KeywordsPeopleUse MCP Server

Čo robí “KeywordsPeopleUse” MCP Server?

Server KeywordsPeopleUse MCP je server pre Model Context Protocol (MCP), ktorý prepája AI asistentov s platformou KeywordsPeopleUse pre pokročilý prieskum kľúčových slov. Ako most medzi AI klientmi a KeywordsPeopleUse API umožňuje LLM a AI nástrojom programovo pristupovať k prehľadom o kľúčových slovách, ako sú otázky “People Also Ask”, návrhy automatického dopĺňania Google, otázky z Redditu a Quory a sémantické dáta o kľúčových slovách. Táto integrácia zjednodušuje workflow prieskumu kľúčových slov priamo vo vývojárskych a produktívnych nástrojoch, čím vývojárom a tvorcom obsahu umožňuje automatizovať a zlepšiť SEO výskum, tvorbu obsahu a procesy trhovej analýzy.

Zoznam promptov

V dokumentácii ani v kóde repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii ani v kóde repozitára nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• Získanie otázok People Also Ask
  • Získa súvisiace otázky “People Also Ask” z Google pre zadané kľúčové slová.
• Získanie návrhov automatického dopĺňania Google
  • Vráti návrhy kľúčových slov z automatického dopĺňania Google.
• Získanie otázok z Redditu a Quory
  • Načíta relevantné otázky z Redditu a Quory na výskum a inšpiráciu pre obsah.
• Získanie sémantických kľúčových slov
  • Poskytuje sémanticky príbuzné kľúčové slová na rozšírenie cielenia.

Príklady použitia tohto MCP servera

• SEO prieskum kľúčových slov
  Vývojári a marketéri môžu automatizovať zber hodnotných kľúčových slov, súvisiacich vyhľadávaní a otázok priamo vo svojich workflow nástrojoch pre efektívne SEO plánovanie.
• Tvorba obsahu
  Využite MCP server na prístup k reálnym otázkam z Redditu a Quory, ktoré pomôžu s obsahovou stratégiou a osnovami blogov na základe skutočných otázok používateľov.
• Analýza konkurencie
  Získajte automatické dopĺňanie a sémantické dáta o kľúčových slovách pre analýzu obsahových medzier konkurencie a identifikáciu nových trhových príležitostí.
• Automatizované reportovanie
  Integrujte do interných dashboardov alebo reportingových nástrojov pre získavanie najnovších trendov kľúčových slov a dát “People Also Ask” pre pravidelné aktualizácie.
• AI-poháňané nástroje na písanie
  Obohaťte AI asistentov na písanie o čerstvé, relevantné dáta o kľúčových slovách a otázkach používateľov pre tvorbu obsahu s bohatším kontextom.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené žiadne inštrukcie pre nastavenie Windsurf.

Claude

1. Získajte svoj KeywordsPeopleUse API kľúč (štandardný plán alebo vyšší).
2. V aplikácii Claude Desktop prejdite do Nastavení > Vývojár > Upraviť konfiguráciu.
3. Pridajte nasledujúci JSON, pričom YOUR_API_KEY nahraďte vašim skutočným API kľúčom:

   {
     "mcpServers": {
       "keywordspeopleuse": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-remote",
           "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
           "--header",
           "Authorization:YOUR_API_KEY"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že sa nástroje objavili vo vašom prostredí Claude.

Zabezpečenie API kľúčov

Uložte svoj API kľúč ako environmentálnu premennú alebo do súboru .env nasledovne:

KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901

Príklad konfigurácie s referenciou na premennú:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${KPU_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Na MacOS/Linux

1. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti:

   git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
   cd kpu-mcp
   npm install
   

2. Získajte svoj API kľúč a nastavte ho v .env.
3. Otvorte nastavenia Cursor.
4. Prejdite do Funkcie > MCP servery > “+ Pridať nový MCP server”.
5. Zadajte:
   • Názov: “keywordspeopleuse”
   • Typ: “command”
   • Príkaz: node /ABSOLÚTNA/CESTA/K/PARENT/FOLDERI/kpu-mcp/index.js
6. Uložte a reštartujte Cursor.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLÚTNA/CESTA/K/PARENT/FOLDERI/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Na Windows

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/CESTA/K/PARENT/FOLDERI/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Cline

V repozitári nie sú uvedené žiadne inštrukcie na nastavenie Cline.

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt pridajte MCP komponent do svojho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "keywordspeopleuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “keywordspeopleuse” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

| Roots podpora | ⛔ | Nespomenuté |

Na základe dostupnej dokumentácie je tento MCP server funkčný a relatívne jednoduchý na nastavenie, avšak chýba mu detailná vývojárska dokumentácia, ukážkové šablóny promptov a explicitný zoznam MCP primitív ako roots, zdroje alebo sampling podpora. Pre základnú automatizáciu prieskumu kľúčových slov pokrýva základy, no dokumentácia a MCP-kompatibilita by mohli byť rozšírené.

Náš názor

MCP skóre: 4/10
Umožňuje praktický prieskum kľúčových slov a základné MCP nástroje, ale chýbajú mu hlbšie MCP funkcie, sprístupnenie zdrojov a má minimálnu dokumentáciu i komunitnú podporu.

MCP skóre