Lucene MCP Server

Ce face „Lucene” MCP Server?

MCP Lucene Server este o implementare Java a Model Context Protocol (MCP) concepută pentru a oferi capabilități eficiente de căutare și regăsire folosind Apache Lucene. Acționând ca un server compatibil MCP, permite asistenților și agenților AI să interacționeze cu depozite mari de documente pentru sarcini precum căutare full-text, indexare și filtrare de metadate. Prin API-ul său RESTful, Lucene MCP Server permite clienților să facă upsert (adăugare/actualizare), ștergere, listare și interogare documente folosind sintaxa puternică de interogare Lucene. Construit pe Spring Boot, este ușor de deploiyat și poate fi containerizat cu Docker. Acest server este ideal pentru integrarea funcționalităților avansate de căutare și management documente în fluxuri AI sau pipeline-uri de dezvoltare software.

Lista de Prompts

Nu există informații despre template-uri de prompt în repository.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în repository.

Lista de Instrumente

• Instrument Upsert

  • Permite clienților să adauge sau să actualizeze documente în indexul Lucene prin endpoint-ul /mcp/v1/upsert.

• Instrument Delete

  • Permite ștergerea documentelor din indexul Lucene folosind endpoint-ul /mcp/v1/delete.

• Instrument List

  • Recuperează o listă de documente din index prin endpoint-ul /mcp/v1/list.

• Instrument Query

  • Suportă interogări complexe cu sintaxa Lucene folosind endpoint-ul /mcp/v1/query.

• Instrument Status

  • Verifică starea serverului cu endpoint-ul /mcp/v1/status.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Căutare enterprise în documente
  Dezvoltatorii pot integra Lucene MCP Server pentru a furniza capabilități robuste și scalabile de căutare peste seturi mari de documente de business, facilitând găsirea fișierelor și înregistrărilor relevante.

• Augmentarea bazei de cunoștințe
  Îmbunătățește asistenții AI permițându-le să interogheze și să regăsească informații din manuale de companie indexate, FAQ-uri sau tichete de suport.

• Ingestie automată și indexare de date
  Optimizează fluxurile de lucru prin upsert și actualizare programatică a documentelor în indexul Lucene, asigurând actualitatea permanentă a motorului de căutare.

• Filtrare pe bază de metadate
  Profită de capacitatea Lucene de a filtra interogările pe baza metadatelor documentelor, sprijinind scenarii avansate de regăsire a datelor.

• Integrare API-driven pentru căutare
  Permite accesul facil la funcții de căutare și management documente pentru alte aplicații sau agenți prin endpoint-uri RESTful.

Cum se instalează

Windsurf

1. Asigură-te că Java 11+ și Maven 3.6+ sunt instalate.
2. Compilează proiectul:

   mvn clean install
   

3. Adaugă MCP Lucene Server în configurația ta:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și pornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează la http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

1. Instalează Java 11+ și Maven 3.6+.
2. Compilează proiectul:

   mvn clean install
   

3. Editează configurația Claude pentru a include:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude și asigură-te că MCP Lucene Server este accesibil.

Cursor

1. Confirmă că Java 11+ și Maven 3.6+ sunt instalate.
2. Compilează Lucene MCP Server:

   mvn clean install
   

3. Adaugă în configurația Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Testează endpoint-ul la http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

1. Asigură-te că Java 11+ și Maven 3.6+ sunt instalate.
2. Compilează:

   mvn clean install
   

3. În configurația Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Cline și confirmă că serverul MCP este activ.

Notă despre securizarea cheilor API

Dacă setup-ul tău necesită securizarea cheilor API sau a informațiilor sensibile, folosește variabile de mediu:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “lucene-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, MCP Lucene Server oferă o bază solidă pentru căutare și management documente, dar nu are suport explicit pentru template-uri de prompt, resurse, roots sau sampling. Este bine documentat pentru instalare și utilizare ca server MCP.

Opinia noastră

MCP Lucene Server este o implementare MCP robustă și practică pentru căutare și management de documente la nivel enterprise. Totuși, lipsa template-urilor de prompt, a definițiilor de resurse și a funcțiilor MCP avansate precum roots sau sampling îi limitează flexibilitatea pentru fluxuri agentice complexe. Per total, este un punct de pornire solid pentru integrarea căutării Lucene în sisteme AI. Scor MCP: 6/10

Scor MCP