Integração do Servidor Dynatrace MCP

O que o Servidor “Dynatrace” MCP faz?

O Servidor Dynatrace MCP (Model Context Protocol) é um servidor MCP remoto que integra a plataforma de observabilidade Dynatrace aos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento com IA. Ao conectar-se ao Dynatrace, o servidor permite que assistentes e clientes de IA obtenham dados de observabilidade em tempo real, métricas de produção, logs, anomalias e eventos de segurança diretamente no ambiente de desenvolvimento. Isso aprimora a detecção e resolução de problemas, permite consultas em linguagem natural de logs e fornece insights detalhados para depuração ou segurança de aplicações. O Servidor Dynatrace MCP atua como uma ponte entre agentes de IA e as ricas capacidades de monitoramento do Dynatrace, possibilitando automação de diagnósticos, disparo de fluxos de trabalho e operações otimizadas por ferramentas de IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi mencionado na documentação disponível.

Lista de Recursos

Nenhuma lista explícita de recursos MCP foi mencionada na documentação disponível.

Lista de Ferramentas

• Listar e obter detalhes de problemas dos seus serviços (ex: Kubernetes)
• Listar e obter detalhes de problemas de segurança/vulnerabilidades
• Executar Dynatrace Query Language (DQL) para obter eventos ou logs
• Enviar mensagens Slack via Slack Connector
• Configurar fluxos de notificação via Dynatrace AutomationEngine
• Obter informações de propriedade de uma entidade

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Dados de Observabilidade em Tempo Real
  Obtenha métricas e logs de produção do Dynatrace para identificar e resolver rapidamente problemas durante o desenvolvimento.
• Resolução de Incidentes e Exceções
  Traga exceções monitoradas, logs e anomalias diretamente para seu fluxo de trabalho, corrigindo problemas com todo o contexto relevante.
• Contexto de Segurança
  Recupere informações detalhadas de segurança e vulnerabilidades dos seus serviços, ajudando a tratar e remediar ameaças de forma eficiente.
• Consultas de Logs em Linguagem Natural
  Use linguagem natural para consultar dados de logs e eventos, tornando a observabilidade acessível para um público maior na equipe.
• Notificações e Fluxos Automatizados
  Configure fluxos de notificação e envie mensagens Slack para equipes, permitindo ação imediata diante de problemas ou vulnerabilidades detectadas.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e disponível no seu ambiente.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf para servidores MCP.
3. Adicione o Servidor Dynatrace MCP usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão do servidor na interface MCP do Windsurf.

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Localize o arquivo de configuração do servidor MCP do Claude.
3. Insira:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Claude.
5. Verifique a conexão do servidor MCP nas configurações do Claude.

Cursor

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Acesse a configuração do servidor MCP do Cursor.
3. Adicione:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Cursor.
5. Valide a conexão do Dynatrace MCP.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra a configuração JSON do Cline para servidores MCP.
3. Insira:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor MCP está ativo.

Protegendo Chaves de API

Armazene credenciais sensíveis (exemplo: chaves de API Dynatrace) em variáveis de ambiente e faça referência a elas na sua configuração.
Exemplo:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhomcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, tendo acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “dynatrace-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Breve avaliação: O Servidor Dynatrace MCP oferece forte integração para tarefas de observabilidade e monitoramento, com instruções de configuração claras e exposição das ferramentas. Entretanto, a ausência de prompts documentados, recursos explícitos, raízes e suporte a amostragem limita sua completude como pacote MCP.

Pontuação MCP

Nota: 7/10
O Servidor Dynatrace MCP é sólido para integração de observabilidade, mas carece de documentação sobre prompts, recursos, raízes e amostragem, o que impede uma pontuação mais alta.