Lucene MCP Server

Integrujte silné vyhľadávanie a správu dokumentov na báze Lucene do FlowHunt pomocou Lucene MCP Servera. Ideálne pre škálovateľné podnikové vyhľadávanie, rozšírenie znalostnej bázy a automatizované indexovanie.

Lucene MCP Server

Čo robí „Lucene“ MCP Server?

MCP Lucene Server je implementácia Model Context Protocolu (MCP) v jazyku Java navrhnutá na efektívne vyhľadávanie a získavanie informácií s využitím Apache Lucene. Ako MCP-kompatibilný server umožňuje AI asistentom a agentom pracovať s rozsiahlymi repozitármi dokumentov pri úlohách ako fulltextové vyhľadávanie, indexovanie a filtrovanie podľa metadát. Prostredníctvom REST API umožňuje Lucene MCP Server klientom upsertovať (pridávať/aktualizovať), mazať, vypisovať a vyhľadávať dokumenty pomocou silnej dotazovacej syntaxe Lucene. Je postavený na Spring Boot, ľahko sa nasadzuje a je možné ho kontajnerizovať cez Docker. Tento server je ideálny na integráciu pokročilých funkcií vyhľadávania a správy dokumentov do AI workflowov alebo vývojárskych pipeline.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

  • Nástroj Upsert

    • Umožňuje klientom pridávať alebo aktualizovať dokumenty v Lucene indexe cez endpoint /mcp/v1/upsert.
  • Nástroj Delete

    • Umožňuje mazať dokumenty z Lucene indexu pomocou endpointu /mcp/v1/delete.
  • Nástroj List

    • Získava zoznam dokumentov z indexu cez endpoint /mcp/v1/list.
  • Nástroj Query

    • Podporuje zložité dotazy so syntaxou Lucene cez endpoint /mcp/v1/query.
  • Nástroj Status

    • Kontroluje stav servera cez endpoint /mcp/v1/status.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Podnikové vyhľadávanie v dokumentoch
    Vývojári môžu integrovať Lucene MCP Server a poskytnúť robustné, škálovateľné vyhľadávanie nad veľkými kolekciami firemných dokumentov, čím uľahčujú vyhľadávanie relevantných súborov a záznamov.

  • Rozširovanie znalostnej bázy
    Zlepšite AI asistentov tak, že im umožníte vyhľadávať a získavať informácie z indexovaných firemných manuálov, FAQ alebo tiketov podpory.

  • Automatizovaný zber dát a indexovanie
    Zefektívnite workflowy programovým upsertovaním a aktualizáciou dokumentov v Lucene indexe, vďaka čomu je vyhľadávač vždy aktuálny.

  • Filtrovanie podľa metadát
    Využite možnosť Lucene filtrovať dotazy podľa metadát dokumentov a podporiť tak pokročilé scenáre získavania údajov.

  • API-riadená integrácia vyhľadávania
    Umožnite ostatným aplikáciám alebo agentom bezproblémový prístup k funkciám vyhľadávania a správy dokumentov cez REST endpointy.

Ako to nasadiť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Java 11+ a Maven 3.6+.
  2. Postavte projekt:
    mvn clean install
    
  3. Pridajte MCP Lucene Server do svojej konfigurácie:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte svoju konfiguráciu a spustite Windsurf.
  5. Overte, že server beží na http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

  1. Nainštalujte Java 11+ a Maven 3.6+.
  2. Postavte projekt:
    mvn clean install
    
  3. Upravte vašu Claude konfiguráciu na zahrnutie:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Reštartujte Claude a uistite sa, že MCP Lucene Server je dostupný.

Cursor

  1. Overte, že máte nainštalovaný Java 11+ a Maven 3.6+.
  2. Postavte Lucene MCP Server:
    mvn clean install
    
  3. Pridajte do svojej konfigurácie Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.
  5. Otestujte endpoint na http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Java 11+ a Maven 3.6+.
  2. Postavte:
    mvn clean install
    
  3. Vo svojej konfigurácii Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "lucene-mcp": {
          "command": "java",
          "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
        }
      }
    }
    
  4. Reštartujte Cline a overte, že MCP server je aktívny.

Poznámka k zabezpečeniu API kľúčov

Ak vaša inštalácia vyžaduje zabezpečenie API kľúčov alebo citlivých údajov, použite environmentálne premenné:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „lucene-mcp“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
Prehľad
Zoznam promptovNenašli sa
Zoznam zdrojovNenašli sa
Zoznam nástrojovREST endpointy ako nástroje
Zabezpečenie API kľúčovPríklad uvedený
Podpora sampling (menej dôležité)Nenašlo sa
Podpora Roots
Podpora Sampling

Na základe dostupných informácií poskytuje MCP Lucene Server silný základ pre vyhľadávanie a správu dokumentov, ale chýba mu explicitná podpora šablón promptov, zdrojov, roots alebo sampling. Je dobre zdokumentovaný na nasadenie a použitie ako MCP server.

Náš názor

MCP Lucene Server je robustná, praktická MCP implementácia na podnikové vyhľadávanie a správu dokumentov. Avšak absencia šablón promptov, definícií zdrojov a pokročilých MCP funkcií ako roots či sampling obmedzuje jeho flexibilitu pre komplexnejšie, agentické workflowy. Celkovo je však výborným východiskovým bodom pre integráciu vyhľadávania na báze Lucene do AI systémov. MCP skóre: 6/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov1
Počet Stars0

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Lucene MCP Server?

Lucene MCP Server je implementácia Model Context Protocolu v Jave, ktorá využíva Apache Lucene na poskytovanie silného vyhľadávania v dokumentoch, indexovania a filtrovania podľa metadát. Je ideálny na integráciu správy dokumentov a vyhľadávania do AI workflowov.

Aké nástroje poskytuje Lucene MCP Server?

Ponúka REST endpointy pre upsert (pridanie/aktualizáciu), mazanie, výpis a vyhľadávanie dokumentov, ako aj kontrolu stavu servera. Tieto nástroje umožňujú bezproblémovú integráciu do automatizovaných workflowov a AI systémov.

Aké sú bežné použitia Lucene MCP Servera?

Typické použitia zahŕňajú podnikové vyhľadávanie v dokumentoch, rozširovanie znalostných báz AI, automatizovaný zber dát a indexovanie, filtrovanie podľa metadát a API-riadené funkcie správy dokumentov.

Ako zabezpečím citlivé kľúče alebo nastavenia?

Použite environmentálne premenné vo svojej konfigurácii na uloženie a prístup k API kľúčom alebo citlivým údajom, čím udržíte svoje poverenia v bezpečí a mimo verzionovacieho systému.

Podporuje Lucene MCP Server šablóny promptov alebo zdroje?

V repozitári nie sú poskytované žiadne šablóny promptov ani explicitné MCP zdroje. Server sa zameriava na funkcie vyhľadávania a správy dokumentov.

Aké sú predpoklady na spustenie Lucene MCP Servera?

Na zostavenie a spustenie servera potrebujete Java 11 alebo vyšší a Maven 3.6 alebo novší. K dispozícii je podpora Dockeru pre kontajnerizované nasadenie.

Nasadiť Lucene MCP Server s FlowHunt

Posilnite svoje AI workflowy pokročilým, škálovateľným vyhľadávaním a správou dokumentov. Pridajte Lucene MCP Server do svojho FlowHunt už dnes.

Zistiť viac