
mcp-google-search Server MCP
Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...
Conectează FlowHunt și uneltele tale AI la informații despre cuvinte cheie în timp real, întrebări și sugestii de la Google, Reddit și Quora cu serverul KeywordsPeopleUse MCP.
Serverul KeywordsPeopleUse MCP este un server Model Context Protocol (MCP) ce conectează asistenții AI la platforma KeywordsPeopleUse pentru capabilități avansate de cercetare a cuvintelor cheie. Servind drept punte între clienții AI și API-ul KeywordsPeopleUse, permite LLM-urilor și uneltelor AI să acceseze programatic informații precum întrebări “People Also Ask”, sugestii autocomplete Google, întrebări de pe Reddit și Quora, precum și date semantice despre cuvinte cheie. Această integrare eficientizează fluxurile de lucru pentru cercetarea cuvintelor cheie direct în unelte de dezvoltare și productivitate, oferindu-le dezvoltatorilor și creatorilor de conținut posibilitatea de a automatiza și îmbunătăți procesele de cercetare SEO, generare de conținut și analiză de piață.
În documentația sau codul din depozit nu sunt menționate șabloane explicite de prompt.
În documentația sau codul din depozit nu sunt descrise resurse MCP explicite.
În depozit nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.
YOUR_API_KEY
cu cheia ta reală de API:{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
"--header",
"Authorization:YOUR_API_KEY"
]
}
}
}
Stochează cheia API într-o variabilă de mediu sau fișierul .env
astfel:
KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901
Exemplu de config pentru referință la variabila din env:
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
"--header",
"Authorization:${KPU_API_KEY}"
]
}
}
}
git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
cd kpu-mcp
npm install
.env
.node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js
Exemplu JSON:
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "node",
"args": ["C:/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
}
}
}
În depozit nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Cline.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"keywordspeopleuse": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “keywordspeopleuse” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriu al serverului MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate |
Listă de resurse | ⛔ | Nu există resurse documentate explicit |
Listă de unelte | ✅ | Patru unelte descrise în README/features |
Securizarea cheilor API | ✅ | .env file și exemple de configurare |
Suport pentru sampling (mai puțin relevant) | ⛔ | Nu este menționat |
| Suport pentru roots | ⛔ | Nu este menționat |
Conform documentației disponibile, acest server MCP este funcțional și relativ ușor de configurat, dar îi lipsesc documentația detaliată pentru dezvoltatori, exemple de șabloane de prompt și listarea explicită a elementelor MCP precum roots, resurse sau sampling. Pentru automatizare esențială a cercetării cuvintelor cheie, acoperă elementele de bază, dar ar putea fi îmbunătățit în ceea ce privește lărgimea documentației și claritatea conformității MCP.
Scor MCP: 4/10
Permite cercetarea practică a cuvintelor cheie și funcționalitate MCP de bază, dar îi lipsesc funcționalități MCP avansate, expunerea de resurse și are documentație și suport comunitar minime.
Are LICENSE | ⛔ (Nu s-a găsit fișier LICENSE) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr de Fork-uri | 1 |
Număr de stele | 0 |
Conectează unelte AI precum FlowHunt la platforma KeywordsPeopleUse, permițând acces automatizat la întrebări Google People Also Ask, sugestii autocomplete, întrebări de pe Reddit/Quora și date despre cuvinte cheie semantice pentru fluxuri de lucru îmbunătățite de SEO, generare de conținut și cercetare de piață.
Poți obține întrebări People Also Ask, sugestii autocomplete Google, întrebări de la utilizatori Reddit și Quora și cuvinte cheie semantice—totul programatic, direct în fluxurile tale AI.
Cercetare SEO automatizată a cuvintelor cheie, generare de subiecte pentru conținut, analiză de competiție, dashboard-uri de raportare și alimentarea asistenților AI de scriere cu date reale de căutare ale utilizatorilor.
Serverul este funcțional și ușor de configurat, dar nu are documentație detaliată pentru dezvoltatori și nici șabloane de prompturi pentru utilizare avansată.
Ar trebui să stochezi cheia API într-un fișier .env sau ca variabilă de mediu pentru a o păstra în siguranță și a preveni expunerea accidentală.
Are scorul 4/10: acoperă funcționalitatea de bază a uneltelor MCP pentru cercetare de cuvinte cheie, dar nu are documentare explicită despre resurse, rădăcini și funcții avansate pentru dezvoltatori.
Accelerează-ți fluxurile AI și automatizează cercetarea cuvintelor cheie cu serverul KeywordsPeopleUse MCP. Încearcă FlowHunt pentru a debloca SEO și generare de conținut ghidate de AI în uneltele tale preferate.
Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Permiteți asistenților AI să acceseze date de căutare web în timp real cu Serverul OpenAI WebSearch MCP. Această integrare permite platformelor precum FlowHunt ...