Servidor MCP Linear

O que faz o Servidor MCP “Linear”?

O Servidor MCP Linear é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para integrar o sistema de gerenciamento de projetos do Linear com assistentes de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs). Atuando como uma ponte entre a API do Linear e os clientes de IA, ele permite o gerenciamento fluido de issues do Linear diretamente por interfaces conversacionais de IA. Desenvolvedores e equipes podem aproveitar este servidor para automatizar e simplificar fluxos de trabalho envolvendo tarefas como criação, atualização, busca e comentários em issues no Linear. O servidor expõe ferramentas e recursos que permitem aos LLMs executar operações de gerenciamento de projetos programaticamente — facilitando maior produtividade, melhor colaboração em equipe e acompanhamento eficiente de tarefas por meio de interações MCP padronizadas.

Lista de Prompts

• Nenhum template reutilizável de prompt é descrito no repositório.
  (Prompts aqui referem-se a templates de prompt reutilizáveis definidos para clientes — não exemplos para o usuário final. Esta seção está vazia pois não há menção a tais templates.)

Lista de Recursos

• linear-issue:///{issueId}
  Veja detalhes individuais de issues referenciando um ID específico de issue do Linear.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Acesse todas as issues associadas a uma equipe específica no Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Recupere todas as issues atualmente atribuídas a um determinado usuário.
• linear-organization:
  Veja informações gerais sobre a organização dentro do Linear.
• linear-viewer:
  Acesse o contexto do usuário atual no Linear.

Lista de Ferramentas

• linear_create_issue
  Crie uma nova issue no Linear com título, descrição, prioridade, status e equipe personalizáveis.
• linear_update_issue
  Atualize campos de uma issue existente no Linear, como título, descrição, prioridade ou status.
• linear_search_issues
  Busque issues do Linear usando filtros flexíveis como consulta de texto, equipe, status, responsável, labels e prioridade.
• linear_get_user_issues
  Recupere issues atribuídas a um usuário específico, com opções para status arquivado e limite de resultados.
• linear_add_comment
  Adicione um comentário a uma issue do Linear, com suporte a nomes de usuário e URLs de avatar personalizados.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Criação e Gerenciamento Automatizado de Issues
  Desenvolvedores podem usar LLMs para criar, atualizar ou comentar em issues do Linear sem uso manual, otimizando o processo de reporte e acompanhamento.
• Visão Geral e Atribuição de Tarefas da Equipe
  Assistentes de IA podem rapidamente recuperar todas as issues de uma equipe ou usuário, tornando reuniões de acompanhamento e planejamento de sprints mais eficientes.
• Busca Avançada e Filtragem de Issues
  Encontre instantaneamente issues que correspondam a critérios específicos (por exemplo, prioridade, status, labels) por consultas conversacionais.
• Monitoramento Pessoal de Carga de Trabalho
  Membros da equipe podem listar suas issues atribuídas, acompanhar mudanças de status e priorizar o trabalho usando LLMs.
• Atualizações de Status e Comentários Automatizados
  LLMs podem postar atualizações ou solicitações de esclarecimento em issues do Linear, melhorando a comunicação e transparência do projeto.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado no seu sistema.
2. Obtenha uma chave de API do Linear nas configurações da sua equipe.
3. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (geralmente windsurf_config.json).
4. Adicione a entrada do servidor MCP Linear ao objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
6. Verifique se o servidor MCP está em execução e acessível.

Claude

1. Obtenha sua chave de API do Linear em https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
2. No MacOS, edite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Insira ou atualize o seguinte trecho:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme a configuração pela interface do Claude.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e obtenha sua chave de API do Linear.
2. Encontre o arquivo de configuração do Cursor (por exemplo, cursor_config.json).
3. Adicione a configuração do servidor MCP Linear conforme mostrado:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Certifique-se de que o servidor está listado e ativo.

Cline

1. Instale o Node.js e proteja sua chave de API do Linear.
2. Edite o arquivo de configuração do Cline (por exemplo, cline_config.json).
3. Adicione este bloco do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique se o Servidor MCP Linear está operacional.

Protegendo Chaves de API
Sempre utilize variáveis de ambiente para dados sensíveis como chaves de API. Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Defina a variável de ambiente LINEAR_API_KEY no seu sistema operacional ou ambiente de implantação.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “linear” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a Roots: ⛔ (Sem menção no repositório)

Com base nas tabelas acima, o Servidor MCP Linear oferece forte integração para tarefas de gerenciamento de projetos no Linear, expõe ferramentas e recursos claros, e fornece documentação de configuração sólida. No entanto, não possui templates reutilizáveis de prompt nem menciona suporte a Roots ou sampling. No geral, tem uma ótima pontuação para tarefas MCP padrão, mas faltam alguns recursos avançados.

Pontuação MCP