Integrácia QGIS MCP Servera
Prepojte QGIS Desktop s LLM pre výkonné, AI-podporované geopriestorové workflow – automatizujte projekty, vrstvy, algoritmy a Python skripty cez MCP komponent FlowHunt.

Čo robí “QGIS” MCP Server?
QGIS MCP Server je implementácia Model Context Protocolu (MCP), ktorá prepája QGIS Desktop s veľkými jazykovými modelmi (LLM), ako je napríklad Claude. Vďaka serveru založenému na soketoch a QGIS MCP pluginu umožňuje AI asistentom priamu kontrolu a interakciu s QGIS projektmi. To umožňuje AI automatizáciu úloh, ako je vytváranie projektov, manipulácia s vrstvami, spúšťanie algoritmov cez Processing Toolbox a dokonca aj priame spúšťanie Python kódu v QGIS. Server je navrhnutý na zjednodušenie geopriestorových workflow, pokročilé spracovanie dát a zvýšenie produktivity vývojárov vďaka bezproblémovému, prompt-asistovanému riadeniu QGIS z LLM klienta.
Zoznam promptov
V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne šablóny promptov.
Zoznam zdrojov
V repozitári nie sú popísané žiadne konkrétne MCP zdroje.
Zoznam nástrojov
- Manipulácia s projektom: Umožňuje vytvárať, načítať a ukladať QGIS projekty cez príkazy LLM.
- Manipulácia s vrstvami: Umožňuje pridávať alebo odstraňovať vektorové a rastrové vrstvy v QGIS projekte.
- Spúšťanie procesov: Spúšťa QGIS procesné algoritmy (z Processing Toolboxu) cez rozhranie LLM.
- Spúšťanie kódu: Spúšťa ľubovoľný Python kód v prostredí QGIS na požiadanie LLM. (Veľmi silné, používajte opatrne.)
Prípady použitia tohto MCP servera
- Automatizované vytváranie projektov: Vývojári a dátoví analytici môžu pomocou LLM automatizovať nastavenie nových QGIS projektov s konzistentnou štruktúrou a konfiguráciou.
- Správa geopriestorových dátových vrstiev: LLM môžu programovo pridávať, odstraňovať alebo aktualizovať vektorové a rastrové vrstvy, čím zjednodušujú workflow príjmu a vizualizácie dát.
- Dávkové spúšťanie algoritmov: AI asistenti môžu spúšťať komplexné QGIS algoritmy na veľkých datasetoch, čím šetria čas a minimalizujú manuálnu prácu.
- Vzdialené spúšťanie kódu: Používatelia môžu posielať Python skripty na spustenie v QGIS, čím umožňujú vlastnú analýzu, transformáciu dát alebo vývoj pluginov.
- AI-asistovaná geopriestorová analýza: Vystavením QGIS funkcií LLM je možné vykonávať pokročilé priestorové dopyty a mapové operácie konverzačne alebo cez AI agentov.
Ako to nastaviť
Windsurf
Nenašli sa žiadne inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.
Claude
- Predpoklady: Uistite sa, že máte QGIS 3.X (testované na 3.22), Python 3.10+ a uv package manager nainštalované.
- Stiahnite repozitár:
git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
- Nainštalujte QGIS plugin:
- Skopírujte priečinok
qgis_mcp_plugin
do priečinka s pluginmi vášho QGIS profilu (pozrite README.md pre platformovo špecifické umiestnenia). - Reštartujte QGIS a povoľte plugin “QGIS MCP”.
- Skopírujte priečinok
- Upravte konfiguráciu Claude:
- Choďte do
Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json
. - Pridajte nasledovné pod
mcpServers
:{ "mcpServers": { "qgis": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTNÁ/CESTA/K/HLAVNÉMU/PRIEČINKU/REPO/qgis_mcp/src/qgis_mcp", "run", "qgis_mcp_server.py" ] } } }
- Choďte do
- Uložte a reštartujte Claude, aby sa konfigurácia aplikovala.
Zabezpečenie API kľúčov
V repozitári nie je popísané použitie API kľúčov alebo environmentálnych premenných na kľúče.
Cursor
Nenašli sa žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cursor.
Cline
Nenašli sa žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cline.
Ako používať tento MCP vo flowoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"qgis": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “qgis” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server URL.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detail/poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Jasný popis QGIS MCP Servera v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú uvedené žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú popísané žiadne MCP zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Popísané v README.md (manipulácia projektom/vrstvami, procesy, spúšťanie kódu) |
Zabezpečenie API kľúčov | ⛔ | Nie sú informácie o API kľúčoch alebo env. premenných |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Medzi týmito dvoma tabuľkami je QGIS MCP Server dobre zdokumentovaný, čo sa týka základných vlastností a vystavených nástrojov, ale chýbajú explicitné prompt/resource výpisy a neobsahuje zabezpečenie API kľúčov ani podporu sampling/roots. Dal by som mu 6/10 za úplnosť MCP a pripravenosť pre vývojárov.
MCP skóre
Má LICENSE | ⛔ (nenájdené) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 68 |
Počet Hviezdičiek | 540 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je QGIS MCP Server?
QGIS MCP Server je most medzi QGIS Desktop a veľkými jazykovými modelmi (LLM), ktorý umožňuje AI agentom automatizovať a ovládať projekty, vrstvy, algoritmy v QGIS a dokonca spúšťať Python kód cez konverzačné rozhrania.
- Čo môžu AI agenti robiť s QGIS cez tento server?
AI agenti môžu vytvárať, načítať a ukladať projekty; pridávať alebo odstraňovať vektorové/rastrove vrstvy; spúšťať QGIS procesné algoritmy; a priamo v QGIS vykonávať Python skripty.
- Je bezpečné povoliť spúšťanie kódu?
Spúšťanie kódu je veľmi silné, ale malo by sa používať opatrne, aby ste sa vyhli spusteniu nedôveryhodných alebo škodlivých skriptov v prostredí QGIS.
- Ako prepojím svoj QGIS MCP Server s FlowHunt?
Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flowu a nastavte ho s detailami vášho QGIS MCP Servera. Na špecifikáciu URL servera a spôsobu prenosu použite JSON formát uvedený v dokumentácii.
- Vyžaduje QGIS MCP Server API kľúče alebo špeciálne environmentálne premenné?
Podľa dostupnej dokumentácie nie sú potrebné žiadne API kľúče ani environmentálne premenné.
- Aké sú hlavné prípady použitia?
Automatizované nastavenie projektov, správa geopriestorových dátových vrstiev, dávkové spracovanie algoritmov, AI-poháňaná priestorová analýza a vlastné Python skripty v QGIS cez požiadavky LLM.
Zrýchlite QGIS s FlowHunt
Automatizujte svoje geopriestorové workflow a umožnite AI agentom ovládať QGIS Desktop cez QGIS MCP Server. Vyskúšajte to na platforme FlowHunt už dnes.