O que faz o Servidor “LSP” MCP?

O Servidor LSP MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre servidores Language Server Protocol (LSP) e assistentes de IA. Ao conectar-se a um servidor LSP, permite que LLMs e outros clientes de IA interajam com bases de código por meio de recursos LSP padronizados. Isso possibilita que ferramentas de IA realizem análise avançada de código, obtenham documentação via hover, recebam sugestões de autocompletar, acessem diagnósticos e até mesmo apliquem ações de código diretamente no editor ou fluxo de desenvolvimento. O Servidor LSP MCP aumenta a produtividade do desenvolvedor ao facilitar interações contínuas orientadas por IA com o código-fonte, tornando tarefas como navegação, resolução de erros e autocompletar inteligente mais acessíveis e automatizadas.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos listados no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

• lsp-diagnostics://
  Acesse mensagens de diagnóstico em tempo real (erros, avisos etc.) de arquivos abertos, com suporte a atualizações ao vivo via assinaturas.
• lsp-hover://
  Recupere informações de hover em locais específicos do arquivo, permitindo explicações contextuais do código.
• lsp-completions://
  Obtenha sugestões de autocompletar para uma posição específica em um arquivo, oferecendo assistência aprimorada na codificação.

Lista de Ferramentas

• get_info_on_location
  Busca informações de hover (documentação) em um local específico de um arquivo.
• get_completions
  Fornece sugestões de autocompletar em uma posição especificada no arquivo.
• get_code_actions
  Recupera ações de código disponíveis (ex: correções rápidas) para um determinado intervalo em um arquivo.
• open_document
  Abre um arquivo no servidor LSP para análise e interação.
• close_document
  Fecha um arquivo aberto no contexto do servidor LSP.
• get_diagnostics
  Obtém mensagens de diagnóstico (erros e avisos) dos arquivos abertos atualmente.
• start_lsp
  Inicia o servidor LSP subjacente com um diretório raiz especificado.
• restart_lsp_server
  Reinicia a instância do servidor LSP sem reiniciar o servidor MCP.
• set_log_level
  Altera dinamicamente a verbosidade do log do servidor em tempo de execução.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Exploração de Código
  Desenvolvedores e agentes de IA podem consultar informações de hover e autocompletar, facilitando a compreensão e navegação em bases de código grandes.
• Revisão Automatizada de Código & Detecção de Erros
  Ao acessar diagnósticos e ações de código, ferramentas de IA podem destacar erros e sugerir correções em revisões de código ou integração contínua.
• Autocompletar Inteligente
  LLMs podem usar autocompletar real do LSP para fornecer sugestões precisas e contextuais ao escrever ou refatorar código.
• Aprendizado Interativo & Documentação
  Assistentes de IA podem obter detalhes via hover e documentação sob demanda, aprimorando o aprendizado e a integração de novos desenvolvedores.
• Integração com Editores e IDEs
  O servidor pode ser integrado a editores para fornecer recursos em tempo real orientados por IA, como sugerir correções ou explicar trechos de código.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js (v16+) e o npm estejam instalados.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor LSP MCP na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a integração executando um comando de teste LSP.

Claude

1. Instale o Node.js (v16+) e o npm.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira o Servidor LSP MCP na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações, reinicie o Claude e verifique executando claude --mcp-debug para logs.
5. Certifique-se de que o servidor inicie com sucesso e processe comandos LSP.

Cursor

1. Confirme que o Node.js (v16+) e o npm estão instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione o Servidor LSP MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste abrindo um projeto e verificando as respostas do LSP.

Cline

1. Instale o Node.js (v16+) e o npm.
2. Edite o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o seguinte:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Valide a configuração executando comandos relacionados ao LSP na interface.

Protegendo Chaves de API

Se o servidor LSP ou a configuração do MCP exigir chaves de API, utilize variáveis de ambiente para segurança:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “lsp-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor LSP MCP oferece documentação abrangente, uma variedade de ferramentas e recursos para interação com LSP, e boas instruções de configuração. No entanto, carece de suporte explícito a templates de prompt e não menciona sampling ou suporte a roots. No geral, é sólido para integração de bases de código e LSP, mas pode se beneficiar de recursos MCP mais avançados.

Nota: 7/10

Pontuação MCP