Video Editor MCP Server

Čo robí “Video Editor” MCP Server?

Video Editor MCP Server je nástroj, ktorý prepája AI asistentov s video platformou Video Jungle a umožňuje bezproblémovú integráciu pre úlohy ako nahrávanie videí, úpravu, vyhľadávanie a generovanie. Prepojením AI workflowov s API a zdrojmi Video Jungle môžu vývojári a používatelia automatizovať tvorbu video projektov, spravovať aktíva, generovať strihy na základe kontextu alebo výsledkov vyhľadávania a pracovať s video obsahom vo veľkom. Tento server dáva veľkým jazykovým modelom možnosť vykonávať pokročilé video-operácie ako analýza video/audio obsahu, živá editácia a získavanie metadát projektov, pričom využíva silu cloudu aj lokálnych zdrojov. Na používanie je potrebné mať účet Video Jungle a zadať svoj API kľúč.

Zoznam promptov

V repozitári momentálne nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• Vlastná vj:// URI schéma
  Poskytuje unikátne URI pre jednotlivé videá a projekty, čím umožňuje priamy odkaz a prístup.
• Projektové zdroje
  Každý zdroj projektu je popísaný názvom a popisom, čo pomáha organizovať generované skripty, analyzované videá a obrázky.
• Metadáta výsledkov vyhľadávania
  Vyhľadávacie dopyty vracajú metadáta o tom, čo je vo videu a kedy, čo uľahčuje generovanie strihov a hlbšie pochopenie obsahu.

Zoznam nástrojov

• add-video
  Pridá video súbor na analýzu z URL adresy a vráti vj:// URI na odkazovanie.
• create-videojungle-project
  Vytvorí nový projekt vo Video Jungle na organizáciu skriptov, videí a obrázkov na úpravu.
• edit-locally
  Stiahne projekt vo formáte OpenTimelineIO pre lokálnu editáciu v Davinci Resolve Studio (vyžaduje bežiaci Resolve Studio).
• generate-edit-from-videos
  Vygeneruje zostrihané video z viacerých videosúborov.
• generate-edit-from-single-video
  Vytvorí strih z jedného vstupného videa.
• get-project-assets
  Získa aktíva z projektu na generovanie video strihov.
• search-videos
  Nájde zhody videí pomocou embeddingov a kľúčových slov.
• update-video-edit
  Aktualizuje informácie o strihu videa v reálnom čase, ak je Video Jungle otvorený.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizované nahrávanie a analýza videí
  Použite AI na nahrávanie videosúborov z URL, ich analýzu na audio a vizuálny obsah a sprístupnite ich na neskoršie vyhľadávanie.
• Vyhľadávanie videí a získavanie metadát
  Vykonávajte sémantické alebo kľúčové vyhľadávania naprieč vašou videoknižnicou, pričom získate detailné metadáta na objavovanie obsahu a plánovanie strihov.
• Automatizované generovanie video strihov
  Programovo generujte nové video strihy z jedného alebo viacerých zdrojov na základe kontextu či výsledkov vyhľadávania.
• Lokálna editácia video projektov
  Sťahujte projekty vo formáte OpenTimelineIO pre pokročilú lokálnu úpravu v profesionálnych nástrojoch ako Davinci Resolve Studio.
• Aktualizácie strihov v reálnom čase
  Aktualizujte informácie o strihu videa naživo, aby zmeny boli okamžite viditeľné v otvorených Video Jungle reláciách.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Windsurf.
2. Získajte svoj Video Jungle API kľúč z nastavení Video Jungle.
3. Pridajte konfiguráciu Video Editor MCP servera do vášho Windsurf config súboru.
4. Použite všeobecný názov balíčka: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúča:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Claude Desktop.
2. Získajte svoj Video Jungle API kľúč.
3. Upravte claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Pridajte konfiguráciu Video Editor MCP servera.
5. Uložte a reštartujte Claude Desktop.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúča:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a Cursor.
2. Získajte svoj Video Jungle API kľúč.
3. Upravte svoju konfiguráciu Cursor a pridajte MCP server.
4. Použite všeobecný názov balíčka: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Uložte a reštartujte Cursor.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúča:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Nainštalujte Cline a Node.js.
2. Získajte svoj API kľúč z Video Jungle.
3. Upravte konfiguráciu Cline a pridajte Video Editor MCP server.
4. Použite balíček: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Uložte a reštartujte Cline.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúča:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Poznámka: Vždy používajte environment variables na zabezpečenie svojich API kľúčov.

Ako používať tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "video-editor-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami.

Prehľad

Video Editor MCP by som ohodnotil 7 z 10: ponúka robustnú integráciu nástrojov a zdrojov, bezpečné nastavenie a podporu viacerých platforiem. Chýbajú však zdokumentované šablóny promptov a explicitná podpora pokročilých MCP funkcií ako roots a sampling.

MCP skóre