Integrácia Memgraph MCP Server

Čo robí „Memgraph“ MCP Server?

Memgraph MCP Server je ľahká implementácia Model Context Protocolu (MCP), navrhnutá na prepojenie grafovej databázy Memgraph a veľkých jazykových modelov (LLM). Sprístupnením dát, schémy a dotazovacích možností Memgraphu ako MCP zdrojov a nástrojov umožňuje server AI asistentom interagovať s grafovými dátami v reálnom čase. Vývojári ho môžu použiť na vykonávanie databázových dotazov, získavanie informácií o schéme a uľahčenie AI workflow vyžadujúcich prístup k prepojeným dátam uloženým v Memgraphe. Táto integrácia zjednodušuje tvorbu inteligentných agentov a aplikácií využívajúcich grafové poznatky, vďaka čomu sú úlohy ako dotazovanie, prieskum dát a objavovanie schémy prístupnejšie a štandardizovanejšie v rámci LLM ekosystémov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• get_schema()
  Získava informácie o schéme Memgraphu. Tento zdroj umožňuje AI klientom porozumieť štruktúre a typom dát v Memgraphe, čo je základ pre generovanie presných dotazov a odpovedí. (Vyžaduje spustenie Memgraphu s --schema-info-enabled=True.)

Zoznam nástrojov

• run_query()
  Vykoná Cypher dotaz v databáze Memgraph. Tento nástroj umožňuje LLM a AI agentom priamu interakciu s grafovou databázou, čím poskytuje dynamické získavanie, analýzu a manipuláciu s dátami v AI workflow.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Chat s databázou
  Používatelia môžu konverzačne komunikovať s databázou Memgraph, využiť LLM na tvorbu, vykonanie a interpretáciu Cypher dotazov pre prieskum a analýzu grafových dát.

• Objavovanie schémy
  AI agenti môžu automaticky získať a pochopiť štruktúru databázy Memgraph, čo zjednodušuje tvorbu platných dotazov a integráciu s novými alebo meniacimi sa dátovými modelmi.

• Správa databázy
  Vývojári môžu využiť LLM na správu a dotazovanie grafových dát, vďaka čomu je administratíva alebo analýza možná aj bez hĺbkovej znalosti Cypheru.

• Integrácia do AI workflow
  Server je možné začleniť do AI poháňaných aplikácií alebo platforiem (napr. Claude) a poskytovať prístup ku grafovej databáze v reálnom čase v rámci širších inteligentných workflow.

Ako to nastaviť

Windsurf

Nie sú dostupné inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

1. Nainštalujte Claude pre Desktop.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Claude:
   • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Pridajte položku Memgraph MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mpc-memgraph": {
         "command": "/absolute/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-memgraph",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že nástroje a zdroje Memgraph sú v Claude zobrazené.

Poznámka: Použite absolútnu cestu k spustiteľnému súboru uv. Získate ju pomocou príkazu which uv (MacOS/Linux) alebo where uv (Windows).

Cursor

Nie sú dostupné inštrukcie na nastavenie pre Cursor.

Cline

Nie sú dostupné inštrukcie na nastavenie pre Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

V dostupnej dokumentácii nie je zmienka o zabezpečení API kľúčov alebo použití premenných prostredia.

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt najprv pridajte MCP komponent do svojho flow a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na komponent MCP na otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "memgraph": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „memgraph“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Podpora roots: Nie je špecifikované
Podpora sampling: Nie je špecifikované

Vzhľadom na dostupné nastavenie, jasný popis nástrojov/zdrojov a absenciu promptov, roots a sampling referencií je Memgraph MCP Server pomerne základný, ale funkčný. Získava lepšie skóre za prehľadnosť a open source, no chýbajú mu pokročilé MCP vlastnosti.

Náš názor

Na základe týchto dvoch tabuliek získava Memgraph MCP Server hodnotenie 5/10. Ponúka základnú, ale dobre zdokumentovanú MCP integráciu pre Memgraph s funkčnými nástrojmi a zdrojmi, avšak chýbajú mu šablóny promptov, pokročilé vlastnosti (roots, sampling) a širšie inštrukcie pre viacero platforiem.

MCP skóre