puremd MCP Server

Čo robí “puremd” MCP Server?

puremd MCP (Model Context Protocol) Server je výkonný nástroj, ktorý prepája AI asistentov a agentov s webovým obsahom tým, že slúži ako most na odblokovanie, scrapovanie a vyhľadávanie. Vďaka platforme pure.md umožňuje skriptom, API, aplikáciám a agentom prístup k webovým stránkam v markdown formáte jednoduchým pridaním prefixu k ľubovoľnej URL pure.md/. Tento prístup obchádza detekciu botov, renderuje single-page aplikácie náročné na JavaScript a konvertuje širokú škálu formátov (HTML, PDF, obrázky) do markdownu. Globálne cacheované odpovede zabezpečujú efektívny opakovaný prístup k tým istým zdrojom a znižujú záťaž pôvodných serverov. Server puremd-mcp učí MCP klientov (ako Cursor, Windsurf a Claude Desktop), ako tieto funkcie využívať, čím odblokuje obsah a umožní pokročilé webové vyhľadávanie priamo v AI vývojovom workflowe.

Zoznam promptov

V repozitári ani dokumentácii nie sú výslovne spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani dokumentácii nie sú opísané žiadne špecifické zdroje (ako ich definuje MCP).

Zoznam nástrojov

• unblock-url
  Extrahuje markdown z webových stránok bez zablokovania, čo umožňuje AI klientom spoľahlivo získať čitateľný obsah aj z webov so silnou anti-bot ochranou.
• search-web
  Vyhľadáva na webe podľa zadanej požiadavky a spája výsledky do jedného markdown dokumentu, čím poskytuje sumarizované poznatky pre agentov a používateľov.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Obídenie detekcie botov pri webovom scrapovaní
  Umožňuje agentom a LLM sťahovať obsah z webov, ktoré bežne blokujú automatizované skripty, využitím infraštruktúry pure.md na obídenie detekcie.
• Konverzia webového obsahu do markdownu
  Konvertuje rôzne webové zdroje (HTML, PDF, obrázky) do markdown formátu, čím štandardizuje vstup pre ďalšie spracovanie v LLM a workflowoch agentov.
• Integrácia webového vyhľadávania
  Dáva AI asistentom možnosť vyhľadávať na webe a pristupovať k zosumarizovaným výsledkom v markdowne, čo je kľúčové pre výskum, sumarizáciu a tvorbu kontextu.
• Globálne cacheovanie obsahu
  Znižuje záťaž serverov a zrýchľuje prístup pri opakovaných požiadavkách využitím CDN-ako cacheovania platformy pure.md na predtým získané zdroje.
• Bezproblémové obohatenie kontextu LLM
  Umožňuje vývojárom automaticky obohacovať kontextové okná LLM o relevantné, aktuálne webové informácie, čím zvyšuje výkon znalostne orientovaných AI aplikácií.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a npm.
2. Vygenerujte si PUREMD API kľúč na pure.md (voliteľné pre vyššie limity).
3. Upraviť ./codeium/windsurf/model_config.json.
4. Pridať nasledujúci zápis MCP servera:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Uložte a reštartujte Windsurf, aby sa zmeny prejavili.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a npm.
2. Získajte PUREMD API kľúč (pozrite pure.md).
3. Upraviť ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Vložte nasledujúcu konfiguráciu:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Uložte a reštartujte Claude Desktop.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a npm.
2. Zaregistrujte sa a vygenerujte PUREMD API kľúč z pure.md.
3. Upraviť ~/.cursor/mcp.json.
4. Pridať nasledujúcu konfiguráciu MCP servera:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie pre Cline.

Zabezpečenie API kľúčov (Environmentálne premenne)

API kľúče by mali byť bezpečne uložené s použitím poľa env vo vašej konfigurácii MCP servera:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “MCP-name” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” a pod.) a nahradiť URL vašou vlastnou MCP adresou.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie je puremd-mcp zameraný a praktický MCP server s jasným využitím na odblokovanie webu a vyhľadávanie. Chýbajú mu však šablóny promptov a definície zdrojov a nie je zmienka o podpora Roots či Sampling. Pre všeobecný prístup na web a vyhľadávanie získava solídne hodnotenie za jednoduchosť a okamžitú použiteľnosť.

MCP skóre