
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
ssh-mcp-server conectează AI-ul și tool-urile de dezvoltare cu execuție securizată de comenzi SSH și transfer de fișiere, eficientizând operațiunile fără riscul scurgerii de credențiale.
ssh-mcp-server este un instrument de intermediere care permite asistenților AI și altor aplicații ce suportă Model Context Protocol (MCP) să execute comenzi SSH remote printr-o interfață standardizată. Acționând ca un intermediar securizat, permite asistenților AI să opereze în siguranță servere remote, să execute comenzi și să recupereze rezultate fără a expune direct credențialele SSH către modelele AI. Serverul suportă multiple metode de conectare SSH securizată, inclusiv autentificare cu parolă sau cheie privată (cu suport opțional pentru passphrase). De asemenea, oferă controale de securitate pentru comenzi prin mecanisme blacklist și whitelist și permite transfer bidirecțional de fișiere între serverul local și cel remote. ssh-mcp-server este proiectat pentru integrare ușoară în fluxurile de dezvoltare, oferind dezvoltatorilor și agenților AI acces controlat și puternic la sisteme remote pentru sarcini precum mentenanță, automatizare și deployment.
Nu sunt menționate explicit șabloane de prompt în documentația disponibilă.
Nu sunt documentate explicit resurse în fișierele disponibile sau README.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--password pwd123456"
]
}
}
}
mcpServers
a lui Claude.{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--privateKey ~/.ssh/id_rsa"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--privateKey ~/.ssh/id_rsa",
"--passphrase pwd123456"
]
}
}
}
mcpServers
din configurația Cline.{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host 192.168.1.1",
"--port 22",
"--username root",
"--password pwd123456",
"--whitelist ^ls( .*)?,^cat .*,^df.*"
]
}
}
}
Pentru a evita expunerea credențialelor în fișierele de configurare, folosește variabile de mediu:
{
"mcpServers": {
"ssh-mpc-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fangjunjie/ssh-mcp-server",
"--host ${SSH_HOST}",
"--port ${SSH_PORT}",
"--username ${SSH_USER}",
"--password ${SSH_PASSWORD}"
],
"env": {
"SSH_HOST": "192.168.1.1",
"SSH_PORT": "22",
"SSH_USER": "root",
"SSH_PASSWORD": "pwd123456"
}
}
}
}
Utilizare MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"ssh-mpc-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “ssh-mpc-server” cu numele real al serverului MCP și să actualizezi URL-ul.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu există resurse explicite documentate |
Listă de Instrumente | ✅ | execute-command, upload, download |
Securizarea Cheilor API | ✅ | Exemplu furnizat cu variabile de mediu |
Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este documentat |
ssh-mcp-server oferă funcționalitate SSH esențială ca server MCP, concentrându-se pe securitate și comoditate. Setul său de instrumente este practic pentru multe scenarii de dezvoltare și automatizare, dar îi lipsesc funcții avansate precum resurse, șabloane de prompt sau suport pentru sampling. Documentația este clară pentru configurare și utilizare operațională. Per total, este un utilitar solid, specializat, pentru acces SSH securizat prin MCP.
Are o LICENȚĂ | ✅ (ISC) |
---|---|
Are cel puțin un tool | ✅ |
Număr de Fork-uri | 3 |
Număr de Stele | 12 |
RATING: 5/10
ssh-mcp-server obține un scor moderat, excelând la integrarea SSH securizată și expunerea instrumentelor de bază, dar îi lipsesc suportul pentru resurse și prompturi și nu documentează roots sau sampling. Licența open-source și configurarea clară sunt puncte pozitive, dar rămâne o soluție MCP specializată, nu una cuprinzătoare.
ssh-mcp-server este un server MCP care permite execuția securizată a comenzilor SSH și transferurilor de fișiere pe servere remote printr-o interfață standardizată. Acesta conectează asistenții AI și tool-urile de dezvoltare cu managementul serverului remote fără a expune credențialele SSH.
Oferă trei instrumente principale: execute-command (execută comenzi SSH remote), upload (transferă fișiere pe servere remote) și download (preia fișiere de pe servere remote).
Folosește autentificare securizată (parolă sau cheie privată) și izolează credențialele de agentul AI gestionând conexiunile SSH în interiorul serverului MCP. Variabilele de mediu pot fi folosite pentru securitate suplimentară.
Da, ssh-mcp-server suportă mecanisme whitelisting și blacklisting pentru a controla exact ce comenzi SSH sunt permise sau blocate.
Cazuri tipice includ management remote al serverelor, deployment automatizat, sincronizare fișiere, audit de securitate și scenarii în care izolarea credențialelor este esențială.
Da, este licențiat sub ISC și este disponibil pentru comunitate.
Oferă fluxurilor tale AI și de automatizare acces SSH securizat, izolat de credențiale. Folosește ssh-mcp-server pentru deployment, management și operațiuni cu fișiere—direct din FlowHunt.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...
Remote MCP (Model Context Protocol) este un sistem care permite agenților AI să acceseze instrumente externe, surse de date și servicii prin interfețe standardi...