Integração do Servidor Anki MCP

O que faz o Servidor “Anki” MCP?

O Anki MCP (Model Context Protocol) Server conecta o aplicativo de desktop Anki com assistentes de IA utilizando o complemento Anki-Connect. Este servidor permite acesso fluido ao banco de dados de flashcards do Anki, possibilitando que modelos de IA interajam programaticamente com seus baralhos. Tarefas como recuperar cartões para revisão, acessar cartões não vistos ou novos e até criar novos flashcards podem ser executadas diretamente via a interface MCP. Desenvolvedores e usuários podem, assim, aprimorar seus fluxos de estudo integrando LLMs para revisões inteligentes, criação automática de flashcards e muito mais, tudo baseado no robusto sistema de repetição espaçada do Anki. Esta integração é especialmente valiosa para ferramentas de educação, produtividade e aumento de memória que buscam automatizar ou enriquecer o aprendizado baseado em flashcards.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt está listado ou descrito no repositório.

Lista de Recursos

• anki://search/deckcurrent
  • Retorna todos os cartões do baralho atual. Equivalente a deck:current no Anki.
• anki://search/isdue
  • Retorna cartões em revisão e aprendizado aguardando para serem estudados. Equivalente a is:due no Anki.
• anki://search/isnew
  • Retorna todos os cartões não vistos. Equivalente a is:new no Anki.

Lista de Ferramentas

• update_cards
  • Marca cartões com os IDs fornecidos como respondidos e atribui uma pontuação de facilidade (1 = Novamente, 4 = Fácil).
  • Entradas: Array de objetos com cardId (número) e ease (número).
• add_card
  • Cria um novo cartão no baralho Padrão do Anki.
  • Entradas: front (string), back (string).
• get_due_cards
  • Retorna um número especificado de cartões atualmente devidos para revisão.
  • Entrada: num (número).
• get_new_cards
  • Retorna um número especificado de novos cartões.
  • Entrada: num (número).

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Revisão Automatizada de Cartões
  • Integre com um assistente de IA para buscar e revisar automaticamente cartões devidos, otimizando as sessões de estudo.
• Criação Inteligente de Flashcards
  • Use LLMs para gerar novos flashcards sob demanda a partir de anotações do usuário ou conteúdo externo, adicionando-os diretamente ao Anki.
• Monitoramento de Progresso
  • Recupere o estado de cartões novos, já vistos e devidos para ajudar usuários a visualizar e gerenciar seu progresso.
• Aprendizado Adaptativo
  • Ajuste o agendamento dos cartões ou recomende revisões com base no desempenho do usuário, aproveitando insights de IA com o agendamento do Anki.
• Fluxos de Estudo Integrados
  • Conecte tarefas de revisão do Anki a outras ferramentas de produtividade ou estudo para criar um ambiente de aprendizagem integrado.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e o complemento Anki-Connect ativado no seu Anki desktop.
2. Instale o Servidor Anki MCP:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Edite o arquivo de configuração do Windsurf para adicionar o servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está em execução checando a integração Anki MCP no seu assistente de IA.

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e o Anki-Connect está em execução no Anki.
2. Instale o Servidor Anki MCP.
3. Localize e edite o arquivo de configuração do Claude Desktop:
   No MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   No Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Claude. Verifique se o Servidor Anki MCP está acessível.

Cursor

1. Instale o Node.js e certifique-se de que o Anki-Connect está ativado.
2. Instale o Servidor Anki MCP.
3. Edite a configuração do Cursor para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor para habilitar o servidor.

Cline

1. Configure o Node.js e o Anki-Connect.
2. Instale o Servidor Anki MCP.
3. Atualize sua configuração do Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline para ativar o servidor.

Protegendo chaves de API

Se precisar fornecer segredos ou chaves de API, utilize variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Substitua ANKI_CONNECT_API_KEY pela sua variável de ambiente real.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “anki-mcp-server” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o Servidor Anki MCP oferece uma integração sólida para automação e revisão de flashcards. A ausência de modelos de prompt e recursos de amostragem limita sua flexibilidade, mas seu conjunto de ferramentas é robusto para o propósito a que se destina. A documentação é clara e as instruções de configuração estão disponíveis. No geral, este MCP recebe uma nota 7/10 por utilidade e clareza, especialmente para usuários do Anki.

Pontuação MCP