
MCP: Protocolul de Context al Modelului
Protocolul de Context al Modelului (MCP) este o interfață standard deschisă care permite Modelelor Lingvistice Mari (LLM) să acceseze în siguranță și în mod con...
Află cum Model Context Protocol (MCP) permite lui Claude și altor asistenți AI să interacționeze în siguranță cu fișierele locale prin operațiuni izolate, bazate pe permisiuni. Vezi exemple practice și bune practici pentru implementare sigură.
Model Context Protocol (MCP) oferă un cadru sigur pentru ca aplicațiile să interacționeze cu sistemul de fișiere prin operațiuni izolate. Acest ghid explică modul de funcționare al MCP, principalele sale caracteristici și parcurge un exemplu practic folosind MCP Filesystem Server.
Model Context Protocol (MCP) este un cadru puternic de securitate conceput pentru a permite interacțiuni controlate între aplicații (precum asistenți AI) și sisteme externe, în special sistemul de fișiere. Acționând ca un pod sigur, MCP permite instrumentelor să efectueze operațiuni precum citirea, scrierea sau căutarea fișierelor într-un mediu izolat, bazat pe permisiuni.
Protocolul este deosebit de valoros pentru dezvoltatorii care doresc să integreze operațiuni pe sistemul de fișiere în aplicații precum VS Code, Claude Desktop sau în alte medii de dezvoltare, menținând în același timp limite stricte de securitate.
MCP Filesystem Server este o implementare Node.js construită special pentru operațiuni pe sistemul de fișiere în cadrul Model Context Protocol. Oferă un set cuprinzător de instrumente pentru a interacționa controlat cu fișierele și directoarele.
Iată o prezentare a funcționalităților de bază:
Toate aceste instrumente sunt accesibile prin resursa file://system, care servește ca interfață pentru operațiunile MCP pe sistemul de fișiere.
Pentru a ilustra cum funcționează MCP în practică, parcurgem un exemplu real folosind MCP Filesystem Server cu Claude, un asistent AI, pentru a efectua operațiuni obișnuite pe sistemul de fișiere.
Primul pas a fost să determinăm ce directoare poate accesa Claude. Am folosit instrumentul list_allowed_directories, care a dezvăluit două locații permise:
/Users/arshia/Desktop
/Users/arshia/Downloads
Aceasta a confirmat că operațiunile lui Claude erau restricționate doar la aceste directoare, restul sistemului fiind securizat.
Apoi, am folosit instrumentul list_directory pentru a vedea ce fișiere sunt disponibile. Rezultatele au arătat:
Pentru /Users/arshia/Desktop:
Pentru /Users/arshia/Downloads:
Astfel a fost identificat un fișier numit shrek.txt
în directorul Downloads, alături de alte fișiere și un director pentru Visual Studio Code.
Captură de ecran cu cererile și răspunsurile list_directory pentru directoarele Desktop și Downloads
Cu shrek.txt identificat, am încercat să-i citim conținutul folosind instrumentul read_file. Inițial, am furnizat doar numele fișierului shrek.txt, presupunând că instrumentul va căuta în directoarele permise.
Rezultatul a fost o eroare:
„Access denied – path outside allowed directories: /shrek.txt not in /Users/arshia/Desktop, /Users/arshia/Downloads.”
Eroarea a apărut deoarece MCP solicită, din motive de securitate, căi de fișier complete.
Imagine 2: Captură a încercării eșuate de read_file cu mesajul de eroare
După ce ne-am corectat abordarea, am furnizat calea completă /Users/arshia/Downloads/shrek.txt
instrumentului read_file. De această dată, operațiunea a reușit, returnând conținutul fișierului:
Request
{
`path`: `/Users/arshia/Downloads/shrek.txt`
}
Response
Can you see what im writing here? If you do check this out:
⢀⡴⠑⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣤⣤⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠸⡇⠀⠿⡀⠀⠀⠀⣀⡴⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠑⢄⣠⠾⠁⣀⣄⡈⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⢀⡀⠁⠀⠀⠈⠙⠛⠂⠈⣿⣿⣿⣿⣿⠿⡿⢿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⢀⡾⣁⣀⠀⠴⠂⠙⣗⡀⠀⢻⣿⣿⠭⢤⣴⣦⣤⣹⠀⠀⠀⢀⢴⣶⣆
⠀⠀⢀⣾⣿⣿⣿⣷⣮⣽⣾⣿⣥⣴⣿⣿⡿⢂⠔⢚⡿⢿⣿⣦⣴⣾⠁⠸⣼⡿
⠀⢀⡞⠁⠙⠻⠿⠟⠉⠀⠛⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣌⢤⣼⣿⣾⣿⡟⠉⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⣾⣷⣶⠇⠀⠀⣤⣄⣀⡀⠈⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠉⠈⠉⠀⠀⢦⡈⢻⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣤⣽⡹⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠲⣽⡻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣜⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣷⣶⣮⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠻⠿⠿⠿⠿⠛⠉
Shrek
Operațiunea reușită a confirmat că MCP poate citi fișiere atunci când se furnizează calea corectă în directoarele permise.
Acest exercițiu practic evidențiază câteva aspecte importante ale utilizării MCP:
Pe baza experienței și a caracteristicilor MCP Filesystem Server, recomandăm aceste bune practici:
dryRun: true
înainte de aplicare.Model Context Protocol (MCP) și Filesystem Server-ul său oferă o abordare robustă și sigură pentru operațiuni pe sistemul de fișiere în medii controlate. Exemplul nostru cu Claude demonstrează utilizarea practică a instrumentelor precum list_directory și read_file, scoțând în evidență principii importante precum folosirea căilor complete și înțelegerea limitelor de permisiuni.
Respectând bunele practici descrise aici, poți valorifica MCP pentru a integra în siguranță operațiuni pe sistemul de fișiere în aplicațiile sau fluxurile tale de dezvoltare.
Pentru dezvoltatorii interesați să implementeze MCP în proiectele lor, documentația oficială de pe GitHub oferă detalii complete și ghiduri de implementare.
Model Context Protocol (MCP) este un cadru de securitate care permite interacțiuni controlate și izolate între aplicații — cum ar fi asistenții AI — și sistemele de fișiere. Permite citirea, scrierea, căutarea și alte operațiuni asupra fișierelor în directoare strict permise.
MCP impune operațiuni izolate prin restricționarea tuturor acțiunilor la directoare predefinite. Previne accesul neautorizat, solicită căi de fișier complete pentru operațiuni și suportă funcții precum montarea doar-citire pentru locații sensibile.
Nu, aplicațiile care folosesc MCP pot interacționa doar cu directoarele care au fost permise explicit. Încercările de accesare a fișierelor din afara acestor directoare vor fi blocate, asigurând limite stricte de securitate.
Instrumentele cheie includ read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, search_files, get_file_info și list_allowed_directories. Toate operațiunile se fac printr-un API standardizat.
Verificați întotdeauna directoarele permise înainte de operațiuni, furnizați căi de fișier complete, folosiți simulări (dry run) la editare, planificați pentru succese parțiale și configurați directoarele cu privilegii minime. Aceste practici asigură securitate și integrare eficientă.
Arshia este Inginer de Fluxuri AI la FlowHunt. Cu o pregătire în informatică și o pasiune pentru inteligența artificială, el este specializat în crearea de fluxuri eficiente care integrează instrumente AI în sarcinile de zi cu zi, sporind productivitatea și creativitatea.
Vezi cum instrumentele AI de la FlowHunt folosesc MCP pentru interacțiuni sigure și controlate cu fișierele tale locale. Creează-ți propriile fluxuri AI în siguranță și eficient.
Protocolul de Context al Modelului (MCP) este o interfață standard deschisă care permite Modelelor Lingvistice Mari (LLM) să acceseze în siguranță și în mod con...
Exemplu rapid despre cum să dezvolți propriul tău server MCP cu Python.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...