
Servidor MCP map-traveler
O Servidor MCP map-traveler permite que assistentes de IA e fluxos de trabalho interajam com mapas virtuais, simulem viagens, recuperem informações geográficas ...
Potencialize seus agentes de IA com planejamento de viagens em tempo real, descoberta de locais e cálculo de rotas usando o Servidor MCP Planejador de Viagens para FlowHunt.
O Servidor MCP Planejador de Viagens é um servidor do Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA a serviços externos relacionados a viagens, utilizando principalmente a API do Google Maps. Ele capacita LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) a executar funções essenciais de planejamento de viagens, como busca de locais, obtenção de informações detalhadas sobre lugares e cálculo de rotas ou tempos de viagem. Ao expor essas funcionalidades como ferramentas via MCP, permite a integração fluida de dados de localização em tempo real, mapeamento e planejamento de rotas em fluxos de trabalho orientados por IA. Esse servidor facilita tarefas como criação de itinerários, otimização de viagens e assistência de viagem, tornando-se um recurso valioso para desenvolvedores que criam agentes de IA que precisam de informações de viagem atualizadas e acionáveis.
Não há templates de prompt mencionados no conteúdo disponível do repositório.
Não há recursos MCP explícitos listados ou descritos no conteúdo disponível do repositório.
searchPlaces
Procure lugares utilizando a API Google Places. Aceita uma consulta de busca e localização/raio opcionais para resultados mais direcionados.
getPlaceDetails
Recupere informações detalhadas sobre um local específico usando seu Google Place ID.
calculateRoute
Calcule uma rota entre dois locais, permitindo planejamento de trajetos e estimativas de tempo de viagem.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protegendo as chaves da API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protegendo as chaves da API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protegendo as chaves da API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protegendo as chaves da API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Nota: Substitua
{YOUR_API_KEY}
pela sua chave real da API do Google Maps. Sempre utilize variáveis de ambiente para proteger credenciais sensíveis.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP no seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando o formato JSON abaixo:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “travel-planner” para o nome de sua preferência e atualizar a URL para o endereço do seu servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Observações |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Descreve propósito, recursos e integrações. |
Lista de Prompts | ⛔ | Não há templates de prompt encontrados. |
Lista de Recursos | ⛔ | Não há recursos MCP explícitos descritos. |
Lista de Ferramentas | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Uso da variável de ambiente GOOGLE_MAPS_API_KEY documentado. |
Suporte a Sampling (menos importante) | ⛔ | Não há menção a suporte a sampling na documentação. |
Roots não é mencionado no repositório.
Eu avaliaria este servidor MCP com nota 6/10. Ele oferece ferramentas úteis de viagem e documentação de configuração sólida, mas carece de templates de prompt, definições de recursos e informações sobre recursos avançados do MCP como Roots ou Sampling.
Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui pelo menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 20 |
Número de Estrelas | 55 |
É um servidor MCP que permite agentes de IA acessarem dados e ferramentas de viagem em tempo real via Google Maps. Ele habilita recursos como busca de locais, detalhes de lugares e cálculo de rotas para fluxos conversacionais e bots.
O servidor disponibiliza três ferramentas principais: searchPlaces (para encontrar lugares usando a API Google Places), getPlaceDetails (para informações detalhadas de um local) e calculateRoute (para planejamento de rotas e estimativas de tempo de viagem).
O Servidor MCP Planejador de Viagens possibilita geração de itinerários, descoberta de locais, assistência de viagem em tempo real, pesquisa de informações de lugares e cálculo de rotas ideais para fluxos e chatbots baseados em IA.
Sempre utilize variáveis de ambiente para armazenar credenciais sensíveis. Configure seu servidor MCP com a GOOGLE_MAPS_API_KEY na seção 'env' da configuração para mantê-la segura.
Sim, este servidor MCP é open source e licenciado sob a licença MIT.
Não há templates de prompt ou recursos MCP explícitos incluídos no conteúdo atual do repositório.
Integre insights de viagem em tempo real e recursos inteligentes de itinerário em seus fluxos de IA. Comece a criar bots e assistentes especializados em viagens hoje mesmo.
O Servidor MCP map-traveler permite que assistentes de IA e fluxos de trabalho interajam com mapas virtuais, simulem viagens, recuperem informações geográficas ...
O Servidor MCP do Tripadvisor conecta assistentes de IA à API de Conteúdo do Tripadvisor, fornecendo ferramentas padronizadas para acessar dados de viagem ricos...
O Servidor ModelContextProtocol (MCP) atua como uma ponte entre agentes de IA e fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo que usuários FlowHunt crie...