Riza MCP Server

Ce face serverul “Riza” MCP?

Serverul Riza MCP acționează ca o punte între asistenții AI și mediul de interpretare a codului izolat al platformei Riza. Implementând Model Context Protocol (MCP), serverul Riza MCP expune API-ul Riza ca un set de unelte ușor de folosit, permițând agenților AI și dezvoltatorilor să execute cod avansat, să gestioneze unelte și să automatizeze fluxuri de lucru în mod securizat și programatic. Această interfață bazată pe protocol permite LLM-urilor (Large Language Models) să interacționeze cu Riza pentru sarcini precum scrierea, editarea, executarea și listarea uneltelor de cod personalizate, cât și rularea de cod arbitrar într-un mediu sandbox. Integrarea îmbunătățește fluxurile de dezvoltare prin automatizarea sarcinilor repetitive de programare, asigurând execuție securizată și permițând crearea și gestionarea uneltelor direct din interfața AI.

Lista de Prompt-uri

Nu există informații despre șabloane de prompt-uri în depozit.

Lista de Resurse

Nu sunt documentate resurse MCP explicite în depozit.

Lista de Unelte

• create_tool: Permite LLM-ului sau utilizatorului să scrie cod și să-l salveze ca unealtă reutilizabilă folosind Riza Tools API.
• fetch_tool: Recuperează uneltele Riza salvate, împreună cu codul sursă, pentru inspecție sau editare suplimentară.
• execute_tool: Execută o unealtă salvată anterior în siguranță folosind API-ul de interpretare a codului Riza.
• edit_tool: Modifică codul sursă sau configurația unei unelte deja salvate.
• list_tools: Listează toate uneltele salvate disponibile prin API-ul Riza.
• execute_code: Execută cod arbitrar în siguranță în interpretul de cod izolat Riza, fără a fi nevoie să fie salvat ca unealtă.

Exemple de utilizare pentru acest MCP Server

• Executare Securizată de Cod: Rulează cod arbitrar într-un mediu izolat, asigurând securitatea și prevenind accesul la sisteme sau date sensibile.
• Creare Automată de Unelte: Permite LLM-urilor sau utilizatorilor să scrie și să salveze unelte de cod reutilizabile, simplificând fluxurile repetitive sau complexe de programare.
• Gestionare Unelte: Recuperează, editează și listează unelte definite de utilizator pentru întreținere mai ușoară și colaborare în echipele de dezvoltare.
• Integrare cu Agenți AI: Permite agenților AI să interacționeze programatic cu interpretul de cod Riza, alimentând automatizări avansate și comportamente agentice.
• Prototipare Rapidă: Execută instant coduri scurte sau unelte întregi, facilitând iterații rapide, depanare și dezvoltare de proof-of-concept.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
2. Obține gratuit o cheie API Riza din Riza Dashboard.
3. Deschide fișierul tău de configurare Windsurf.
4. Adaugă serverul Riza MCP în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează modificările și repornește Windsurf.
6. Verifică instalarea verificând disponibilitatea uneltelor în interfață.

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Obține cheia ta API Riza din Riza Dashboard.
3. Editează configurația Claude pentru a include serverul Riza MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Claude.
5. Confirmă accesul listând uneltele disponibile prin interfața Claude.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Recuperează cheia ta API Riza din Riza Dashboard.
3. Deschide fișierul de setări Cursor și adaugă următoarele:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică dacă serverul Riza MCP este înregistrat ca furnizor de unelte disponibil.

Cline

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Obține cheia ta API Riza din Riza Dashboard.
3. Adaugă următorul fragment în fișierul tău de configurare Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică dacă serverul rulează și uneltele sunt accesibile.

Securizarea cheilor API

• Furnizează întotdeauna RIZA_API_KEY folosind variabile de mediu în configurație:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• Pentru securitate suplimentară, nu salva cheile API direct în fișierele sursă. Folosește configurații specifice mediului sau management de secrete.

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “riza-server” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

| Suport roots: ⛔ Nicio mențiune găsită |

Pe baza informațiilor disponibile, serverul Riza MCP expune un set clar de unelte și oferă documentație bună pentru configurare, dar nu are șabloane de prompt explicite, definiții de resurse și nicio referință la roots sau sampling. Documentația este minimă, dar funcțională.

Opinia noastră

Riza MCP este o implementare MCP axată pe execuția de cod, potrivită pentru automatizare securizată și gestionare de unelte în procesele de dezvoltare. Totuși, îi lipsește profunzimea în documentație privind prompt-urile, resursele, roots și sampling, ceea ce poate limita flexibilitatea pentru utilizări MCP mai extinse. Per ansamblu, este un server solid și specializat pentru domeniul său, dar ar putea beneficia de documentație MCP mai cuprinzătoare și suport pentru funcționalități suplimentare.

Scor MCP