
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul Glean MCP aduce căutare enterprise și Q&A conversațional agenților AI FlowHunt prin integrare perfectă cu API-ul Glean.
Serverul Glean MCP este o implementare a Model Context Protocol (MCP) care se integrează cu API-ul Glean, permițând asistenților AI să acceseze funcționalități avansate de căutare și chat. Prin conectarea la surse externe de date prin platforma Glean, acest server permite agenților AI să extragă rezultate din căutări sau să participe la conversații Q&A, sporind astfel capabilitățile fluxurilor de dezvoltare. Cu Glean MCP Server, utilizatorii pot simplifica procesul de interogare a bazelor de cunoștințe enterprise sau a chatbot-urilor conversaționale, facilitând accesul la informații relevante și interacțiunea cu datele. Această integrare este deosebit de benefică pentru echipele și organizațiile care folosesc platforma Glean pentru managementul cunoștințelor interne și doresc să extindă aceste capabilități către aplicații bazate pe AI.
Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit.
Nu există resurse documentate explicit în depozit.
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în depozit.
docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"glean-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GLEAN_API_KEY",
"-e",
"GLEAN_DOMAIN",
"glean-server"
],
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Variabilele de mediu sunt folosite pentru a transmite în siguranță acreditările API:
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor în depozit.
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline în depozit.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul dvs. AI:
Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"glean": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “glean” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiți URL-ul cu adresa serverului dvs. MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate |
Listă de resurse | ⛔ | Nu s-au găsit resurse explicite |
Listă de unelte | ✅ | Search, Chat |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu Docker/JSON env oferit |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Suportul pentru roots nu este menționat nicăieri în depozit.
Bazându-ne pe cele de mai sus, serverul Glean MCP oferă o integrare MCP minimală și funcțională pentru API-ul Glean, cu interfețe clare pentru unelte, dar fără documentație detaliată pentru prompturi, resurse sau configurări pentru unele platforme. Configurarea pentru Claude este directă, însă suportul pentru alte platforme și funcționalități avansate (roots, sampling) lipsește.
Serverul Glean MCP este o implementare MCP simplă și concentrată, oferind două unelte esențiale—search și chat—integrate cu API-ul Glean. Deși este bine licențiat și ușor de configurat pentru Claude, lipsa documentației pentru resurse, prompturi și suport extins pentru platforme limitează utilitatea generală. Implementarea sa pe bază de Docker și managementul sigur al cheilor API sunt puncte forte. În ansamblu, gradul de completitudine și utilitate al depozitului este de 5 din 10.
Are LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr de fork-uri | 5 |
Număr de stele | 6 |
Serverul Glean MCP este o implementare a Model Context Protocol (MCP) ce conectează agenții AI la API-ul Glean, permițând căutare enterprise avansată și Q&A conversațional peste baza de cunoștințe a organizației dvs.
Oferă două unelte: 'Search' pentru a extrage rezultate din Glean și 'Chat' pentru o interfață Q&A alimentată de chatbot-ul Glean.
Căutare de cunoștințe enterprise, Q&A automatizat, integrare în fluxurile de lucru pentru dezvoltatori și automatizare suport—facilitând accesul agenților AI la cunoștințe organizaționale relevante.
Construiți imaginea Docker, actualizați configurația (cum este arătat mai sus) și furnizați acreditările API Glean prin variabile de mediu pentru securitate.
Instrucțiuni explicite de configurare sunt oferite doar pentru Claude. Alte platforme precum Windsurf, Cursor și Cline nu sunt documentate în depozit.
Cheile API și acreditările sunt gestionate în siguranță folosind variabile de mediu transmise către containerul Docker.
Nu, depozitul nu documentează șabloane de prompt sau resurse explicite. Integrarea se concentrează pe cele două unelte principale.
Este licențiat MIT și are 5 fork-uri și 6 stele la momentul evaluării.
Deblocați căutarea avansată enterprise și Q&A automatizat pentru agenții dvs. AI conectând FlowHunt cu serverul Glean MCP.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Integrați și automatizați dashboard-urile, sursele de date și instrumentele de monitorizare Grafana în fluxuri de dezvoltare conduse de AI folosind Grafana MCP ...
Integrează datele Google Analytics 4 (GA4) cu asistenți AI și instrumente pentru dezvoltatori folosind Model Context Protocol (MCP). Google Analytics MCP Server...