Servidor Linear MCP

O que faz o Servidor “Linear” MCP?

O Linear MCP (Model Context Protocol) Server atua como uma interface entre assistentes de IA e o Linear, uma popular ferramenta de gestão de projetos. Ao expor o rico conjunto de recursos do Linear—como issues, projetos, equipes e usuários—através do protocolo MCP, ele capacita clientes de IA a automatizar, consultar e gerenciar fluxos de trabalho de projetos de forma eficiente. Este servidor permite tarefas como criar e atualizar issues, gerenciar projetos, pesquisar entre entidades e vincular iniciativas, tornando-se ideal para agilizar o desenvolvimento de software, o acompanhamento de projetos e a colaboração em equipe. Com o Linear MCP, desenvolvedores e agentes de IA podem integrar operações de gestão de projetos diretamente em seus fluxos de desenvolvimento, reduzindo o trabalho manual e aumentando a produtividade.

Lista de Prompts

• Criação de novas issues
  Prompt modelo para padronizar e orientar a criação de novas issues no Linear.
• Criação de relatórios de bugs
  Modelo para envio de relatórios detalhados de bugs com campos obrigatórios.
• Criação de solicitações de funcionalidades
  Prompt modelo para propor e detalhar novas funcionalidades.
• Criação de novos projetos
  Modelo para iniciar novos projetos no Linear.
• Planejamento de projetos com issues
  Prompt para organizar e planejar projetos associando issues relevantes.
• Criação de atualizações de status de projetos
  Modelo para envio de atualizações de status rotineiras ou baseadas em marcos para projetos.

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Lista de Recursos

• Issues:
  Acesse e gerencie issues do Linear (linear://issues, linear://issues/{id}).
• Projetos:
  Recupere e manipule dados de projetos (linear://projects, linear://projects/{id}).
• Equipes:
  Visualize e organize equipes (linear://teams, linear://teams/{id}).
• Usuários:
  Acesse dados de usuários (linear://users, linear://users/{id}).
• Iniciativas, Roadmaps, Documentos, Marcos, Integrações, Organização:
  Acesso abrangente a todas as principais entidades do Linear e seus relacionamentos.

Lista de Ferramentas

• Gestão de Issues:
  Crie, atualize e comente em issues do Linear.
• Gestão de Projetos:
  Crie e atualize projetos, adicione issues a projetos.
• Gestão de Iniciativas:
  Crie iniciativas, vincule/desvincule projetos a iniciativas.
• Capacidades de Pesquisa:
  Pesquise em todas as entidades do Linear e encontre issues com critérios específicos.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Rastreamento Automatizado de Issues:
  Assistentes de IA podem criar, atualizar e comentar em issues, garantindo rastreamento e documentação oportunos de tarefas e bugs.
• Planejamento de Projetos e Sprints:
  Automatize a criação e organização de projetos, atribua issues e gerencie a carga de trabalho das equipes no Linear.
• Gestão de Iniciativas e Roadmaps:
  Vincule projetos a iniciativas estratégicas, atualize o progresso e garanta alinhamento com os objetivos do negócio.
• Relatórios de Bugs Orientados por IA:
  Padronize e acelere o processo de registro e triagem de bugs diretamente a partir de agentes conversacionais.
• Atualizações de Status de Projetos em Tempo Real:
  Gere e atualize relatórios de status de projetos, mantendo todos os interessados informados.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos:
   • Node.js 18+
   • Chave de API do Linear
2. Clonar e instalar:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
3. Compilar o projeto:
   • npm run build
4. Configurar Windsurf:
   • Adicione o seguinte trecho JSON à sua configuração MCP do Windsurf:

     {
       "mcpServers": {
         "linear": {
           "command": "node",
           "args": [
             "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
           ],
           "env": {
             "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

5. Reinicie o Windsurf e verifique a configuração.

Protegendo Chaves de API

É recomendado armazenar chaves de API sensíveis em variáveis de ambiente. Exemplo:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Claude

1. Pré-requisitos:
   • Node.js 18+
   • Chave de API do Linear
2. Compilar o projeto:
   • npm run build
3. Abra Claude Desktop > Configurações > Avançado > Configuração MCP.
4. Adicione a configuração do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Claude Desktop.

Protegendo Chaves de API

Armazene as chaves de API em variáveis de ambiente:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cursor

1. Pré-requisitos:
   • Node.js 18+
   • Chave de API do Linear
2. Clonar, instalar e compilar:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Edite a configuração MCP do Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor e verifique.

Protegendo Chaves de API

Use variáveis de ambiente:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cline

1. Pré-requisitos:
   • Node.js 18+
   • Chave de API do Linear
2. Clonar, instalar e compilar:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Configure o Cline com o servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cline e verifique.

Protegendo Chaves de API

Armazene as chaves de API com segurança:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “linear” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o servidor Linear MCP oferece uma integração abrangente e bem documentada para o Linear com todos os principais recursos MCP, mas carece de documentação explícita para Roots e Sampling. A configuração é direta e cobre boas práticas de segurança.

Pontuação MCP

Avaliação:
Eu avaliaria este servidor MCP com 7/10. Ele tem excelente cobertura dos recursos do Linear, ferramentas e prompts modelos, além de oferecer instruções claras de configuração e segurança. Contudo, falta suporte/informação explícita para Roots, Sampling e não possui LICENSE, o que reduz um pouco sua prontidão para produção e abertura.