DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server conectează perfect agenții AI la mediul tău desktop, permițând comenzi automate de terminal, căutare de fișiere și editare de fișiere – totul în cadrul FlowHunt.

Ce face serverul MCP “DesktopCommander”?

DesktopCommander MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a extinde capabilitățile asistenților AI precum Claude, oferindu-le posibilitatea de a interacționa direct cu mediul desktop al utilizatorului. Mai exact, furnizează control al terminalului, căutare în sistemul de fișiere și editare de fișiere pe bază de diferențe. Expunând aceste funcționalități prin interfața MCP, DesktopCommander permite fluxuri de lucru AI care pot executa comenzi shell, naviga și manipula fișiere și efectua editări precise. Acest lucru sporește semnificativ productivitatea dezvoltatorilor, permițând automatizarea operațiunilor locale, efectuarea de căutări avansate și editare de cod sau documente direct dintr-un asistent AI. Serverul este deosebit de potrivit pentru dezvoltatorii care doresc să lege AI-ul conversațional de automatizarea practică a desktopului.

Listă de Prompts

(Nu au fost găsite șabloane explicite de prompt în fișierele repository-ului sau în documentație.)

Listă de Resurse

(Nu sunt detaliate sau expuse resurse MCP specifice în documentația repository-ului disponibilă.)

Listă de Instrumente

  • Control Terminal: Permite asistentului AI să execute comenzi în mediul shell al utilizatorului, facilitând automatizarea și scriptarea sarcinilor de sistem.
  • Căutare în Sistemul de Fișiere: Oferă posibilitatea de a căuta fișiere și directoare după conținut sau metadate, facilitând explorarea codului și regăsirea informațiilor.
  • Editare Fișiere pe Bază de Diferențe: Permite AI-ului să efectueze editări linie cu linie pe fișiere folosind patch-uri diff, activând refactorizări automate, corecturi de bug-uri sau actualizări de conținut.

Exemple de Utilizare ale acestui MCP Server

  • Execuție Automată de Scripturi: Dezvoltatorii pot indica AI-ului să ruleze comenzi sau scripturi shell, simplificând operațiunile repetitive sau complexe direct din chat.
  • Explorare Cod Sursă: Caută și navighează rapid în sisteme de fișiere sau baze de cod mari, identificând fișiere, funcții sau fragmente de cod relevante.
  • Editare Automată de Fișiere: Aplică modificări precise fișierelor folosind diferențe generate de AI, pentru sarcini precum refactorizare, formatare sau corectare de bug-uri.
  • Gestionare Configurații: AI-ul poate modifica fișiere de configurare de mediu sau aplicație, asistând la setări și procese de onboarding.
  • Diagnosticare Sistem: Colectează loguri, verifică starea proceselor sau diagnostichează probleme folosind accesul la terminal și citirea fișierelor.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js pe sistemul tău.
  2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
  3. Adaugă serverul DesktopCommander MCP în secțiunea mcpServers a configurației:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul de configurare și repornește Windsurf.
  5. Verifică instalarea asigurându-te că DesktopCommander apare în lista ta de servere MCP disponibile.

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
  2. În mediul serverului Claude, găsește fișierul de configurare sau metoda pentru adăugarea serverelor MCP.
  3. Include DesktopCommander MCP folosind următorul format:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește serverul Claude.
  5. Confirmă conexiunea rulând o comandă de test din Claude.

Cursor

  1. Instalează Node.js ca prerechizit.
  2. Găsește fișierul de configurare Cursor (de exemplu, cursor.config.json).
  3. Adaugă intrarea pentru serverul MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cursor.
  5. Verifică existența DesktopCommander MCP server în lista de instrumente conectate.

Cline

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Deschide fișierul de configurare Cline.
  3. Inserează detaliile DesktopCommander MCP server astfel:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Validează conexiunea serverului executând o comandă simplă de căutare fișier sau terminal.

Securizarea Cheilor API

Pentru a furniza în siguranță chei API sau credențiale sensibile:

  • Folosește variabile de mediu în fișierele de configurare. Exemplu:
{
  "mcpServers": {
    "desktopcommander": {
      "command": "npx",
      "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Înlocuiește ${API_KEY} cu numele real al variabilei tale de mediu.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "desktopcommander": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “desktopcommander” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PromptsNiciunul găsit
Listă de ResurseNiciunul găsit
Listă de InstrumenteTerminal, Căutare, Editare diferențe
Securizarea Cheilor APIExemplu oferit
Suport Sampling (mai puțin important)Nespecificat

Suport Roots: Nespecificat


Pe baza documentației disponibile, DesktopCommander MCP oferă o interacțiune directă și puternică cu desktopul, dar nu are șabloane de prompt și resurse documentate și nu specifică suportul pentru Roots sau Sampling. Obține un scor foarte ridicat pentru utilitate practică și adopție open-source.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr Fork-uri385
Număr Stele3.500

Întrebări frecvente

Ce este DesktopCommander MCP Server?

DesktopCommander este un server MCP care permite asistenților AI să controleze desktopul tău prin comenzi de terminal, căutare în sistemul de fișiere și editare de fișiere pe bază de diferențe – direct din instrumente precum FlowHunt sau Claude.

Ce sarcini de dezvoltare pot fi automatizate cu DesktopCommander?

Automatizează execuția scripturilor, caută și navighează în coduri sursă, editează fișiere folosind diferențe generate de AI, gestionează configurații și efectuează diagnostice de sistem – toate din interfața ta de chat AI.

Cum pot furniza în siguranță chei API sau credențiale?

Folosește variabile de mediu în fișierele tale de configurare. De exemplu: ```json { \"mcpServers\": { \"desktopcommander\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@desktopcommander/mcp-server@latest\"], \"env\": { \"API_KEY\": \"${API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${API_KEY}\" } } } } ``` Înlocuiește `${API_KEY}` cu variabila ta de mediu.

DesktopCommander suportă șabloane de prompt sau resurse personalizate?

Momentan, nu există șabloane de prompt sau resurse personalizate documentate. Este axat pe furnizarea de instrumente robuste pentru terminal, căutare și editare pe bază de diferențe pentru automatizare AI.

Cum conectez DesktopCommander la fluxurile FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt și configureaz-o cu detaliile serverului tău DesktopCommander. După configurare, agentul tău AI poate accesa toate instrumentele suportate prin interfața MCP.

Accelerează-ți fluxul AI cu DesktopCommander

Lasă-ți asistentul AI să automatizeze sarcinile tale de pe desktop, de la comenzi în terminal până la refactorizare de cod. Conectează DesktopCommander MCP Server la FlowHunt astăzi.

Află mai multe

mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server

mcp-server-commands MCP Server

Serverul mcp-server-commands MCP creează o punte între asistenții AI și execuția sigură a comenzilor de sistem, permițând LLM-urilor să interacționeze cu shell-...

4 min citire
AI MCP Server +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Serverul Room MCP
Serverul Room MCP

Serverul Room MCP

Serverul Room MCP permite asistenților AI să colaboreze în camere virtuale prin protocolul Room, susținând fluxuri de lucru multi-agent, gestionarea invitațiilo...

4 min citire
AI Collaboration +4