Shortcut MCP Server

Shortcut MCP Server

Conectează agenții tăi AI cu Shortcut pentru management de proiect automatizat, preluare de tichete și orcestrare a fluxurilor de lucru — totul direct din mediul tău de dezvoltare.

Ce face serverul MCP “Shortcut”?

Shortcut MCP (Model Context Protocol) Server acționează ca o punte între asistenții AI și platforma de management de proiect Shortcut, permițând integrarea fără întreruperi a datelor și fluxurilor Shortcut în medii de dezvoltare ghidate de AI. Prin conectarea agenților AI cu surse externe de date ca Shortcut, serverul MCP oferă utilizatorilor posibilitatea de a automatiza sarcini de management de proiect, de a prelua și actualiza story-uri, de a gestiona tichete și de a interacționa cu API-ul Shortcut — totul direct din unealta ta preferată de dezvoltare. Acest lucru crește productivitatea, deoarece asistenții AI pot efectua operațiuni complexe în Shortcut, precum interogarea statusului proiectului sau gestionarea detaliilor unui story, direct prin protocoalele standardizate MCP. Astfel, dezvoltatorii și echipele pot eficientiza fluxurile de lucru, păstra contextul proiectului la zi și pot descoperi noi posibilități de automatizare, fără a ieși din mediul lor de dezvoltare.

Lista de Prompts

Nu există informații disponibile.

Lista de Resurse

Nu există informații disponibile.

Lista de Unelte

Nu există informații disponibile.

Exemple de utilizare ale acestui Server MCP

  • Automatizare management de proiect: Integrează sarcinile și story-urile Shortcut în fluxuri de lucru asistate AI pentru a automatiza operațiunile de administrare de rutină.
  • Preluare tichete și story-uri: Permite agenților AI să preia și să afișeze datele tichetelor Shortcut, oferind acces rapid la statusul și actualizările proiectului.
  • Creare de story-uri și tichete: Permite AI să genereze noi story-uri sau tichete în Shortcut pe baza comenzilor utilizatorului sau a declanșatorilor de workflow.
  • Perspective AI asupra proiectului: Folosește datele Shortcut pentru raportare sau sumarizare AI, pentru o planificare și retrospective mai bune.
  • Orchestrare workflow: Folosește AI pentru a declanșa și gestiona fluxuri de lucru Shortcut, cum ar fi mutarea story-urilor între stări sau atribuirea programatică a sarcinilor.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Deschide Windsurf MCP Configuration Panel.
  2. Apasă pe Add custom server.
  3. Adaugă următoarele detalii și salvează fișierul:
    {
      "mcpServers": {
        "shortcut": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@shortcut/mcp@latest"
          ],
          "env": {
            "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Windsurf dacă este necesar.
  5. Verifică instalarea confirmând statusul serverului în panoul de configurare.

Cursor

  1. Deschide sau creează fișierul mcp.json (aflat la ~/.cursor/mcp.json sau <project-root>/.cursor/mcp.json).
  2. Adaugă următoarele detalii și salvează fișierul:
    {
      "mcpServers": {
        "shortcut": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@shortcut/mcp@latest"
          ],
          "env": {
            "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Salvează și repornește Cursor dacă este nevoie.
  4. Verifică dacă serverul MCP este recunoscut în setările Cursor.

Claude Code

  1. Deschide fișierul de configurare Claude Code la ~/.claude.json.
  2. Găsește secțiunea projects > mcpServers și adaugă următoarele:
    {
      "projects": {
        "mcpServers": {
          "shortcut": {
            "command": "npx",
            "args": [
              "-y",
              "@shortcut/mcp@latest"
            ],
            "env": {
              "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
            }
          }
        }
      }
    }
    
  3. Salvează fișierul.
  4. Repornește Claude Code dacă este necesar.
  5. Verifică instalarea prin CLI sau UI-ul Claude.

Cline

Nu au fost furnizate instrucțiuni specifice.

Securizarea cheilor API

Ar trebui să stochezi chei sensibile precum SHORTCUT_API_TOKEN în obiectul env din configurația serverului MCP.

Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în workflow-ul tău FlowHunt, adaugă mai întâi componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Flux MCP FlowHunt

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "shortcut": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “shortcut” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Lista de PromptsNiciunul în repo
Lista de ResurseNiciunul în repo
Lista de UnelteNiciunul în repo
Securizarea cheilor APIPe bază de Env
Suport pentru Sampling (mai puțin relevant)Nemenționat

Opinia noastră

Serverul MCP Shortcut este bine documentat în ceea ce privește configurarea și integrarea cu principalele platforme de dezvoltare, dar îi lipsește documentația publică despre uneltele specifice, șabloane de prompt sau resurse expuse clienților AI. Focusul pe automatizarea managementului de proiect este clar, însă absența detaliilor despre prompturi, resurse și unelte limitează utilitatea imediată pentru fluxuri MCP avansate.

Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă⛔ (necunoscut)
Număr Fork-uri16
Număr Stele38

Scor general: 4/10
Serverul MCP este ușor de configurat și are un caz de utilizare clar, însă lipsa informațiilor despre prompturi, resurse și unelte îi reduce utilitatea și vizibilitatea generală.

Întrebări frecvente

Ce este Shortcut MCP Server?

Shortcut MCP Server permite agenților AI să se integreze cu platforma de management de proiect Shortcut, automatizând sarcini precum preluarea tichetelor, crearea de story-uri și orcestrarea fluxului de lucru direct din uneltele tale de dezvoltare.

Cum pot securiza token-ul meu API Shortcut?

Stochează `SHORTCUT_API_TOKEN` în obiectul `env` din configurația serverului MCP pentru a-l menține securizat și separat de codul principal.

Care sunt cazurile tipice de utilizare pentru acest MCP?

Automatizează sarcini de management de proiect, preia sau actualizează story-uri și tichete Shortcut, declanșează schimbări de workflow și permite raportare sau sumarizare AI — totul prin protocoale MCP standardizate.

Shortcut MCP Server oferă prompturi sau unelte preinstalate?

Nu, documentația publică actuală nu listează prompturi sau unelte specifice incluse cu serverul MCP. Valoarea principală constă în automatizarea AI-Shortcut prin integrarea API-ului său.

Cu ce platforme pot folosi Shortcut MCP Server?

Serverul este documentat pentru integrare cu Windsurf, Cursor și Claude Code. Alte unelte care suportă protocolul MCP pot funcționa de asemenea cu aceeași configurație.

Integrează Shortcut cu FlowHunt

Crește productivitatea automatizând sarcinile și fluxurile de lucru din Shortcut cu ajutorul Shortcut MCP Server — direct în uneltele tale de dezvoltare preferate.

Află mai multe

Siri Shortcuts MCP Server
Siri Shortcuts MCP Server

Siri Shortcuts MCP Server

Siri Shortcuts MCP Server permite asistenților AI și LLM-urilor să interacționeze cu aplicația Shortcuts din macOS, automatizând sarcini repetitive, îmbunătățin...

5 min citire
Automation macOS +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...

5 min citire
Kubernetes MCP Server +4