. Ele foi projetado para fornecer respostas precisas e contextuais às perguntas dos usuários, aproveitando tanto o histórico do chat quanto fontes de conhecimento relevantes.
Visão Geral
- Propósito: Automatizar e escalar o suporte ao cliente, acesso à informação interna ou tarefas de gestão do conhecimento, permitindo que usuários conversem com um assistente de IA que referencia tanto conversas anteriores quanto a documentação interna.
- Principais Características:
- Responde às perguntas dos usuários com informações atualizadas e contextualmente relevantes.
- Busca automaticamente documentos internos para conteúdo de apoio.
- Mantém o histórico do chat para conversas coerentes e de múltiplas interações.
- Apresenta respostas em formato markdown para melhor legibilidade.
Estrutura do Fluxo de Trabalho
Abaixo, uma descrição dos principais componentes e seus papéis no fluxo de trabalho:
| Componente | Descrição |
|---|---|
| Entrada do Chat | Capta mensagens dos usuários e uploads de arquivos. |
| Gatilho de Chat Aberto | Detecta quando uma nova sessão de chat é iniciada. |
| Widget de Mensagem | Exibe uma mensagem de boas-vindas ao usuário ao iniciar o chat. |
| Saída do Chat | Entrega mensagens (incluindo boas-vindas e respostas da IA) para a interface do usuário. |
| Histórico do Chat | Armazena e recupera as últimas 10 trocas de mensagens (até 8000 tokens) para contexto. |
| Recuperador de Documentos | Quando o usuário faz uma pergunta, busca nos documentos internos por conteúdo relevante. |
| Template de Prompt | Cria um prompt para a IA, incluindo entrada do usuário, contexto dos documentos e histórico do chat. |
| Gerador | Executa o prompt no ChatGPT 4o (ou outro LLM), gerando uma resposta. |
Como o Fluxo de Trabalho Funciona
Inicialização da Sessão de Chat
- Quando o usuário abre um novo chat, o Gatilho de Chat Aberto sinaliza o início do fluxo.
- Uma mensagem de boas-vindas é exibida usando o Widget de Mensagem e mostrada via Saída do Chat.
Tratamento das Perguntas do Usuário
- Quando o usuário digita uma mensagem:
- O nó Entrada do Chat a coleta.
- Em paralelo:
- A mensagem é enviada ao Recuperador de Documentos para buscar até 2 documentos internos relevantes.
- A mensagem também é repassada ao Template de Prompt para processamento pela IA.
- Quando o usuário digita uma mensagem:
Preparação da Resposta Contextual
- O fluxo reúne:
- O mais recente histórico do chat para contexto.
- Documentos relevantes encontrados pelo recuperador.
- A consulta atual do usuário.
- Esses elementos são combinados no Template de Prompt, que instrui a IA a:
- Responder considerando a pergunta do usuário, conversas anteriores e qualquer contexto dos documentos encontrados.
- Formatar a resposta em markdown e responder no idioma do usuário.
- O fluxo reúne:
Geração da Resposta pela IA
- O nó Gerador envia o prompt ao modelo de linguagem selecionado (ex: ChatGPT 4o).
- A resposta gerada é enviada à Saída do Chat para exibição ao usuário.
Benefícios de Automação e Escalabilidade
- Consistência & Qualidade: Garante que os usuários recebam respostas consistentes e de alta qualidade, fundamentadas em documentação interna e levando em conta o contexto da conversa.
- Eficiência: Automatiza a tarefa tediosa de pesquisar em bases de conhecimento, economizando tempo de usuários e equipes de suporte.
- Escalabilidade: Pode lidar com muitos atendimentos e perguntas simultâneas, sendo ideal para organizações com alta demanda de suporte ou informação.
- Personalização: O template de prompt e os parâmetros da busca de documentos podem ser ajustados para casos de uso, setores ou políticas internas específicas.
Exemplos de Uso
- Helpdesk Interno: Funcionários podem obter rapidamente respostas sobre políticas da empresa, procedimentos de TI ou questões de RH.
- Suporte ao Cliente: Clientes recebem informações precisas sobre produtos ou serviços sem precisar aguardar um atendente humano.
- Apoio a Vendas: Equipes de vendas podem acessar as últimas especificações de produtos, estudos de caso ou materiais de apresentação sob demanda.
- Gestão do Conhecimento: Garante que o conhecimento institucional valioso esteja acessível e utilizável via consultas em linguagem natural.
Resumo Visual
Etapas do Fluxo de Trabalho:
- Usuário abre o chat → Mensagem de boas-vindas exibida.
- Usuário faz uma pergunta.
- Sistema recupera:
- Histórico do chat
- Documentos relevantes
- Prompt da IA é construído (inclui entrada do usuário, histórico do chat, contexto dos documentos).
- ChatGPT gera a resposta.
- Resposta é exibida ao usuário.
Este fluxo de trabalho é um template poderoso para quem deseja aprimorar seu chatbot ou assistente virtual com inteligência contextual e sensível a documentos — melhorando significativamente a experiência do usuário e a eficiência operacional.
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