
Integrácia Qiniu MCP Server
Qiniu MCP Server prepája AI asistentov a LLM klientov so službami úložiska a multimédií Qiniu Cloud. Umožňuje automatizovanú správu súborov, spracovanie médií a...
Prepojte QGIS Desktop s LLM pre výkonné, AI-podporované geopriestorové workflow – automatizujte projekty, vrstvy, algoritmy a Python skripty cez MCP komponent FlowHunt.
QGIS MCP Server je implementácia Model Context Protocolu (MCP), ktorá prepája QGIS Desktop s veľkými jazykovými modelmi (LLM), ako je napríklad Claude. Vďaka serveru založenému na soketoch a QGIS MCP pluginu umožňuje AI asistentom priamu kontrolu a interakciu s QGIS projektmi. To umožňuje AI automatizáciu úloh, ako je vytváranie projektov, manipulácia s vrstvami, spúšťanie algoritmov cez Processing Toolbox a dokonca aj priame spúšťanie Python kódu v QGIS. Server je navrhnutý na zjednodušenie geopriestorových workflow, pokročilé spracovanie dát a zvýšenie produktivity vývojárov vďaka bezproblémovému, prompt-asistovanému riadeniu QGIS z LLM klienta.
V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne šablóny promptov.
V repozitári nie sú popísané žiadne konkrétne MCP zdroje.
Nenašli sa žiadne inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.
git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
qgis_mcp_plugin
do priečinka s pluginmi vášho QGIS profilu (pozrite README.md pre platformovo špecifické umiestnenia).Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"qgis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTNÁ/CESTA/K/HLAVNÉMU/PRIEČINKU/REPO/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
"run",
"qgis_mcp_server.py"
]
}
}
}
V repozitári nie je popísané použitie API kľúčov alebo environmentálnych premenných na kľúče.
Nenašli sa žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cursor.
Nenašli sa žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cline.
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"qgis": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “qgis” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server URL.
Sekcia | Dostupnosť | Detail/poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Jasný popis QGIS MCP Servera v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú uvedené žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú popísané žiadne MCP zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Popísané v README.md (manipulácia projektom/vrstvami, procesy, spúšťanie kódu) |
Zabezpečenie API kľúčov | ⛔ | Nie sú informácie o API kľúčoch alebo env. premenných |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Medzi týmito dvoma tabuľkami je QGIS MCP Server dobre zdokumentovaný, čo sa týka základných vlastností a vystavených nástrojov, ale chýbajú explicitné prompt/resource výpisy a neobsahuje zabezpečenie API kľúčov ani podporu sampling/roots. Dal by som mu 6/10 za úplnosť MCP a pripravenosť pre vývojárov.
Má LICENSE | ⛔ (nenájdené) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 68 |
Počet Hviezdičiek | 540 |
QGIS MCP Server je most medzi QGIS Desktop a veľkými jazykovými modelmi (LLM), ktorý umožňuje AI agentom automatizovať a ovládať projekty, vrstvy, algoritmy v QGIS a dokonca spúšťať Python kód cez konverzačné rozhrania.
AI agenti môžu vytvárať, načítať a ukladať projekty; pridávať alebo odstraňovať vektorové/rastrove vrstvy; spúšťať QGIS procesné algoritmy; a priamo v QGIS vykonávať Python skripty.
Spúšťanie kódu je veľmi silné, ale malo by sa používať opatrne, aby ste sa vyhli spusteniu nedôveryhodných alebo škodlivých skriptov v prostredí QGIS.
Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt flowu a nastavte ho s detailami vášho QGIS MCP Servera. Na špecifikáciu URL servera a spôsobu prenosu použite JSON formát uvedený v dokumentácii.
Podľa dostupnej dokumentácie nie sú potrebné žiadne API kľúče ani environmentálne premenné.
Automatizované nastavenie projektov, správa geopriestorových dátových vrstiev, dávkové spracovanie algoritmov, AI-poháňaná priestorová analýza a vlastné Python skripty v QGIS cez požiadavky LLM.
Automatizujte svoje geopriestorové workflow a umožnite AI agentom ovládať QGIS Desktop cez QGIS MCP Server. Vyskúšajte to na platforme FlowHunt už dnes.
Qiniu MCP Server prepája AI asistentov a LLM klientov so službami úložiska a multimédií Qiniu Cloud. Umožňuje automatizovanú správu súborov, spracovanie médií a...
BlenderMCP prepája Blender s AI asistentmi ako Claude, čím umožňuje automatizované, AI-riadené 3D modelovanie, tvorbu scén a správu assetov prostredníctvom Mode...
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov a Kubernetes/OpenShift clustre, čím umožňuje programovateľnú správu zdrojov, operácie s podmi a DevOps automatizáciu...