Integrácia Plane MCP Servera
Prepojte FlowHunt a Plane.so pre plynulú správu projektov a úloh poháňanú AI. Automatizujte sledovanie úloh, reportovanie a aktualizácie priamo cez LLM s Plane MCP Serverom.

Čo robí “Plane” MCP Server?
Plane MCP Server je server pre Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje veľkým jazykovým modelom (LLM) priamu interakciu s Plane.so, platformou na správu projektov a úloh. Ako most medzi AI asistentmi a Plane.so API umožňuje server LLM vykonávať akcie pri správe projektov, ako je vypísanie projektov, získavanie detailov, vytváranie a aktualizácia úloh a ďalšie – a to všetko so zachovaním kontroly a bezpečnosti používateľa. Zlepšuje workflow vývojára umožnením AI automatizácie, získavania dát a správy úloh v známom prostredí Plane.so. LLM ako Claude môže Plane MCP Server používať na zefektívnenie sledovania projektov, automatizované aktualizácie a integráciu konverzačnej AI do projektových operácií.
Zoznam promptov
V repozitári nie sú popísané žiadne explicitné prompt šablóny. Táto sekcia je prázdna z dôvodu nedostatku informácií.
Zoznam zdrojov
V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje. Táto sekcia je prázdna z dôvodu nedostatku informácií.
Zoznam nástrojov
- list-projects
- Vypíše všetky projekty vo vašom Plane workspace.
- get-project
- Získa detailné informácie o konkrétnom projekte (vyžaduje
project_id
).
- Získa detailné informácie o konkrétnom projekte (vyžaduje
- create-issue
- Vytvorí novú úlohu v projekte s nastaviteľnými vlastnosťami.
- list-issues
- Vypíše a filtruje úlohy z projektov.
- get-issue
- Získa detailné informácie o konkrétnej úlohe.
- update-issue
- Aktualizuje existujúce úlohy s novými informáciami.
Príklady použitia tohto MCP servera
- Prehľad projektov a reportovanie
- Okamžite vypíšte všetky projekty v Plane workspace a získajte detaily projektov, čo pomáha tímom monitorovať prebiehajúcu prácu a stav projektov.
- Automatizované vytváranie úloh
- LLM môžu vytvárať nové úlohy v Plane.so, čo umožňuje automatizované ticketovanie z konverzácií, bug reportov alebo používateľských otázok.
- Sledovanie a filtrovanie úloh
- AI dokáže vypísať a filtrovať úlohy podľa kritérií, čím zefektívňuje triedenie, prioritizáciu a riešenie blokátorov v projektoch.
- Získavanie detailov úloh
- Vývojári alebo AI agenti môžu rýchlo získať detaily úloh na automatizáciu workflowu, návrhy kódu alebo dokumentáciu.
- Automatizácia správy projektov
- Rutinné aktualizácie a zmeny v projektoch môže spravovať AI, čím sa znižuje manuálny vstup a stav projektov je stále aktuálny.
Ako to nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte Node.js 22.x alebo vyšší a Plane.so API kľúč.
- Server nainštalujte pomocou Smithery:
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
- Vyhľadajte svoj Windsurf konfiguračný súbor.
- Pridajte Plane MCP server pomocou nasledujúceho JSON:
{ "mcpServers": { "plane": { "command": "node", "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here" } } } }
- Uložte zmeny a reštartujte Windsurf.
Claude
- Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js 22.x alebo vyšší spolu s Plane.so API kľúčom.
- Inštalujte cez Smithery:
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
- Otvorte konfiguračný súbor Claude for Desktop:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS:
- Vložte nasledujúci JSON pod
mcpServers
:{ "mcpServers": { "plane": { "command": "node", "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here" } } } }
- Reštartujte Claude for Desktop.
Cursor
- Nainštalujte Node.js 22.x+ a získajte svoj Plane.so API kľúč.
- Inštalujte pomocou:
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
- Upravte svoju Cursor MCP konfiguráciu.
- Pridajte nasledujúcu konfiguráciu:
{ "mcpServers": { "plane": { "command": "node", "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here" } } } }
- Uložte a reštartujte Cursor, aby sa zmeny prejavili.
Cline
- Skontrolujte, že máte Node.js 22.x+ a Plane.so API kľúč.
- Spustite:
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
- Otvorte konfiguráciu Cline MCP servera.
- Pridajte:
{ "mcpServers": { "plane": { "command": "node", "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here" } } } }
- Uložte a reštartujte Cline.
Zabezpečenie API kľúčov:
Vždy uložte svoje PLANE_API_KEY
a PLANE_WORKSPACE_SLUG
ako environmentálne premenné v poli env
vo vašej konfigurácii, ako je ukázané vyššie. Nikdy ich nezadávajte priamo do zdrojových súborov.
Ako používať tento MCP v tokoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"plane": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “plane” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server URL.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Jasné vysvetlenie v README |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú popísané žiadne explicitné prompt šablóny |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Kompletný zoznam v README |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Ukázané v príkladoch konfigurácie |
Podpora sampling-u (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nie je spomenuté |
Náš názor:
Plane MCP Server poskytuje výbornú dokumentáciu na inštaláciu a používanie nástrojov, ale chýbajú informácie o prompt šablónach, resource primitívach a podpore sampling/roots. Server je zameraný a praktický pre automatizáciu správy projektov, no rozšírenie MCP funkcií a dokumentácie by bolo prínosom. Celkovo je veľmi vhodný pre priamu integráciu s Plane.so.
MCP Skóre
Má LICENCIU | Áno (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | Áno |
Počet Forkov | 9 |
Počet Hviezdičiek | 26 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je Plane MCP Server?
Plane MCP Server je most medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a platformou na správu projektov Plane.so. Umožňuje AI asistentom vykonávať projektové akcie – ako je zoznam projektov, vytváranie a aktualizácia úloh či získavanie detailov projektov – cez bezpečnú API integráciu.
- Čo môžem automatizovať s Plane MCP Serverom?
Môžete automatizovať prehľady projektov, vytváranie úloh, sledovanie a filtrovanie úloh a získavanie detailov projektov v Plane.so. Server umožňuje LLM zvládať rutinné úlohy správy projektov, čím znižuje manuálne zadávanie a zefektívňuje workflowy.
- Ako bezpečne zadám svoje Plane.so API údaje?
Vždy uložte svoje PLANE_API_KEY a PLANE_WORKSPACE_SLUG ako environmentálne premenné v poli 'env' v konfigurácii MCP servera. Nikdy nevkladajte citlivé údaje priamo do zdrojových súborov.
- Môžem použiť Plane MCP Server vo FlowHunt flows?
Áno! Pridajte MCP komponent do FlowHunt, nakonfigurujte ho s detailmi vášho Plane MCP servera a váš AI agent bude mať prístup ku všetkým nástrojom správy projektov, ktoré server poskytuje vo vašich konverzačných tokoch.
- Podporuje Plane MCP Server prompt šablóny alebo resource primitíva?
Momentálne sa Plane MCP Server zameriava na priamu správu projektov a úloh cez nástroje, avšak neponúka explicitné prompt šablóny ani resource primitíva vo svojej dokumentácii.
Automatizujte správu projektov s Plane MCP Serverom
Využite Plane MCP Server a umožnite AI agentom sledovanie projektov, automatizované vytváranie úloh a workflow automatizáciu v Plane.so.