Serverul Linear MCP

Ce face Serverul “Linear” MCP?

Serverul Linear MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a integra sistemul de management al proiectelor Linear cu asistenți AI și modele lingvistice mari (LLM-uri). Acționând ca o punte între API-ul Linear și clienții AI, permite gestionarea fără întreruperi a problemelor Linear direct prin interfețe AI conversaționale. Dezvoltatorii și echipele pot folosi acest server pentru a automatiza și eficientiza fluxurile de lucru care implică sarcini precum crearea, actualizarea, căutarea și comentarea problemelor din Linear. Serverul expune instrumente și resurse, permițând LLM-urilor să efectueze operațiuni de management al proiectelor programatic — facilitând productivitatea sporită, colaborarea eficientă în echipă și urmărirea eficientă a sarcinilor prin interacțiuni MCP standardizate.

Lista de Prompts

• Nu sunt descrise șabloane de prompt reutilizabile în depozit.
  (Prompturile de aici se referă la șabloane de prompt reutilizabile definite pentru clienți — nu exemple pentru utilizatorul final. Această secțiune este goală deoarece nu există mențiuni despre astfel de șabloane.)

Lista de Resurse

• linear-issue:///{issueId}
  Vezi detaliile individuale ale unei probleme referindu-te la un anumit ID de problemă Linear.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Accesează toate problemele asociate unei anumite echipe în Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Recuperează toate problemele repartizate unui anumit utilizator.
• linear-organization:
  Vezi informații generale despre organizația din Linear.
• linear-viewer:
  Accesează contextul utilizatorului curent în Linear.

Lista de Instrumente

• linear_create_issue
  Creează o nouă problemă Linear cu titlu, descriere, prioritate, status și atribuirea echipei personalizabile.
• linear_update_issue
  Actualizează câmpurile unei probleme Linear existente, precum titlul, descrierea, prioritatea sau statusul.
• linear_search_issues
  Caută probleme Linear folosind filtre flexibile precum interogare text, echipă, status, asignee, etichete și prioritate.
• linear_get_user_issues
  Recuperează problemele atribuite unui anumit utilizator, cu opțiuni pentru status arhivat și limită de rezultate.
• linear_add_comment
  Adaugă un comentariu la o problemă Linear, cu suport pentru username și avatar URL personalizate.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Creare și gestionare automată a problemelor
  Dezvoltatorii pot folosi LLM-uri pentru a crea, actualiza sau comenta pe probleme Linear hands-free, eficientizând procesul de raportare și urmărire.
• Prezentare generală și atribuirea sarcinilor de echipă
  Asistenții AI pot prelua rapid toate problemele pentru o echipă sau un utilizator, facilitând stand-up-urile și planificarea sprinturilor.
• Căutare și filtrare avansată a problemelor
  Găsește instant probleme care corespund anumitor criterii (ex: prioritate, status, etichete) prin interogări conversaționale.
• Monitorizarea volumului personal de muncă
  Membrii echipei pot folosi LLM-uri pentru a lista problemele atribuite, a urmări schimbările de status și a prioritiza sarcinile.
• Actualizări automate de status și comentarii
  LLM-urile pot posta actualizări sau cereri de clarificare pe probleme Linear, îmbunătățind comunicarea și transparența în proiect.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
2. Obține o cheie API Linear din setările echipei tale din Linear.
3. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de obicei windsurf_config.json).
4. Adaugă intrarea pentru serverul Linear MCP în obiectul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
6. Verifică dacă serverul MCP rulează și este accesibil.

Claude

1. Obține cheia API Linear de la https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
2. Pe MacOS, editează ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Introdu sau actualizează următorul fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă configurarea prin interfața Claude.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este instalat și obține cheia ta API Linear.
2. Găsește fișierul de configurare Cursor (de ex. cursor_config.json).
3. Adaugă configurația serverului Linear MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Asigură-te că serverul este listat și activ.

Cline

1. Instalează Node.js și securizează cheia ta API Linear.
2. Editează fișierul de configurare Cline (de ex. cline_config.json).
3. Adaugă acest bloc pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică dacă serverul Linear MCP este operațional.

Securizarea cheilor API
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru date sensibile precum cheile API. Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Setează variabila de mediu LINEAR_API_KEY în sistemul tău de operare sau mediul de deploy.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în workflow-ul FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în fluxul tău și conecteaz-o cu agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “linear” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Suport Roots: ⛔ (Nicio mențiune în repo)

Pe baza tabelelor de mai sus, Serverul Linear MCP oferă o integrare puternică pentru sarcinile de management al proiectelor Linear, expune instrumente și resurse clare și oferă documentație de configurare solidă. Totuși, lipsesc șabloane de prompt reutilizabile și nu este menționat suportul pentru Roots sau sampling. Per ansamblu, are scor bun pentru sarcinile MCP standard, dar lipsesc unele funcționalități avansate.

Scor MCP