KeywordsPeopleUse MCP Server

KeywordsPeopleUse MCP Server

Conectează FlowHunt și uneltele tale AI la informații despre cuvinte cheie în timp real, întrebări și sugestii de la Google, Reddit și Quora cu serverul KeywordsPeopleUse MCP.

Ce face serverul “KeywordsPeopleUse” MCP?

Serverul KeywordsPeopleUse MCP este un server Model Context Protocol (MCP) ce conectează asistenții AI la platforma KeywordsPeopleUse pentru capabilități avansate de cercetare a cuvintelor cheie. Servind drept punte între clienții AI și API-ul KeywordsPeopleUse, permite LLM-urilor și uneltelor AI să acceseze programatic informații precum întrebări “People Also Ask”, sugestii autocomplete Google, întrebări de pe Reddit și Quora, precum și date semantice despre cuvinte cheie. Această integrare eficientizează fluxurile de lucru pentru cercetarea cuvintelor cheie direct în unelte de dezvoltare și productivitate, oferindu-le dezvoltatorilor și creatorilor de conținut posibilitatea de a automatiza și îmbunătăți procesele de cercetare SEO, generare de conținut și analiză de piață.

Listă de prompturi

În documentația sau codul din depozit nu sunt menționate șabloane explicite de prompt.

Listă de resurse

În documentația sau codul din depozit nu sunt descrise resurse MCP explicite.

Listă de unelte

  • Obține întrebări People Also Ask
    • Recuperează întrebări relevante “People Also Ask” de la Google pentru cuvinte cheie date.
  • Obține sugestii Autocomplete Google
    • Returnează sugestii de cuvinte cheie autocomplete de la Google.
  • Obține întrebări de pe Reddit și Quora
    • Extrage întrebări relevante de pe Reddit și Quora pentru cercetare și idei de conținut.
  • Obține cuvinte cheie semantice
    • Furnizează cuvinte cheie semantice înrudite pentru extinderea targetării.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Cercetare SEO de cuvinte cheie
    Dezvoltatorii și marketerii pot automatiza colectarea cuvintelor cheie valoroase, căutărilor înrudite și ideilor de întrebări direct în uneltele lor de lucru pentru o planificare SEO eficientă.
  • Generare de conținut
    Folosește serverul MCP pentru a accesa întrebări reale de la utilizatori de pe Reddit și Quora, alimentând strategia de conținut și schițele de articole bazate pe interogări autentice.
  • Analiză de competiție
    Recuperează date autocomplete și cuvinte cheie semantice pentru a analiza golurile de conținut ale concurenței și a identifica noi oportunități de piață.
  • Raportare automată
    Integrează cu dashboard-uri interne sau unelte de raportare pentru a extrage cele mai recente tendințe de cuvinte cheie și date “People Also Ask” pentru actualizări regulate.
  • Unelte AI pentru scriere
    Îmbunătățește asistenții AI de scriere oferindu-le date proaspete, relevante despre cuvinte cheie și întrebări ale utilizatorilor pentru generare de conținut bogată în context.

Cum se configurează

Windsurf

În depozit nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.

Claude

  1. Obține cheia ta de API KeywordsPeopleUse (plan Standard sau superior).
  2. În Claude Desktop, mergi la Setări > Developer > Edit Config.
  3. Adaugă următorul JSON, înlocuind YOUR_API_KEY cu cheia ta reală de API:
    {
      "mcpServers": {
        "keywordspeopleuse": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "mcp-remote",
            "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
            "--header",
            "Authorization:YOUR_API_KEY"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Repornește Claude Desktop.
  5. Verifică dacă uneltele au devenit disponibile în mediul tău Claude.

Securizarea cheilor API

Stochează cheia API într-o variabilă de mediu sau fișierul .env astfel:

KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901

Exemplu de config pentru referință la variabila din env:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${KPU_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Pe MacOS/Linux

  1. Clonează depozitul și instalează dependențele:
    git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
    cd kpu-mcp
    npm install
    
  2. Obține cheia ta de API și seteaz-o în .env.
  3. Deschide setările Cursor.
  4. Mergi la Features > MCP Servers > “+ Add New MCP Server”.
  5. Completează:
    • Name: “keywordspeopleuse”
    • Type: “command”
    • Command: node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js
  6. Salvează și repornește Cursor.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Pe Windows

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Cline

În depozit nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Cline.

Cum să folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "keywordspeopleuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “keywordspeopleuse” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de prompturiNu există șabloane de prompt documentate
Listă de resurseNu există resurse documentate explicit
Listă de uneltePatru unelte descrise în README/features
Securizarea cheilor API.env file și exemple de configurare
Suport pentru sampling (mai puțin relevant)Nu este menționat

| Suport pentru roots | ⛔ | Nu este menționat |


Conform documentației disponibile, acest server MCP este funcțional și relativ ușor de configurat, dar îi lipsesc documentația detaliată pentru dezvoltatori, exemple de șabloane de prompt și listarea explicită a elementelor MCP precum roots, resurse sau sampling. Pentru automatizare esențială a cercetării cuvintelor cheie, acoperă elementele de bază, dar ar putea fi îmbunătățit în ceea ce privește lărgimea documentației și claritatea conformității MCP.

Opinia noastră

Scor MCP: 4/10
Permite cercetarea practică a cuvintelor cheie și funcționalitate MCP de bază, dar îi lipsesc funcționalități MCP avansate, expunerea de resurse și are documentație și suport comunitar minime.

Scor MCP

Are LICENSE⛔ (Nu s-a găsit fișier LICENSE)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri1
Număr de stele0

Întrebări frecvente

Ce face serverul KeywordsPeopleUse MCP?

Conectează unelte AI precum FlowHunt la platforma KeywordsPeopleUse, permițând acces automatizat la întrebări Google People Also Ask, sugestii autocomplete, întrebări de pe Reddit/Quora și date despre cuvinte cheie semantice pentru fluxuri de lucru îmbunătățite de SEO, generare de conținut și cercetare de piață.

Ce unelte de cercetare a cuvintelor cheie sunt disponibile prin acest MCP?

Poți obține întrebări People Also Ask, sugestii autocomplete Google, întrebări de la utilizatori Reddit și Quora și cuvinte cheie semantice—totul programatic, direct în fluxurile tale AI.

Care sunt principalele cazuri de utilizare pentru acest server MCP?

Cercetare SEO automatizată a cuvintelor cheie, generare de subiecte pentru conținut, analiză de competiție, dashboard-uri de raportare și alimentarea asistenților AI de scriere cu date reale de căutare ale utilizatorilor.

Există documentație pentru dezvoltatori sau șabloane de prompturi?

Serverul este funcțional și ușor de configurat, dar nu are documentație detaliată pentru dezvoltatori și nici șabloane de prompturi pentru utilizare avansată.

Cât de sigură este cheia mea de API?

Ar trebui să stochezi cheia API într-un fișier .env sau ca variabilă de mediu pentru a o păstra în siguranță și a preveni expunerea accidentală.

Care este scorul de conformitate MCP pentru acest server?

Are scorul 4/10: acoperă funcționalitatea de bază a uneltelor MCP pentru cercetare de cuvinte cheie, dar nu are documentare explicită despre resurse, rădăcini și funcții avansate pentru dezvoltatori.

Automatizează cercetarea cuvintelor cheie cu FlowHunt

Accelerează-ți fluxurile AI și automatizează cercetarea cuvintelor cheie cu serverul KeywordsPeopleUse MCP. Încearcă FlowHunt pentru a debloca SEO și generare de conținut ghidate de AI în uneltele tale preferate.

Află mai multe

mcp-google-search Server MCP
mcp-google-search Server MCP

mcp-google-search Server MCP

Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...

4 min citire
AI Web Search +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Serverul OpenAI WebSearch MCP
Serverul OpenAI WebSearch MCP

Serverul OpenAI WebSearch MCP

Permiteți asistenților AI să acceseze date de căutare web în timp real cu Serverul OpenAI WebSearch MCP. Această integrare permite platformelor precum FlowHunt ...

4 min citire
AI Web Search +4