Integrare server Glean MCP

Integrare server Glean MCP

Serverul Glean MCP aduce căutare enterprise și Q&A conversațional agenților AI FlowHunt prin integrare perfectă cu API-ul Glean.

Ce face serverul “Glean” MCP?

Serverul Glean MCP este o implementare a Model Context Protocol (MCP) care se integrează cu API-ul Glean, permițând asistenților AI să acceseze funcționalități avansate de căutare și chat. Prin conectarea la surse externe de date prin platforma Glean, acest server permite agenților AI să extragă rezultate din căutări sau să participe la conversații Q&A, sporind astfel capabilitățile fluxurilor de dezvoltare. Cu Glean MCP Server, utilizatorii pot simplifica procesul de interogare a bazelor de cunoștințe enterprise sau a chatbot-urilor conversaționale, facilitând accesul la informații relevante și interacțiunea cu datele. Această integrare este deosebit de benefică pentru echipele și organizațiile care folosesc platforma Glean pentru managementul cunoștințelor interne și doresc să extindă aceste capabilități către aplicații bazate pe AI.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit.

Listă de resurse

Nu există resurse documentate explicit în depozit.

Listă de unelte

  • Search: Returnează o listă de rezultate pentru o interogare folosind API-ul Glean.
  • Chat: Oferă o interfață Q&A cu chatbot-ul alimentat de Glean.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Căutare de cunoștințe enterprise: Dezvoltatorii și utilizatorii pot extrage documentație internă relevantă, fișiere sau mesaje din baza de cunoștințe Glean folosind întrebări în limbaj natural.
  • Q&A conversațional: Permite asistenților AI să răspundă la întrebările utilizatorilor interacționând cu chatbot-ul alimentat de Glean, îmbunătățind accesibilitatea informației.
  • Integrare în fluxuri de lucru: Încorporează funcții de căutare și chat în unelte de dezvoltare sau aplicații personalizate, eficientizând extragerea informațiilor din fluxurile existente.
  • Asistență automată: Permite sistemelor AI să aducă automat la suprafață cunoștințe organizaționale atunci când utilizatorii lucrează la anumite sarcini sau coduri.
  • Automatizare suport: Se integrează cu uneltele de suport pentru a oferi răspunsuri instantanee bazate pe cunoștințe clienților sau echipelor.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în depozit.

Claude

  1. Construiți imaginea Docker:
    docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
    
  2. Deschideți fișierul claude_desktop_config.json.
  3. Adăugați configurația serverului Glean MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "glean-server": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "-e",
            "GLEAN_API_KEY",
            "-e",
            "GLEAN_DOMAIN",
            "glean-server"
          ],
          "env": {
            "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
            "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvați fișierul de configurare.
  5. Reporniți Claude Desktop pentru a aplica modificările.

Securizarea cheilor API:
Variabilele de mediu sunt folosite pentru a transmite în siguranță acreditările API:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor în depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline în depozit.

Cum se utilizează acest MCP în cadrul fluxurilor

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul dvs. AI:

FlowHunt MCP flow

Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “glean” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiți URL-ul cu adresa serverului dvs. MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de prompturiNu există șabloane de prompt documentate
Listă de resurseNu s-au găsit resurse explicite
Listă de unelteSearch, Chat
Securizarea cheilor APIExemplu Docker/JSON env oferit
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Suportul pentru roots nu este menționat nicăieri în depozit.


Bazându-ne pe cele de mai sus, serverul Glean MCP oferă o integrare MCP minimală și funcțională pentru API-ul Glean, cu interfețe clare pentru unelte, dar fără documentație detaliată pentru prompturi, resurse sau configurări pentru unele platforme. Configurarea pentru Claude este directă, însă suportul pentru alte platforme și funcționalități avansate (roots, sampling) lipsește.

Opinia noastră

Serverul Glean MCP este o implementare MCP simplă și concentrată, oferind două unelte esențiale—search și chat—integrate cu API-ul Glean. Deși este bine licențiat și ușor de configurat pentru Claude, lipsa documentației pentru resurse, prompturi și suport extins pentru platforme limitează utilitatea generală. Implementarea sa pe bază de Docker și managementul sigur al cheilor API sunt puncte forte. În ansamblu, gradul de completitudine și utilitate al depozitului este de 5 din 10.

Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Cel puțin o unealtă
Număr de fork-uri5
Număr de stele6

Întrebări frecvente

Ce este serverul Glean MCP?

Serverul Glean MCP este o implementare a Model Context Protocol (MCP) ce conectează agenții AI la API-ul Glean, permițând căutare enterprise avansată și Q&A conversațional peste baza de cunoștințe a organizației dvs.

Ce unelte oferă acest MCP?

Oferă două unelte: 'Search' pentru a extrage rezultate din Glean și 'Chat' pentru o interfață Q&A alimentată de chatbot-ul Glean.

Care sunt cazurile uzuale de utilizare pentru integrarea Glean MCP?

Căutare de cunoștințe enterprise, Q&A automatizat, integrare în fluxurile de lucru pentru dezvoltatori și automatizare suport—facilitând accesul agenților AI la cunoștințe organizaționale relevante.

Cum configurez serverul Glean MCP pentru Claude?

Construiți imaginea Docker, actualizați configurația (cum este arătat mai sus) și furnizați acreditările API Glean prin variabile de mediu pentru securitate.

Acest server MCP suportă și alte platforme?

Instrucțiuni explicite de configurare sunt oferite doar pentru Claude. Alte platforme precum Windsurf, Cursor și Cline nu sunt documentate în depozit.

Cât de sigură este integrarea?

Cheile API și acreditările sunt gestionate în siguranță folosind variabile de mediu transmise către containerul Docker.

Există suport pentru șabloane de prompt personalizate sau resurse?

Nu, depozitul nu documentează șabloane de prompt sau resurse explicite. Integrarea se concentrează pe cele două unelte principale.

Care este licența și popularitatea depozitului?

Este licențiat MIT și are 5 fork-uri și 6 stele la momentul evaluării.

Împuterniciți-vă AI-ul cu integrarea Glean MCP

Deblocați căutarea avansată enterprise și Q&A automatizat pentru agenții dvs. AI conectând FlowHunt cu serverul Glean MCP.

Află mai multe

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
Integrare Server Grafana MCP
Integrare Server Grafana MCP

Integrare Server Grafana MCP

Integrați și automatizați dashboard-urile, sursele de date și instrumentele de monitorizare Grafana în fluxuri de dezvoltare conduse de AI folosind Grafana MCP ...

5 min citire
Grafana DevOps +4
Google Analytics MCP Server
Google Analytics MCP Server

Google Analytics MCP Server

Integrează datele Google Analytics 4 (GA4) cu asistenți AI și instrumente pentru dezvoltatori folosind Model Context Protocol (MCP). Google Analytics MCP Server...

4 min citire
Analytics GA4 +3