
Search1API MCP Server
Serverul Search1API MCP integrează capabilități de căutare web în timp real și crawling în agenți AI prin intermediul puternicului Search1API, permițând recuper...
Conectează FlowHunt și agenții AI la ScreenshotOne pentru capturi automate și fără întreruperi ale site-urilor web—ideal pentru QA, documentare, raportare și arhivare.
ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server este o implementare oficială care acționează ca punte între asistenții AI și API-ul ScreenshotOne. Prin conectarea la acest server, agenții și instrumentele AI pot automatiza procesul de capturare a capturilor de ecran ale site-urilor web, oferind context vizual și referințe pentru dezvoltare, QA, raportare și fluxuri de lucru de documentare. Prin protocolul MCP, dezvoltatorii pot împuternici asistenții AI să genereze instantaneu capturi de ecran ale site-urilor, să integreze resurse vizuale în conversații sau rapoarte și să eficientizeze partajarea și arhivarea conținutului web. Acest server facilitează execuția sigură a cererilor de captură de ecran în cadrul unor fluxuri de lucru AI mai mari sau automate.
Nu există template-uri de prompt documentate în acest repository.
Nu există resurse MCP explicite documentate în acest repository.
Nu există instrucțiuni specifice de configurare pentru Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"screenshotone": {
"command": "node",
"args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<cheia ta api>"
}
}
}
}
Stochează cheia ta ScreenshotOne API în secțiunea env
din configurație, nu în codul sursă.
Exemplu:
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<cheia ta api>"
}
Nu există instrucțiuni specifice de configurare pentru Cursor.
Nu există instrucțiuni specifice de configurare pentru Cline.
npm install && npm run build
SCREENSHOTONE_API_KEY=cheia_ta_api && node build/index.js
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"screenshotone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “screenshotone” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Notițe |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de prompturi | ⛔ | Nu există template-uri de prompt documentate |
Lista de resurse | ⛔ | Nu există resurse explicite documentate |
Lista de instrumente | ✅ | render-website-screenshot |
Securizarea cheilor API | ✅ | Folosește variabilă de mediu pentru cheia API |
Suport sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este documentat |
Acest server MCP este concentrat și practic, dar documentația este minimă în afara cazului principal de utilizare. Este ușor de configurat pentru Claude, însă lipsesc instrucțiuni detaliate pentru alte platforme și nu oferă template-uri de prompt sau resurse. Prezența unui instrument bine documentat și gestionarea sigură a cheii API sunt puncte forte, dar aria de acoperire este limitată.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Fork-uri | 11 |
Număr de Stele | 23 |
ScreenshotOne MCP Server este o punte între asistenții AI și API-ul ScreenshotOne, permițând capturarea automată și sigură a capturilor de ecran ale site-urilor web pentru diverse fluxuri de lucru, inclusiv QA, documentare și raportare de bug-uri.
Claude desktop are instrucțiuni detaliate de configurare. Este suportată și configurarea standalone cu Node.js. Alte platforme precum Windsurf, Cursor și Cline sunt posibile, dar necesită configurare manuală.
Permite capturarea instantă a capturilor de ecran ale site-urilor web pentru testare de regresie și raportare de bug-uri, astfel încât dezvoltatorii și testatorii să poată identifica ușor modificări UI sau să atașeze vizualuri la rapoartele de bug-uri.
Da, stochează întotdeauna cheia ta API ScreenshotOne în variabilele de mediu, niciodată direct în codul sursă, pentru a asigura securitatea.
Oferă instrumentul 'render-website-screenshot', care capturează o captură de ecran a unui website specificat și o returnează ca imagine.
Nu există template-uri de prompt sau resurse MCP suplimentare documentate pentru acest server.
Optimizează fluxurile AI cu capturi de ecran în timp real. Integrează ScreenshotOne MCP Server în FlowHunt și crește eficiența QA, raportării și documentării.
Serverul Search1API MCP integrează capabilități de căutare web în timp real și crawling în agenți AI prin intermediul puternicului Search1API, permițând recuper...
Serverul MCP any-chat-completions-mcp conectează FlowHunt și alte unelte la orice API de Chat Completion compatibil cu SDK-ul OpenAI. Permite integrarea fără pr...
Serverul MCP interactive-mcp permite fluxuri de lucru AI fără întreruperi, cu implicarea omului, făcând legătura între agenții AI, utilizatori și sisteme extern...