Vlastný MCP Klient

MCP Integrations AI Agent How To

MCP (Model Context Protocol) je otvorený štandard, ktorý dáva AI agentom spoločný jazyk na komunikáciu s externými nástrojmi, databázami a službami. Namiesto vytvárania vlastného konektora pre každý nástroj sa môže akákoľvek služba, ktorá sprístupňuje MCP server, priamo pripojiť k AI agentovi a agent automaticky zistí, čo môže robiť.

FlowHunt vám ponúka niekoľko spôsobov práce s MCP:

  • FlowHunt-hostované MCP servery — Pripravené MCP servery dostupné priamo v sekcii MCP Servery vášho dashboardu. Fungujú ihneď s Claude a ďalšími MCP-kompatibilnými klientmi.
  • Vlastný vývoj MCP — Potrebujete niečo vytvorené špeciálne pre váš stack? Tím FlowHunt môže vyvinúť vlastný MCP server pre vás.
  • Prineste vlastný MCP server — Máte už spustený MCP server? Môžete ho priamo pripojiť k FlowHunt. To je to, čo tento sprievodca pokrýva.

Ako Pripojiť Váš MCP Server k FlowHunt

Krok 1: Pridať MCP Klienta ako Nástroj Agenta

V editore flow kliknite na komponent AI Agent (alebo Deep Agent), ktorému chcete dať prístup k vášmu MCP serveru. Tým sa otvorí panel nastavení komponentu.

V nastaveniach agenta nájdite sekciu Nástroje a kliknite na + Pridať Nástroj. Zobrazí sa vyhľadávacie pole — napíšte MCP Klient a vyberte ho z výsledkov.

Otvorenie nastavení AI Agenta v editore flow FlowHunt

Krok 2: Nakonfigurovať Váš MCP Server

Zobrazí sa vyskakovacie okno konfigurácie nástroja. Kliknite na Upraviť Servery pre otvorenie panela konfigurácie servera.

Vyskakovacie okno konfigurácie MCP Klienta s tlačidlom Upraviť Servery

Zadajte nasledovné:

  • URL MCP Servera — endpoint, kde beží váš MCP server
  • Metóda prenosu — vyberte vhodný prenos pre váš server (napr. SSE alebo stdio)
Zadanie URL MCP servera a metódy prenosu

Krok 3: Pokročilá Konfigurácia (Voliteľné)

Ak váš server vyžaduje ďalšiu konfiguráciu, ako sú vlastné hlavičky požiadaviek, autentifikačné tokeny alebo OAuth prihlasovacie údaje, prepnite režim zo Základného na Pokročilý. Tým sa zobrazí JSON editor, kde môžete zadať akékoľvek ďalšie polia, ktoré váš server potrebuje.

Pokročilá konfigurácia MCP s JSON editorom pre vlastné hlavičky a OAuth

Po dokončení kliknite na Uložiť.

Krok 4: Nastaviť Názov a Popis Nástroja (Voliteľné)

Späť vo vyskakovacom okne konfigurácie nástroja rozbaľte Pokročilé Nastavenia. Tu môžete voliteľne dať nástroju vlastný názov a popis. To pomáha agentovi pochopiť, čo nástroj robí a kedy ho použiť — čo môže zlepšiť spoľahlivosť, s akou agent nástroj volá počas pracovného postupu.

Nastavenie vlastného názvu a popisu pre nástroj MCP Klient

Krok 5: Pridať Nástroj k Agentovi

Kliknite na Pridať s Konfiguráciou pre dokončenie nastavenia. MCP Klient je teraz pripojený k vášmu AI Agentovi ako nástroj.

To je všetko. Váš AI Agent môže teraz objavovať a volať nástroje sprístupnené vaším MCP serverom ako súčasť akéhokoľvek pracovného postupu. Keď agent zistí, že úloha vyžaduje jeden z týchto nástrojov, zavolá server automaticky — nie je potrebná žiadna ďalšia konfigurácia.

Najčastejšie kladené otázky

Potrebujete vlastný MCP server?

Náš tím môže vyvinúť a hostiť vlastný MCP server prispôsobený vašim nástrojom a pracovným postupom.