
Search1API MCP Server
Serverul Search1API MCP integrează capabilități de căutare web în timp real și crawling în agenți AI prin intermediul puternicului Search1API, permițând recuper...
Conectează agenți AI la mediul tău 1Panel pentru management automatizat al sistemului, fluxuri de lucru securizate și operațiuni în timp real cu integrarea 1Panel MCP Server din FlowHunt.
1Panel MCP Server este o implementare a serverului Model Context Protocol (MCP) proiectată special pentru integrarea cu 1Panel. Acesta acționează ca o punte între asistenții AI și platforma 1Panel, facilitând fluxuri de lucru avansate prin permiterea interacțiunii programatice a agenților AI cu API-urile și sursele de date ale 1Panel. Prin implementarea acestui server, dezvoltatorii pot utiliza instrumente bazate pe AI pentru a automatiza și eficientiza sarcinile administrative și operaționale obișnuite din mediile lor 1Panel, precum interogarea stării sistemului, gestionarea fișierelor sau executarea comenzilor de control. Serverul suportă mai multe metode de transport (stdio
și sse
), oferind flexibilitate la integrare în diferite medii și poate fi configurat în siguranță folosind tokenuri API și adrese de host.
Nu sunt menționate șabloane de prompturi în documentația sau codul disponibil.
Nu sunt descrise explicit resurse MCP în documentația sau codul disponibil.
Nu sunt listate sau descrise instrumente specifice în documentația sau codul disponibil (de exemplu, server.py nu există în acest proiect bazat pe Go).
Asigură-te că ai binarul sau imaginea Docker pentru 1Panel MCP Server.
Obține tokenul de acces 1Panel și URL-ul hostului.
Editează fișierul de configurare Windsurf.
Adaugă următorul fragment JSON sub mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<tokenul tău 1Panel>",
"PANEL_HOST": "de exemplu http://localhost:8080"
}
}
}
}
Salvează și repornește Windsurf, apoi verifică conexiunea la server.
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PANEL_HOST",
"-e",
"PANEL_ACCESS_TOKEN",
"1panel/1panel-mcp-server"
],
"env": {
"PANEL_HOST": "de exemplu http://localhost:8080",
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<tokenul tău 1Panel>"
}
}
}
}
mcpServers
.Asigură-te că 1Panel MCP Server este instalat.
Obține tokenul de acces și URL-ul hostului.
Editează fișierul de configurare Cursor.
Adaugă:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<tokenul tău 1Panel>",
"PANEL_HOST": "de exemplu http://localhost:8080"
}
}
}
}
Salvează modificările și repornește Cursor.
Dacă folosești modul SSE, pornește serverul cu:
mcp-1panel -host http://localhost:8080 -token <tokenul tău 1Panel> -transport sse -addr http://localhost:8000
Adaugă la mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
Stochează cheile API și informațiile sensibile în variabile de mediu. Exemplu de configurație:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "${PANEL_ACCESS_TOKEN}",
"PANEL_HOST": "${PANEL_HOST}"
}
}
}
}
Înlocuiește ${PANEL_ACCESS_TOKEN}
și ${PANEL_HOST}
cu numele variabilelor tale de mediu.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “MCP-name” în “mcp-1panel” și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu sunt furnizate șabloane de prompturi |
Listă de resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse explicite |
Listă de instrumente | ⛔ | Nu sunt instrumente listate în cod sau documente |
Securizarea cheilor API | ✅ | Este descrisă metoda cu variabile de mediu |
Suport sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
1Panel MCP Server oferă instrucțiuni clare de instalare și integrare și este activ întreținut, având un număr bun de stele și fork-uri. Totuși, lipsa unor descrieri detaliate despre instrumente, prompturi și resurse în documentație limitează utilizarea directă pentru fluxuri AI complexe. Pe baza celor de mai sus, evaluăm această implementare MCP cu 5/10 pentru completitudine și prietenie cu dezvoltatorii.
Are o LICENȚĂ | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
Are cel puțin un tool | ⛔ |
Număr de Fork-uri | 17 |
Număr de Stele | 127 |
1Panel MCP Server conectează agenți AI la platforma de management a serverului 1Panel, permițând automatizare, interogări de stare a sistemului și operațiuni sigure pe server prin interfețe AI standardizate.
Poți automatiza sarcini precum reporniri de servicii, managementul utilizatorilor, verificări de stare a sistemului și alte operațiuni administrative folosind scripturi și fluxuri de lucru bazate pe AI.
Stochează informații sensibile precum tokenurile API și URL-urile hostului în variabile de mediu și referențiază-le în configurația serverului MCP pentru a evita expunerea datelor de autentificare.
Da, suportă SSE (Server-Sent Events) pentru interacțiuni live, în flux, permițând monitorizare în timp real și răspunsuri rapide între agenți AI și 1Panel.
1Panel MCP Server oferă pași clari de instalare și integrare, dar în prezent nu dispune de documentație detaliată pentru tool-uri și prompturi, fiind astfel recomandat dezvoltatorilor familiarizați cu 1Panel și fluxuri AI personalizate.
Împuternicește-ți managementul serverului cu automatizare bazată pe AI și integrări sigure folosind 1Panel MCP Server în FlowHunt.
Serverul Search1API MCP integrează capabilități de căutare web în timp real și crawling în agenți AI prin intermediul puternicului Search1API, permițând recuper...
ScreenshotOne MCP Server conectează asistenții AI cu API-ul ScreenshotOne, permițând capturarea automată a capturilor de ecran ale site-urilor web pentru dezvol...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...