puremd MCP Server

O que faz o servidor “puremd” MCP?

O puremd MCP (Model Context Protocol) Server é uma poderosa ferramenta que conecta assistentes e agentes de IA ao conteúdo da web, atuando como uma ponte de desbloqueio, raspagem e busca. Aproveitando a plataforma pure.md, permite que scripts, APIs, aplicativos e agentes acessem páginas web em formato markdown simplesmente prefixando qualquer URL com pure.md/. Essa abordagem contorna a detecção de bots, renderiza aplicativos de página única pesados em JavaScript e converte uma ampla variedade de formatos (HTML, PDF, imagens) em markdown. Respostas globalmente em cache garantem acesso eficiente e repetido aos mesmos recursos, reduzindo a carga nos servidores de origem. O servidor puremd-mcp ensina clientes MCP (como Cursor, Windsurf e Claude Desktop) a usar esses recursos, desbloqueando conteúdo e permitindo busca avançada na web diretamente no fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é explicitamente mencionado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso específico (conforme definido pelo MCP) é descrito no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• unblock-url
  Extrai markdown de páginas web sem ser bloqueado, permitindo que clientes de IA recuperem conteúdo legível de forma confiável, mesmo em sites com medidas anti-bot.
• search-web
  Busca na web para uma consulta dada e concatena os resultados em um único documento markdown, fornecendo percepções resumidas de busca para agentes e usuários.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Contornar Detecção de Bot para Raspagem Web
  Permite que agentes e LLMs obtenham conteúdo de sites que normalmente bloqueiam scripts automatizados, usando a infraestrutura da pure.md para evitar a detecção.
• Conversão de Conteúdo Web para Markdown
  Converte uma ampla variedade de recursos da web (HTML, PDFs, imagens) para o formato markdown, padronizando a entrada para processamento posterior por LLMs e fluxos de trabalho de agentes.
• Integração com Busca Web
  Capacita assistentes de IA a realizar buscas na web e acessar resultados sintetizados em markdown, essencial para pesquisa, sumarização e construção de contexto.
• Cache Global de Conteúdo
  Reduz a carga dos servidores e garante acesso mais rápido para consultas repetidas, aproveitando o cache tipo CDN da pure.md para recursos já acessados anteriormente.
• Enriquecimento de Contexto para LLM sem Esforço
  Fornece aos desenvolvedores um meio de enriquecer automaticamente as janelas de contexto dos LLMs com informações relevantes e atualizadas da web, melhorando o desempenho de aplicativos de IA baseados em conhecimento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter Node.js e npm instalados.
2. Gere uma chave de API PUREMD em pure.md (opcional para limites de taxa maiores).
3. Edite ./codeium/windsurf/model_config.json.
4. Adicione a seguinte entrada de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Salve e reinicie o Windsurf para aplicar as alterações.

Claude

1. Certifique-se de ter Node.js e npm instalados.
2. Obtenha uma chave de API PUREMD (veja pure.md).
3. Edite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Insira a seguinte configuração:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Salve e reinicie o Claude Desktop.

Cursor

1. Instale Node.js e npm.
2. Registre-se e gere uma chave de API PUREMD em pure.md.
3. Edite ~/.cursor/mcp.json.
4. Adicione a seguinte configuração de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Salve e reinicie o Cursor.

Cline

Nenhuma instrução específica para Cline é fornecida no repositório ou documentação.

Protegendo Chaves de API (Variáveis de Ambiente)

Chaves de API devem ser armazenadas com segurança usando o campo env na configuração do seu servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “MCP-name” pelo nome real de seu servidor MCP (ex.: “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o puremd-mcp é um servidor MCP focado e prático, com utilidade clara para desbloqueio e busca na web. Contudo, faltam modelos de prompt e definições de recursos, e não há menção a Roots ou suporte a Amostragem. Para acesso geral à web e busca, recebe uma pontuação sólida por simplicidade e utilidade imediata.

Pontuação MCP