Integrácia Anki MCP Servera

Čo robí “Anki” MCP Server?

Anki MCP (Model Context Protocol) Server prepája desktopovú aplikáciu Anki s AI asistentmi využitím doplnku Anki-Connect. Tento server umožňuje bezproblémový prístup do databázy kartičiek Anki, vďaka čomu môžu AI modely programaticky pracovať s vašimi balíčkami. Úlohy ako načítavanie kartičiek na opakovanie, prístup k novým alebo nevideným kartičkám či dokonca vytváranie nových kartičiek je možné vykonávať priamo cez MCP rozhranie. Vývojári aj používatelia môžu takto vylepšiť svoje študijné workflow integráciou LLM na inteligentné opakovanie, automatickú tvorbu kartičiek a ďalšie funkcie, všetko postavené na robustnom systéme opakovaného učenia Anki. Táto integrácia je obzvlášť cenná pre vzdelávacie, produktívne a pamäť posilňujúce nástroje, ktoré chcú automatizovať alebo obohatiť učenie pomocou kartičiek.

Zoznam promptov

Žiadne šablóny promptov nie sú v repozitári uvedené alebo popísané.

Zoznam zdrojov

• anki://search/deckcurrent
  • Vráti všetky kartičky z aktuálneho balíčka. Ekvivalent deck:current v Anki.
• anki://search/isdue
  • Vráti kartičky na opakovanie a učenie čakajúce na preštudovanie. Ekvivalent is:due v Anki.
• anki://search/isnew
  • Vráti všetky nevidené kartičky. Ekvivalent is:new v Anki.

Zoznam nástrojov

• update_cards
  • Označí kartičky so zadanými ID ako zodpovedané a priradí im hodnotenie úspešnosti (1 = Znova, 4 = Jednoduché).
  • Vstupy: Pole objektov s cardId (číslo) a ease (číslo).
• add_card
  • Vytvorí novú kartičku v predvolenom balíčku Anki.
  • Vstupy: front (reťazec), back (reťazec).
• get_due_cards
  • Vráti zadaný počet kartičiek, ktoré sú aktuálne na opakovanie.
  • Vstup: num (číslo).
• get_new_cards
  • Vráti zadaný počet nových kartičiek.
  • Vstup: num (číslo).

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizované opakovanie kartičiek
  • Integrujte s AI asistentom na automatické vyhľadávanie a opakovanie kartičiek, ktoré sú na rade, a tým si zefektívnite študijné sedenia.
• Inteligentná tvorba kartičiek
  • Použite LLM na generovanie nových kartičiek na požiadanie na základe poznámok používateľa alebo externého obsahu, pričom ich pridáte priamo do Anki.
• Monitorovanie pokroku
  • Získajte stav nových, videných a splatných kartičiek, aby ste mohli vizualizovať a riadiť svoj študijný pokrok.
• Adaptívne učenie
  • Prispôsobte plánovanie kartičiek alebo odporúčajte opakovanie na základe výkonu používateľa, využívajúc AI poznatky spolu s plánovaním Anki.
• Bezproblémové študijné workflow
  • Prepojte úlohy opakovania v Anki s ďalšími produktívnymi alebo študijnými nástrojmi pre vytvorenie integrovaného študijného prostredia.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a povolený doplnok Anki-Connect v desktopovej verzii Anki.
2. Nainštalujte Anki MCP Server:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Upravte svoj konfiguračný súbor Windsurf a pridajte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, či server beží, kontrolou integrácie Anki MCP vo vašom AI asistentovi.

Claude

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js a Anki-Connect beží v Anki.
2. Nainštalujte Anki MCP Server.
3. Vyhľadajte a upravte config súbor Claude Desktop:
   Na MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   Na Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude. Overte, že je Anki MCP Server dostupný.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a uistite sa, že Anki-Connect je povolený.
2. Nainštalujte Anki MCP Server.
3. Upravte konfiguráciu Cursor a pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor, aby sa server aktivoval.

Cline

1. Nastavte Node.js a Anki-Connect.
2. Nainštalujte Anki MCP Server.
3. Aktualizujte svoju konfiguráciu Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline, aby sa server aktivoval.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak potrebujete zadať tajné údaje alebo API kľúče, použite environmentálne premenné. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Poznámka: Nahraďte ANKI_CONNECT_API_KEY vašou skutočnou environmentálnou premennou.

Ako použiť tento MCP vo workflow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow pridajte do toku MCP komponent a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní má AI agent prístup ku všetkým funkciám a možnostiam tohto MCP ako nástroja. Nezabudnite zmeniť “anki-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií ponúka Anki MCP Server silnú integráciu pre automatizáciu a opakovanie kartičiek. Absencia promptových šablón a sampling funkcií mierne obmedzuje jeho flexibilitu, no jeho nástrojová výbava je robustná pre zamýšľané využitie. Dokumentácia je zrozumiteľná a návod na nastavenie dostupný. Celkovo tento MCP získava hodnotenie 7/10 za užitočnosť a zrozumiteľnosť, najmä pre používateľov Anki.

MCP skóre