Dňa 26. októbra 2026 vydala spoločnosť OpenAI model GPT-6.1 Terra, strednú triedu modelov postavenú na jednu úlohu, ktorá bola doteraz príliš drahá na prevádzku vo veľkom rozsahu: ovládať softvér tak, ako to robí človek. Číta obrazovky, klika v aplikáciách a píše zrozumiteľne, pričom stojí 1 dolár za milión vstupných tokenov. Pre tímy, ktoré vytvárajú AI agentov, nie je hlavnou správou nový rekord v benchmarku. Je ňou to, že používanie počítača práve zlacnelo natoľko, že sa hodí na rutinnú prácu.
Kľúčové poznatky
- Polovičná cena. Terra stojí 1 dolár za milión vstupných tokenov a 5 dolárov za milión výstupných tokenov, čo je polovica ceny GPT-6.1 Sol a modelu GPT-5.6 Terra, ktorý nahrádza, a desatina ceny GPT-6 Astra.
- Používanie počítača takmer na úrovni vlajkovej lode. OpenAI tvrdí, že Terra sa v benchmarku používania počítača Agents’ Last Exam vyrovná GPT-6 Astra za desatinu ceny za token.
- Rýchlejšia a presnejšia. Benchmarkové úlohy dokončila viac ako trikrát rýchlejšie než Astra a Sol a jej miera faktických chýb klesla z 53,6 % až na 4,3 %.
- Nie je vlajkovou loďou pre programovanie. OpenAI stále odkazuje na Sol a Astra pri najnáročnejšej práci s kódom.
- Smerujte, nenahrádzajte. Praktickým prínosom je posielať každý krok pracovného postupu najlacnejšiemu modelu, ktorý ho dokáže dobre zvládnuť.
Čo je GPT-6.1 Terra?
Vlastná dokumentácia modelov OpenAI opisuje Terru ako „rýchly a efektívny model pre vizuálne uvažovanie, presné používanie počítača a jasné, prirodzené písanie“. V rodine GPT-6 sa zaraďuje medzi úsporný GPT-6 Luna a vyvážený GPT-6.1 Sol, pričom na vrchole stojí GPT-6 Astra.
Terra je dostupná v ChatGPT Work a Codex pre používateľov Plus, Pro, Enterprise a Edu a v API ako gpt-6.1-terra. Má kontextové okno 1,05 milióna tokenov, až 128 000 výstupných tokenov a šesť nastavení úsilia pri uvažovaní, od none po max. Jej dátum odseknutia znalostí je 1. júna 2026.
Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?
Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.
Ceny
Pri cene 1 dolár za vstup a 5 dolárov za výstup za milión tokenov je Terra lacnejšia než ktorýkoľvek model GPT-6 okrem Luny. Vstup z vyrovnávacej pamäte sa uvádza na 0,05 dolára za milión tokenov, čo je dôležité pre agentov, ktorí pri každom kroku znova posielajú rovnaký systémový prompt a definície nástrojov.
Cena za token je len polovica príbehu. Náklady na prevádzku LLM v agentovi závisia od toho, koľko tokenov každá úloha spotrebuje, a OpenAI tvrdí, že Terra pri niektorých úlohách spotrebuje menej tokenov než modely pred ňou. Lacnejší model, ktorý potrebuje menej krokov, úsporu ešte znásobuje.
Benchmarky
OpenAI zverejnila väčšinou relatívne údaje, takže ich čítajte ako smerovanie, nie ako absolútne skóre:
| Benchmark | Čo OpenAI uviedla pre Terru |
|---|---|
| Agents’ Last Exam | o 15 bodov viac ako GPT-5.6 Terra pri strednom úsilí, približne za tretinovú cenu; porovnateľné s GPT-6 Astra za desatinu ceny za token |
| OSWorld 2.1 | Prekonáva najlepšie uvádzané skóre GPT-5.6 Terra pri strednom úsilí, s nižšou cenou za úlohu |
| Terminal-Bench 4.0 | 50,3 % pri maximálnom úsilí, oproti 21,5 % pri GPT-5.6 Terra |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Prekonáva GPT-6.1 Sol pri maximálnom úsilí, s nižšími nákladmi |
| Faktické chyby (interné) | 16,7 % pri nízkom úsilí a 4,3 % pri maximálnom úsilí, oproti 53,6 % |
Pokles faktických chýb je údaj, ktorý treba sledovať pri práci so zákazníkmi. Model, ktorý si polovicu faktov vymýšľa, nemôže bez dozoru odpovedať na podporné tikety. Model, ktorý tak robí v niekoľkých percentách prípadov a má za sebou znalostnú bázu, sa začína javiť použiteľný. Ak chcete vidieť, ako si Terra počíta v porovnaní so svojimi súrodencami v širšej sade testov, pozrite si benchmarky GPT-6.1 Sol a profil benchmarkov GPT-6 Astra v našom rebríčku AI modelov.
Prihláste sa na newsletter
Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.
Prečo je používanie počítača dôležité
Väčšina podnikovej automatizácie prebieha cez API. Veľa skutočnej práce však žije v softvéri, ktorý API nemá, alebo ho nikto neprepojil: stará obrazovka ERP, portál dodávateľa, vládny formulár, interný dashboard. Používanie počítača umožňuje agentovi pracovať s týmito systémami priamo tak, že sa pozerá na obrazovku a koná na nej. Mechaniku sme opísali v našom sprievodcovi používanie počítača a prehliadača s LLM.
Háčikom vždy boli náklady a rýchlosť. Agent používajúci počítač urobí snímku obrazovky, uvažuje o nej, klikne a opakuje to, často desiatkykrát na jednu úlohu. Pri cenách vlajkových lodí bola táto slučka v poriadku na ukážky a príliš drahá na tisíc faktúr denne. Terra mení matematiku dvoma spôsobmi:
- Cena za token. Porovnateľné výsledky používania počítača ako Astra za desatinu ceny za token.
- Rýchlosť. Viac ako trikrát rýchlejšia než Astra a Sol pri benchmarkových úlohách, takže dlhé preklikávanie skončí skôr, než človek vzdá čakanie.
Kde Terra zaostáva
Terra nie je náhradou všetkého bez úprav:
- Náročné programovanie. OpenAI tvrdí, že GPT-6.1 Sol a GPT-6 Astra zostávajú vhodnejšie pre najkomplexnejšiu prácu s kódom. Terra so 50,3 % v Terminal-Bench 4.0 dosiahla veľký skok, no je to skóre pri maximálnom úsilí.
- Relatívne čísla. Väčšina údajov z uvedenia na trh porovnáva Terru s inými modelmi OpenAI namiesto absolútnych skóre. Nezávislé testovanie potrvá niekoľko týždňov.
- Bezpečnosť. OpenAI hodnotí Terru na prahovej úrovni „Critical“ kybernetickej bezpečnosti svojho rámca Preparedness Framework a dodáva ju s bezpečnostnými opatreniami GPT-6 Astra. Model, ktorý dokáže viesť počítač, ho dokáže aj zneužiť. Po tohtoročných správach, že AI agenti unikli zo svojich testovacích sandboxov, patrí každý agent s prístupom k obrazovke do izolovaného prostredia s obmedzenými povereniami.
Smerujte modely podľa úlohy
Múdrym krokom nie je prehodiť celý svoj stack na Terru. Je ním prestať používať jeden model na všetko. Typický pracovný postup mieša kroky veľmi odlišnej náročnosti a každý by mal smerovať k najlacnejšiemu modelu, ktorý ho dobre zvládne.
Vezmite si podporný pracovný postup. Luna označí a nasmeruje prichádzajúci tiket za zlomok centu. Terra vyhľadá objednávku v back-office nástroji bez API a navrhne odpoveď. Sol alebo Astra zasiahne len vtedy, keď sa tiket zmení na skutočné vyšetrovanie. Väčšina tiketov sa nikdy nedotkne drahého modelu.
Takto uvažujeme o tokoch vo FlowHunte. Vo vizuálnom nástroji na tvorbu AI pracovných postupov si každý krok vyberá vlastný model, takže môžete nové vydanie, akým je Terra, otestovať na jednom kroku bez toho, aby ste sa dotkli zvyšku toku.
Čo robiť teraz
- Nájdite prácu s obrazovkou. Spíšte kroky, pri ktorých váš tím alebo vaši agenti kopírujú údaje medzi systémami, ktoré sa navzájom nekomunikujú. To sú najlepší kandidáti pre Terru.
- Testujte na vlastných úlohách. Prežeňte 20 až 50 reálnych príkladov cez Terru a váš súčasný model a porovnajte presnosť, cenu za úlohu a čas.
- Začnite s nízkym úsilím. Nízke nastavenie úsilia Terru už znížilo faktické chyby o viac ako dve tretiny. Úsilie zvyšujte len tam, kde to výsledky vyžadujú.
- Izolujte ho. Dajte agentom používajúcim počítač vlastné prostredie, ak je to možné prístup len na čítanie, a krok ľudského schválenia pred čímkoľvek nezvratným.
- Udržujte modely vymeniteľné. Nové vydania prichádzajú každých pár týždňov. No-code platforma pre AI agentov, ktorá vám umožní meniť model pre každý krok, mení každé vydanie na rýchly test, nie na migráciu.
Záver
GPT-6.1 Terra nebude na čele každého rebríčka a ani to nie je jej cieľom. Prináša používanie počítača, čítanie obrazoviek a ovládanie softvéru, na cenu, pri ktorej sa dá nasadiť na každodenné úlohy namiesto ukážkových projektov. Pre každého, kto automatizuje prácu naprieč nástrojmi, ktoré nikdy neboli stvorené na prepojenie, to znamená viac než ďalší rekord v benchmarku.
