Integrácia LSP MCP servera
Odomknite pokročilú inteligenciu kódu vo FlowHunt s LSP MCP Serverom—umožňuje AI navigáciu v kóde, diagnostiku, dopĺňania a integrované vývojárske workflowy.

Čo robí “LSP” MCP Server?
LSP MCP (Model Context Protocol) Server pôsobí ako most medzi Language Server Protocol (LSP) servermi a AI asistentmi. Pripojením k LSP serveru umožňuje LLM a ďalším AI klientom interagovať s kódom prostredníctvom štandardizovaných LSP funkcií. To umožňuje AI nástrojom vykonávať pokročilú analýzu kódu, získať hover dokumentáciu, prijímať návrhy na dopĺňanie kódu, pristupovať k diagnostike a dokonca aplikovať akcie s kódom priamo v editore alebo vývojovom workflowe. LSP MCP Server zvyšuje produktivitu vývojára tým, že uľahčuje plynulú AI-riadenú interakciu so zdrojovým kódom, čím robí úlohy ako navigácia v kóde, riešenie chýb a inteligentné dopĺňanie kódu dostupnejšie a automatizovanejšie.
Zoznam promptov
V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.
Zoznam zdrojov
lsp-diagnostics://
Prístup k diagnostickým správam v reálnom čase (chyby, varovania, atď.) z otvorených súborov, podpora živých aktualizácií cez odbery.lsp-hover://
Získavanie hover informácií na konkrétnych miestach v súbore, umožňuje kontextové vysvetlenie kódu.lsp-completions://
Získanie návrhov na dopĺňanie kódu pre danú pozíciu v súbore, podpora rozšírenej asistencie pri písaní kódu.
Zoznam nástrojov
get_info_on_location
Získanie hover (dokumentačných) informácií na konkrétnom mieste v súbore.get_completions
Poskytnutie návrhov na dopĺňanie kódu na určenej pozícii v súbore.get_code_actions
Získanie dostupných akcií s kódom (napr. rýchle opravy) pre daný rozsah v súbore.open_document
Otvorenie súboru na LSP serveri na analýzu a interakciu.close_document
Zatvorenie otvoreného súboru v kontexte LSP servera.get_diagnostics
Získanie diagnostických správ (chýb a varovaní) pre aktuálne otvorené súbory.start_lsp
Spustenie podkladového LSP servera so zadaným root adresárom.restart_lsp_server
Reštartovanie inštancie LSP servera bez reštartu MCP servera.set_log_level
Dynamická zmena úrovne logovania servera počas behu.
Použitie tohto MCP servera
- Prieskum kódu
Vývojári a AI agenti môžu získavať hover informácie a dopĺňania kódu, čo uľahčuje pochopenie a navigáciu vo veľkých kódbázach. - Automatizovaná kontrola kódu & detekcia chýb
Prístupom k diagnostike a akciám s kódom môžu AI nástroje zvýrazňovať chyby a navrhovať opravy počas kontroly kódu alebo v CI. - Inteligentné dopĺňanie kódu
LLM môžu využívať reálne LSP dopĺňania na presné, kontextové návrhy počas písania či refaktoringu kódu. - Interaktívne učenie & dokumentácia
AI asistenti môžu na požiadanie získavať hover detaily a dokumentáciu, čo podporuje učenie a onboarding nových vývojárov. - Integrácia do editorov a IDE
Server je možné integrovať do editorov na poskytovanie AI-funkcií v reálnom čase, ako návrhy opráv alebo vysvetlenie častí kódu.
Ako nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v16+) a npm.
- Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
- Pridajte LSP MCP Server do sekcie
mcpServers
:{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
- Overte integráciu spustením testovacieho LSP príkazu.
Claude
- Nainštalujte Node.js (v16+) a npm.
- Nájdite konfiguračný súbor Claude.
- Vložte LSP MCP Server do sekcie
mcpServers
:{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Uložte zmeny, reštartujte Claude a overte spustením
claude --mcp-debug
pre logy. - Uistite sa, že server úspešne štartuje a spracováva LSP príkazy.
Cursor
- Overte, že je nainštalovaný Node.js (v16+) a npm.
- Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
- Pridajte LSP MCP Server:
{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Uložte a reštartujte Cursor.
- Otestujte otvorením projektu a kontrolou LSP odpovedí.
Cline
- Nainštalujte Node.js (v16+) a npm.
- Upraviť konfiguračný súbor Cline.
- Pridajte nasledovné:
{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Uložte a reštartujte Cline.
- Overte nastavenie spustením LSP príkazov v rozhraní.
Zabezpečenie API kľúčov
Ak LSP server alebo MCP nastavenie vyžaduje API kľúče, použite environmentálne premenné kvôli bezpečnosti:
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
],
"env": {
"API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${LSP_API_KEY}"
}
}
}
}
Ako používať tento MCP vo flowoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby sa otvoril konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"lsp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “lsp-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad je prítomný v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú uvedené žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ✅ | Diagnostika, hover, dopĺňania zdokumentované |
Zoznam nástrojov | ✅ | 8 nástrojov: get_info_on_location, get_completions, atď. |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad s environmentálnymi premennými je prítomný |
Podpora sampling (menej dôležitá na hodnotenie) | ⛔ | Nie je spomenutá podpora samplingu |
Náš názor
LSP MCP Server poskytuje komplexnú dokumentáciu, škálu nástrojov a zdrojov pre LSP interakciu a dobré inštrukcie na nastavenie. Chýba mu však explicitná podpora šablón promptov a nie je spomenutá podpora sampling alebo roots. Celkovo je skvelý pre prácu s kódbázou a LSP integráciu, no mohol by profitovať z pokročilejších MCP funkcií.
Hodnotenie: 7/10
MCP skóre
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet fork-ov | 4 |
Počet hviezdičiek | 42 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo robí LSP MCP Server?
LSP MCP (Model Context Protocol) Server prepája AI asistentov a servery Language Server Protocol, čo umožňuje AI nástrojom pracovať s kódom cez štandardizované LSP funkcie. To umožňuje analýzu kódu, dopĺňanie, diagnostiku a akcie s kódom priamo v editoroch a workflowoch.
- Aké funkcie inteligencie kódu LSP MCP Server odomyká?
Umožňuje navigáciu v kóde, diagnostiku v reálnom čase (chyby/varovania), dopĺňanie kódu, hover dokumentáciu a automatizované akcie s kódom, čím robí workflowy vývojárov produktívnejšími a riadenými AI.
- Ako integrujem LSP MCP Server do FlowHunt?
Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flowu a nakonfigurujte ho s detailmi vášho LSP MCP servera. Serverove nástroje budú dostupné ako súčasť schopností vášho AI agenta.
- Je LSP MCP Server open source?
Áno, je licencovaný pod MIT a dostupný na integráciu do vašich projektov.
- Podporuje zabezpečené API kľúče?
Áno, citlivé hodnoty ako API kľúče môžete nakonfigurovať pomocou environmentálnych premenných v konfigurácii MCP servera.
Zrýchlite svoje programovanie s LSP MCP Serverom
Integrujte LSP MCP Server do FlowHunt, aby ste umožnili AI-riadené skúmanie kódu, detekciu chýb a inteligentné dopĺňanie priamo vo vašich workflowoch.