
Serverul Linear MCP
Serverul Linear MCP conectează platforma de management al proiectelor Linear cu asistenți AI și LLM-uri, oferind echipelor posibilitatea de a automatiza gestion...
Conectează FlowHunt cu Linear pentru urmărirea automată a problemelor, planificarea proiectelor și managementul proiectelor asistat de AI prin Serverul Linear MCP.
Serverul Linear MCP (Model Context Protocol) acționează ca o interfață între asistenții AI și Linear, un instrument popular de management al proiectelor. Prin expunerea resurselor bogate din Linear—precum probleme, proiecte, echipe și utilizatori—prin protocolul MCP, acesta oferă clienților AI posibilitatea de a automatiza, interoga și gestiona fluxurile de lucru ale proiectelor eficient. Acest server permite sarcini precum crearea și actualizarea problemelor, gestionarea proiectelor, căutarea în entități și legarea inițiativelor, fiind ideal pentru optimizarea dezvoltării software, urmărirea proiectelor și colaborarea în echipă. Folosind Linear MCP, dezvoltatorii și agenții AI pot integra fără efort operațiunile de management al proiectelor în fluxurile lor de lucru, reducând efortul manual și crescând productivitatea.
linear://issues
, linear://issues/{id}
).linear://projects
, linear://projects/{id}
).linear://teams
, linear://teams/{id}
).linear://users
, linear://users/{id}
).git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
cd linear-mcp
npm install
npm run build
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
Este recomandat să stochezi cheile API sensibile în variabile de mediu. Exemplu:
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}
npm run build
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
Stochează cheile API în variabile de mediu:
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}
git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
cd linear-mcp
npm install
npm run build
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
Folosește variabile de mediu:
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}
git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
cd linear-mcp
npm install
npm run build
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
Stochează cheile API în siguranță:
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"linear": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “linear” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompts | ✅ | |
Listă de Resurse | ✅ | |
Listă de Instrumente | ✅ | |
Securizarea cheilor API | ✅ | |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nespecificat |
Suport Roots | ⛔ | Nespecificat |
Pe baza informațiilor disponibile, serverul Linear MCP oferă o integrare completă și bine documentată pentru Linear cu toate funcționalitățile majore MCP, dar nu are documentație explicită pentru suport Roots și Sampling. Configurarea este simplă și acoperă bune practici de securitate.
Are LICENSE | ⛔ |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr Forks | 0 |
Număr Stele | 0 |
Evaluare:
Aș evalua acest server MCP cu 7/10. Acoperă excelent resursele, instrumentele și șabloanele de prompturi Linear și oferă instrucțiuni clare de configurare și securitate. Totuși, lipsa suportului/documentației explicite pentru Roots, Sampling și lipsa unui LICENSE îi scade puțin gradul de pregătire pentru producție și deschidere.
Serverul Linear MCP este un strat de integrare între asistenții AI și platforma de management al proiectelor Linear. Acesta expune funcționalitățile Linear, inclusiv probleme, proiecte, echipe și altele, permițând agenților AI să automatizeze, gestioneze și să interogheze fluxurile de lucru ale proiectelor.
Poți crea, actualiza și comenta probleme; gestiona proiecte și echipe; lega proiecte de inițiative; căuta în toate entitățile Linear; și automatiza raportarea de buguri și actualizările de status—direct din asistentul tău AI sau fluxul de lucru.
Se recomandă cu tărie să stochezi cheia Linear API ca variabilă de mediu și să o referențiezi în configurația serverului MCP pentru a-ți proteja datele de autentificare.
Da, oferă acces la probleme, proiecte, echipe, utilizatori, inițiative, roadmap-uri, documente, milestone-uri, integrări și date de organizație.
Serverul nu are momentan un fișier LICENSE, ceea ce limitează utilizarea acestuia în unele scenarii de producție și open-source.
Urmărirea automată a problemelor, planificarea proiectelor și sprinturilor, managementul inițiativelor și roadmap-urilor, raportarea standardizată a bugurilor și actualizările de status în timp real sunt toate suportate și pot fi realizate prin agenți AI conversaționali.
Oferă agenților tăi AI posibilitatea de a automatiza și gestiona proiecte, probleme și fluxuri de lucru ale echipei în Linear. Integrează serverul Linear MCP cu FlowHunt astăzi și optimizează procesul tău de dezvoltare software.
Serverul Linear MCP conectează platforma de management al proiectelor Linear cu asistenți AI și LLM-uri, oferind echipelor posibilitatea de a automatiza gestion...
Linear MCP Server permite automatizarea și gestionarea facilă a urmăririi problemelor din Linear prin Model Context Protocol, oferind asistenților AI și dezvolt...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...