Server MCP Editor Video

Ce face Serverul MCP „Editor Video”?

Serverul MCP Editor Video este un instrument care creează o punte între asistenții AI și platforma video Video Jungle, permițând integrare fluidă pentru sarcini de încărcare, editare, căutare și generare video. Prin conectarea fluxurilor AI cu API-urile și resursele Video Jungle, dezvoltatorii și utilizatorii pot automatiza crearea proiectelor video, gestiona resurse, genera editări pe baza contextului sau a rezultatelor căutării și interacționa la scară largă cu conținut video. Acest server oferă modelelor lingvistice mari capacitatea de a efectua operațiuni complexe legate de video, precum analiza conținutului video/audio, editare live și recuperare de metadate de proiect, toate valorificând puterea resurselor din cloud și locale. Pentru utilizare, este necesar să-ți creezi un cont Video Jungle și să oferi cheia ta API.

Listă de Prompturi

Nu există șabloane de prompt documentate momentan în acest depozit.

Listă de Resurse

• Schemă personalizată vj:// pentru URI
  Oferă URI-uri unice pentru videoclipuri și proiecte individuale, permițând referințiere și acces direct.
• Resurse de proiect
  Fiecare resursă de proiect este descrisă cu un nume și o descriere, ajutând la organizarea scripturilor generative, a videoclipurilor analizate și a imaginilor.
• Metadate rezultate căutare
  Interogările returnează metadate despre ce conține videoclipul și când, facilitând generarea de editări și o înțelegere mai profundă a conținutului.

Listă de Instrumente

• add-video
  Adaugă un fișier video pentru analiză pornind de la un URL și returnează un URI vj:// pentru referință.
• create-videojungle-project
  Creează un proiect nou în Video Jungle pentru a organiza scripturi, videoclipuri și imagini pentru editare.
• edit-locally
  Descarcă un proiect OpenTimelineIO pentru editare locală în Davinci Resolve Studio (necesită ca Resolve Studio să fie pornit).
• generate-edit-from-videos
  Generează un montaj video randat din mai multe fișiere video.
• generate-edit-from-single-video
  Creează un montaj pornind de la un singur fișier video.
• get-project-assets
  Recuperează resurse dintr-un proiect pentru generarea editării video.
• search-videos
  Găsește potriviri video folosind embeddings și cuvinte-cheie.
• update-video-edit
  Actualizează informațiile unei editări video în timp real dacă Video Jungle este deschis.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Încărcare și analiză video automată
  Folosește AI pentru a încărca fișiere video de pe URL-uri, a le analiza pentru conținut audio și vizual și a le face căutabile pentru acces ulterior.
• Căutare video și recuperare metadate
  Efectuează căutări semantice sau pe cuvinte-cheie în biblioteca ta video, returnând metadate detaliate pentru descoperirea conținutului și planificarea editărilor.
• Generare automată de montaj video
  Generează automat montaje video în baza unui singur sau a mai multor surse video, pe baza contextului sau a rezultatelor căutării.
• Editare locală a proiectelor video
  Descarcă proiecte ca fișiere OpenTimelineIO pentru editare avansată locală în instrumente profesionale precum Davinci Resolve Studio.
• Actualizări de editare în timp real
  Actualizează informațiile despre montajele video pe loc, asigurând reflectarea instantanee a modificărilor în sesiunile Video Jungle deschise.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
2. Obține cheia ta API Video Jungle din setări Video Jungle .
3. Adaugă configurația serverului MCP Editor Video în fișierul de configurare Windsurf.
4. Folosește numele generic al pachetului: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Salvează configurația și repornește Windsurf.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Securizarea cheii API:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Claude Desktop.
2. Obține cheia ta API Video Jungle.
3. Editează claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Adaugă configurația serverului MCP Editor Video.
5. Salvează și repornește Claude Desktop.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Securizarea cheii API:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js și Cursor.
2. Obține cheia ta API Video Jungle.
3. Editează configurația Cursor pentru a include serverul MCP.
4. Folosește numele generic al pachetului: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Salvează și repornește Cursor.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Securizarea cheii API:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instalează Cline și Node.js.
2. Obține cheia ta API de la Video Jungle.
3. Editează configurația Cline pentru a adăuga serverul MCP Editor Video.
4. Folosește pachetul: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Salvează și repornește Cline.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Securizarea cheii API:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Notă: Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru a-ți proteja cheia API.

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "video-editor-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale.

Prezentare generală

Aș acorda Editorului Video MCP un scor de 7 din 10: oferă integrare robustă de instrumente și resurse, configurare sigură și suportă mai multe platforme. Totuși, lipsesc șabloane de prompt documentate și suport explicit pentru funcții MCP avansate precum roots și sampling.

Scor MCP