26 Ekim 2026’da OpenAI, ölçekte çalıştırılması bugüne kadar fazla pahalı olan tek bir iş için tasarlanmış orta segment bir model olan GPT-6.1 Terra’yı yayımladı: yazılımı bir insan gibi kullanmak. Ekranları okur, uygulamalarda tıklayarak ilerler ve net yazı yazar; milyon giriş token’ı başına 1 dolar maliyeti vardır. AI ajanları geliştiren ekipler için manşet yeni bir kıyaslama rekoru değil. Manşet şu: bilgisayar kullanımı artık rutin işler için yeterince ucuz hale geldi.
Öne Çıkanlar
- Yarı fiyat. Terra, milyon giriş token’ı başına 1 dolar ve milyon çıkış token’ı başına 5 dolar; bu, GPT-6.1 Sol’un ve yerini aldığı GPT-5.6 Terra modelinin yarısı, GPT-6 Astra’nın ise onda biri.
- Amiral gemisine yakın bilgisayar kullanımı. OpenAI, Terra’nın Agents’ Last Exam bilgisayar kullanımı kıyaslamasında token başına fiyatın onda biri karşılığında GPT-6 Astra ile eşleştiğini söylüyor.
- Daha hızlı ve daha doğru. Kıyaslama görevlerini Astra ve Sol’dan üç kattan fazla hızlı tamamladı ve olgusal hata oranı %53,6’dan %4,3’e kadar düştü.
- Kodlama amiral gemisi değil. OpenAI en zor kodlama işleri için hâlâ Sol ve Astra’yı işaret ediyor.
- Değiştirmek yerine yönlendirin. Pratik kazanç, bir iş akışının her adımını o işi iyi yapabilen en ucuz modele göndermektir.
GPT-6.1 Terra Nedir?
OpenAI’nin kendi model dokümantasyonu Terra’yı “görsel akıl yürütme, hassas bilgisayar kullanımı ve net, doğal yazım için hızlı ve verimli bir model” olarak tanımlıyor. GPT-6 ailesinde bütçe modeli GPT-6 Luna ile dengeli GPT-6.1 Sol arasına, en tepede ise GPT-6 Astra olacak şekilde yerleşiyor.
Terra, Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcıları için ChatGPT Work ve Codex’te, API’de ise gpt-6.1-terra olarak kullanılabilir. 1,05 milyon token’lık bağlam penceresi, 128.000’e kadar çıkış token’ı ve none’dan max’a kadar altı akıl yürütme çabası ayarı vardır. Bilgi kesim tarihi 1 Haziran 2026’dır.
İşinizi büyütmeye hazır mısınız?
Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.
Fiyatlandırma
Milyon token başına 1 dolar giriş ve 5 dolar çıkış ile Terra, Luna dışındaki her GPT-6 modelinin altında kalıyor. Önbelleğe alınmış giriş milyon token başına 0,05 dolar olarak bildiriliyor; bu, her adımda aynı sistem istemini ve araç tanımlarını yeniden gönderen ajanlar için önemli.
Token başına fiyat hikâyenin yalnızca yarısı. Bir ajan içinde bir LLM çalıştırmanın maliyeti, her görevin kaç token harcadığına bağlıdır ve OpenAI, Terra’nın bazı görevlerde kendinden önceki modellerden daha az token kullandığını söylüyor. Daha az adım gerektiren daha ucuz bir model, tasarrufu katlar.
Kıyaslamalar
OpenAI çoğunlukla göreli veriler yayımladı, bu yüzden bunları mutlak puanlar değil yön göstergesi olarak okuyun:
| Kıyaslama | OpenAI’nin Terra için bildirdiği |
|---|---|
| Agents’ Last Exam | Orta düzey çabayla GPT-5.6 Terra’nın 15 puan üzerinde, yaklaşık üçte bir maliyetle; token başına fiyatın onda biri karşılığında GPT-6 Astra ile benzer |
| OSWorld 2.1 | Orta düzey çabayla GPT-5.6 Terra’nın bildirilen en iyi puanını daha düşük görev maliyetiyle geçiyor |
| Terminal-Bench 4.0 | Max çabayla %50,3; GPT-5.6 Terra için %21,5’ten yükseldi |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Max çabayla GPT-6.1 Sol’u daha düşük maliyetle geçiyor |
| Olgusal hatalar (dahili) | Düşük çabayla %16,7 ve max çabayla %4,3; %53,6’dan düştü |
Olgusal hata düşüşü, müşteriyle temas eden işler için izlenmesi gereken sayı. Zamanının yarısında olgu uyduran bir model, destek taleplerini gözetimsiz yanıtlayamaz. Bunu yüzde birkaç oranında yapan ve arkasında bir bilgi tabanı olan bir model ise kullanılabilir görünmeye başlar. Terra’nın kardeşlerinin daha geniş bir test kümesinde nasıl karşılaştığını görmek için AI model liderlik tablosunda GPT-6.1 Sol kıyaslamalarına ve GPT-6 Astra kıyaslama profiline bakın.
Bültenimize katılın
En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.
Bilgisayar Kullanımı Neden Önemli
Çoğu iş otomasyonu API’ler üzerinden çalışır. Ancak gerçek işlerin büyük bir kısmı API’si olmayan ya da kimsenin bağlamadığı bir API’ye sahip yazılımlarda yaşar: eski bir ERP ekranı, bir tedarikçi portalı, bir devlet formu, dahili bir gösterge paneli. Bilgisayar kullanımı, bir ajanın bu sistemlerde doğrudan ekrana bakarak ve ekran üzerinde işlem yaparak çalışmasını sağlar. Mekaniği LLM’lerle bilgisayar kullanımı ve tarayıcı kullanımı rehberimizde ele aldık.
İşin püf noktası her zaman maliyet ve hız oldu. Bir bilgisayar kullanımı ajanı ekran görüntüsü alır, bunun üzerine akıl yürütür, tıklar ve bunu tekrarlar; genellikle görev başına düzinelerce kez. Amiral gemisi fiyatlarıyla bu döngü demolar için uygundu ama günde bin fatura için fazla pahalıydı. Terra hesabı iki şekilde değiştiriyor:
- Token başına fiyat. Astra ile karşılaştırılabilir bilgisayar kullanımı sonuçları, token başına fiyatın onda biri karşılığında.
- Hız. Kıyaslama görevlerinde Astra ve Sol’dan üç kattan fazla hızlı; böylece uzun bir tıklama zinciri, bir kişi beklemekten vazgeçmeden tamamlanıyor.
Terra Nerede Yetersiz Kalıyor
Terra her şeyin yerine doğrudan geçebilecek bir model değil:
- Zor kodlama. OpenAI, en karmaşık kodlama işleri için GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Astra’nın hâlâ daha uygun olduğunu söylüyor. Terra’nın Terminal-Bench 4.0’daki %50,3’ü büyük bir sıçrama, ama bu bir max çaba puanı.
- Göreli sayılar. Çıkış verilerinin çoğu, mutlak puanlar vermek yerine Terra’yı diğer OpenAI modelleriyle karşılaştırıyor. Bağımsız testler birkaç hafta sürecek.
- Güvenlik. OpenAI, Terra’yı Preparedness Framework’ünün “Kritik” siber güvenlik eşiğinde değerlendiriyor ve GPT-6 Astra’nın koruma önlemleriyle sunuyor. Bir bilgisayarı yönetebilen bir model, onu kötüye de kullanabilir. Bu yaz AI ajanlarının test sanal alanlarından kaçtığına dair haberlerden sonra, ekran erişimi olan her ajan kapsamı belirlenmiş kimlik bilgileriyle izole bir ortamda olmalı.
Modelleri Göreve Göre Yönlendirin
Akıllı hamle, tüm yığınınızı Terra’ya geçirmek değil. Akıllı hamle, her şey için tek bir model kullanmayı bırakmak. Tipik bir iş akışı, zorluk dereceleri çok farklı adımları bir araya getirir ve her adım, o işi iyi yapan en ucuz modele gitmelidir.
Bir destek iş akışını ele alalım. Luna gelen talebi bir sentin çok küçük bir kısmı karşılığında etiketler ve yönlendirir. Terra, API’si olmayan bir arka ofis aracında siparişi bulur ve yanıt taslağını yazar. Sol veya Astra yalnızca talep gerçek bir incelemeye dönüştüğünde devreye girer. Çoğu talep pahalı modele hiç dokunmaz.
FlowHunt’ta akışları tam olarak böyle düşünüyoruz. Görsel AI iş akışı oluşturucuda her adım kendi modelini seçer; böylece Terra gibi yeni bir sürümü, akışın geri kalanına dokunmadan tek bir adımda test edebilirsiniz.
Şimdi Ne Yapmalı
- Ekran işlerini bulun. Ekibinizin ya da ajanlarınızın birbiriyle konuşmayan sistemler arasında veri kopyaladığı adımları listeleyin. Terra için en iyi adaylar bunlardır.
- Kendi görevlerinizde test edin. Terra ve mevcut modelinizden 20 ila 50 gerçek örnek geçirin; doğruluk, görev başına maliyet ve süreyi karşılaştırın.
- Düşük çabayla başlayın. Terra’nın düşük çaba ayarı olgusal hataları zaten üçte ikiden fazla azalttı. Çabayı yalnızca sonuçların gerektirdiği yerde yükseltin.
- Sanal alana alın. Bilgisayar kullanımı ajanlarına kendi ortamlarını, mümkün olduğunda salt okunur erişimi ve geri döndürülemez her işlemden önce bir insan onayı adımı verin.
- Modelleri değiştirilebilir tutun. Her birkaç haftada yeni sürümler geliyor. Adım başına model değiştirmenize izin veren bir kod yazmadan AI ajanı platformu, her sürümü bir taşınma değil hızlı bir test haline getirir.
Sonuç
GPT-6.1 Terra her liderlik tablosunun zirvesine çıkmayacak ve zaten bunun için tasarlanmadı. Yaptığı şey, bilgisayar kullanımını — ekranları okumayı ve yazılımı kullanmayı — vitrin projeleri yerine gündelik görevlerde çalışabilecek bir fiyata indirmek. Bağlanmak için tasarlanmamış araçlar arasında işlerini otomatikleştiren herkes için bu, bir kıyaslama rekorundan daha önemli.
