Integrácia LSP MCP servera

Odomknite pokročilú inteligenciu kódu vo FlowHunt s LSP MCP Serverom—umožňuje AI navigáciu v kóde, diagnostiku, dopĺňania a integrované vývojárske workflowy.

Integrácia LSP MCP servera

Čo robí “LSP” MCP Server?

LSP MCP (Model Context Protocol) Server pôsobí ako most medzi Language Server Protocol (LSP) servermi a AI asistentmi. Pripojením k LSP serveru umožňuje LLM a ďalším AI klientom interagovať s kódom prostredníctvom štandardizovaných LSP funkcií. To umožňuje AI nástrojom vykonávať pokročilú analýzu kódu, získať hover dokumentáciu, prijímať návrhy na dopĺňanie kódu, pristupovať k diagnostike a dokonca aplikovať akcie s kódom priamo v editore alebo vývojovom workflowe. LSP MCP Server zvyšuje produktivitu vývojára tým, že uľahčuje plynulú AI-riadenú interakciu so zdrojovým kódom, čím robí úlohy ako navigácia v kóde, riešenie chýb a inteligentné dopĺňanie kódu dostupnejšie a automatizovanejšie.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

  • lsp-diagnostics://
    Prístup k diagnostickým správam v reálnom čase (chyby, varovania, atď.) z otvorených súborov, podpora živých aktualizácií cez odbery.
  • lsp-hover://
    Získavanie hover informácií na konkrétnych miestach v súbore, umožňuje kontextové vysvetlenie kódu.
  • lsp-completions://
    Získanie návrhov na dopĺňanie kódu pre danú pozíciu v súbore, podpora rozšírenej asistencie pri písaní kódu.

Zoznam nástrojov

  • get_info_on_location
    Získanie hover (dokumentačných) informácií na konkrétnom mieste v súbore.
  • get_completions
    Poskytnutie návrhov na dopĺňanie kódu na určenej pozícii v súbore.
  • get_code_actions
    Získanie dostupných akcií s kódom (napr. rýchle opravy) pre daný rozsah v súbore.
  • open_document
    Otvorenie súboru na LSP serveri na analýzu a interakciu.
  • close_document
    Zatvorenie otvoreného súboru v kontexte LSP servera.
  • get_diagnostics
    Získanie diagnostických správ (chýb a varovaní) pre aktuálne otvorené súbory.
  • start_lsp
    Spustenie podkladového LSP servera so zadaným root adresárom.
  • restart_lsp_server
    Reštartovanie inštancie LSP servera bez reštartu MCP servera.
  • set_log_level
    Dynamická zmena úrovne logovania servera počas behu.

Použitie tohto MCP servera

  • Prieskum kódu
    Vývojári a AI agenti môžu získavať hover informácie a dopĺňania kódu, čo uľahčuje pochopenie a navigáciu vo veľkých kódbázach.
  • Automatizovaná kontrola kódu & detekcia chýb
    Prístupom k diagnostike a akciám s kódom môžu AI nástroje zvýrazňovať chyby a navrhovať opravy počas kontroly kódu alebo v CI.
  • Inteligentné dopĺňanie kódu
    LLM môžu využívať reálne LSP dopĺňania na presné, kontextové návrhy počas písania či refaktoringu kódu.
  • Interaktívne učenie & dokumentácia
    AI asistenti môžu na požiadanie získavať hover detaily a dokumentáciu, čo podporuje učenie a onboarding nových vývojárov.
  • Integrácia do editorov a IDE
    Server je možné integrovať do editorov na poskytovanie AI-funkcií v reálnom čase, ako návrhy opráv alebo vysvetlenie častí kódu.

Ako nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v16+) a npm.
  2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridajte LSP MCP Server do sekcie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte integráciu spustením testovacieho LSP príkazu.

Claude

  1. Nainštalujte Node.js (v16+) a npm.
  2. Nájdite konfiguračný súbor Claude.
  3. Vložte LSP MCP Server do sekcie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte zmeny, reštartujte Claude a overte spustením claude --mcp-debug pre logy.
  5. Uistite sa, že server úspešne štartuje a spracováva LSP príkazy.

Cursor

  1. Overte, že je nainštalovaný Node.js (v16+) a npm.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
  3. Pridajte LSP MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.
  5. Otestujte otvorením projektu a kontrolou LSP odpovedí.

Cline

  1. Nainštalujte Node.js (v16+) a npm.
  2. Upraviť konfiguračný súbor Cline.
  3. Pridajte nasledovné:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cline.
  5. Overte nastavenie spustením LSP príkazov v rozhraní.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak LSP server alebo MCP nastavenie vyžaduje API kľúče, použite environmentálne premenné kvôli bezpečnosti:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby sa otvoril konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “lsp-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPrehľad je prítomný v README.md
Zoznam promptovNie sú uvedené žiadne šablóny promptov
Zoznam zdrojovDiagnostika, hover, dopĺňania zdokumentované
Zoznam nástrojov8 nástrojov: get_info_on_location, get_completions, atď.
Zabezpečenie API kľúčovPríklad s environmentálnymi premennými je prítomný
Podpora sampling (menej dôležitá na hodnotenie)Nie je spomenutá podpora samplingu

Náš názor

LSP MCP Server poskytuje komplexnú dokumentáciu, škálu nástrojov a zdrojov pre LSP interakciu a dobré inštrukcie na nastavenie. Chýba mu však explicitná podpora šablón promptov a nie je spomenutá podpora sampling alebo roots. Celkovo je skvelý pre prácu s kódbázou a LSP integráciu, no mohol by profitovať z pokročilejších MCP funkcií.

Hodnotenie: 7/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov4
Počet hviezdičiek42

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí LSP MCP Server?

LSP MCP (Model Context Protocol) Server prepája AI asistentov a servery Language Server Protocol, čo umožňuje AI nástrojom pracovať s kódom cez štandardizované LSP funkcie. To umožňuje analýzu kódu, dopĺňanie, diagnostiku a akcie s kódom priamo v editoroch a workflowoch.

Aké funkcie inteligencie kódu LSP MCP Server odomyká?

Umožňuje navigáciu v kóde, diagnostiku v reálnom čase (chyby/varovania), dopĺňanie kódu, hover dokumentáciu a automatizované akcie s kódom, čím robí workflowy vývojárov produktívnejšími a riadenými AI.

Ako integrujem LSP MCP Server do FlowHunt?

Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flowu a nakonfigurujte ho s detailmi vášho LSP MCP servera. Serverove nástroje budú dostupné ako súčasť schopností vášho AI agenta.

Je LSP MCP Server open source?

Áno, je licencovaný pod MIT a dostupný na integráciu do vašich projektov.

Podporuje zabezpečené API kľúče?

Áno, citlivé hodnoty ako API kľúče môžete nakonfigurovať pomocou environmentálnych premenných v konfigurácii MCP servera.

Zrýchlite svoje programovanie s LSP MCP Serverom

Integrujte LSP MCP Server do FlowHunt, aby ste umožnili AI-riadené skúmanie kódu, detekciu chýb a inteligentné dopĺňanie priamo vo vašich workflowoch.

Zistiť viac