ScreenshotOne MCP Server

Čo robí “ScreenshotOne” MCP Server?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server je oficiálna implementácia, ktorá slúži ako most medzi AI asistentmi a API ScreenshotOne. Po pripojení k tomuto serveru môžu AI agenti a nástroje automatizovať proces snímania webových stránok, čím poskytujú vizuálny kontext a referencie pre vývoj, QA, reporting a dokumentačné workflow. Vďaka MCP protokolu môžu vývojári umožniť AI asistentom generovať snímky webu v reálnom čase, integrovať vizuálne prvky do konverzácií alebo reportov a zjednodušiť workflow zdieľania a archivácie webového obsahu. Tento server umožňuje bezpečne vykonávať požiadavky na snímanie obrazoviek v rámci väčších AI poháňaných alebo automatizovaných procesov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• render-website-screenshot: Vytvorí snímku obrazovky webovej stránky a vráti ju ako obrázok.

Príklady využitia tohto MCP servera

• Automatizované webové QA: Okamžite snímajte a porovnávajte screenshoty webových stránok pre regresné testovanie alebo vizuálne QA, čo pomáha vývojárom a testerom rozpoznať zmeny UI alebo chyby renderovania.
• Generovanie dokumentácie: Jednoducho vkladajte aktuálne screenshoty do technickej alebo marketingovej dokumentácie, aby návody a manuály vždy zobrazovali aktuálne rozhranie webu.
• Vizuálne hlásenie chýb: Umožnite používateľom alebo AI asistentom priložiť živé screenshoty webstránok k bug reportom, čím vylepšíte komunikáciu medzi QA a vývojovým tímom.
• Archivácia obsahu: Automatizujte snímanie a archiváciu stavov webových stránok pre účely compliance, auditu alebo historických záznamov.
• Zdieľanie v reálnom čase: Umožnite AI chatbotom získavať a zdieľať vizuály webových stránok v konverzáciách, čím zvýšite prehľadnosť a zapojenie.

Ako ho nastaviť

Windsurf

Nie sú poskytnuté konkrétne inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

1. Predpoklad: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor: Vyhľadajte ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Pridajte konfiguráciu ScreenshotOne MCP Servera:

   {
       "mcpServers": {
           "screenshotone": {
               "command": "node",
               "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
               "env": {
                   "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Uložte súbor.
5. Reštartujte Claude pre aplikovanie zmien.
6. Overte pokusom o použitie nástroja na snímanie obrazovky v Claude.

Zabezpečenie API kľúčov

Uložte svoj ScreenshotOne API kľúč do sekcie env v konfigurácii, nie priamo do kódu.

Príklad:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}

Cursor

Nie sú poskytnuté konkrétne inštrukcie na nastavenie pre Cursor.

Cline

Nie sú poskytnuté konkrétne inštrukcie na nastavenie pre Cline.

Standalone

1. Predpoklad: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nainštalujte závislosti a buildnite projekt:

   npm install && npm run build
   

3. Spustite server so svojim API kľúčom:

   SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
   

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V systémovej MCP konfigurácii zadajte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “screenshotone” na skutočný názov svojho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Tento MCP server je zameraný a praktický, avšak dokumentácia je minimálna mimo hlavného prípadu použitia. Je jednoduchý na nastavenie pre Claude, no chýbajú detailné inštrukcie pre iné platformy a neposkytuje šablóny promptov ani zdroje. Silnými stránkami sú prítomnosť jediného, dobre zdokumentovaného nástroja a bezpečné nakladanie s API kľúčom, avšak rozsah je obmedzený.

MCP skóre