Video Editor MCP Server

K čemu slouží “Video Editor” MCP Server?

Video Editor MCP Server je nástroj, který propojuje AI asistenty s video platformou Video Jungle a umožňuje bezproblémovou integraci pro nahrávání, úpravy, vyhledávání a generování videí. Propojením AI workflowů s API a zdroji Video Jungle mohou vývojáři a uživatelé automatizovat tvorbu video projektů, spravovat assety, generovat střihy na základě kontextu nebo výsledků vyhledávání a interagovat s video obsahem ve velkém měřítku. Tento server umožňuje velkým jazykovým modelům provádět složité video operace, jako je analýza video/audio obsahu, živé úpravy a získávání metadat projektů, a to s využitím cloudových i lokálních zdrojů. Pro použití je nutné mít účet na Video Jungle a zadat svůj API klíč.

Seznam promptů

V repozitáři zatím nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

• Vlastní vj:// URI schéma
  Poskytuje jedinečné URI pro jednotlivá videa a projekty, což umožňuje přímé odkazování a přístup.
• Projektové zdroje
  Každý projektový zdroj je popsán názvem a popisem, což pomáhá organizovat generativní skripty, analyzovaná videa a obrázky.
• Metadata výsledků vyhledávání
  Vyhledávací dotazy vrací metadata o tom, co a kdy se ve videu nachází, což usnadňuje generování střihů a hlubší pochopení obsahu.

Seznam nástrojů

• add-video
  Přidá video soubor k analýze z URL a vrací vj:// URI pro odkazování.
• create-videojungle-project
  Vytvoří nový projekt ve Video Jungle pro organizaci skriptů, videí a obrázků k úpravám.
• edit-locally
  Stáhne projekt ve formátu OpenTimelineIO pro lokální úpravy v Davinci Resolve Studio (vyžaduje spuštěné Resolve Studio).
• generate-edit-from-videos
  Vygeneruje sestříhané video z více video souborů.
• generate-edit-from-single-video
  Vytvoří střih z jediného vstupního video souboru.
• get-project-assets
  Získá assety z projektu pro generování video střihu.
• search-videos
  Najde video shody pomocí embeddingů a klíčových slov.
• update-video-edit
  Aktualizuje informace o video střihu v reálném čase, pokud je Video Jungle otevřený.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizované nahrávání a analýza videí
  Použijte AI k nahrání video souborů z URL, analýze jejich audio a vizuálního obsahu a zpřístupnění pro pozdější vyhledání.
• Vyhledávání videí a získávání metadat
  Provádějte sémantické nebo klíčové vyhledávání v celé video knihovně a získejte detailní metadata pro objevování obsahu a plánování střihů.
• Automatizované generování video střihů
  Programově generujte nové video střihy z jednoho nebo více zdrojů na základě kontextu nebo výsledků vyhledávání.
• Lokální úpravy video projektu
  Stahujte projekty jako soubory OpenTimelineIO pro pokročilé lokální úpravy v profesionálních nástrojích, jako je Davinci Resolve Studio.
• Živé aktualizace střihů
  Aktualizujte informace o střihu v reálném čase, aby se změny ihned projevily v otevřených relacích Video Jungle.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js a Windsurf.
2. Získejte svůj Video Jungle API klíč v nastavení Video Jungle .
3. Přidejte konfiguraci Video Editor MCP serveru do svého Windsurf konfiguračního souboru.
4. Použijte obecný název balíčku: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíče:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Claude Desktop.
2. Získejte svůj Video Jungle API klíč.
3. Upravte claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Přidejte konfiguraci Video Editor MCP serveru.
5. Uložte a restartujte Claude Desktop.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíče:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Node.js a Cursor.
2. Získejte svůj Video Jungle API klíč.
3. Upravte svou konfiguraci Cursor tak, aby obsahovala MCP server.
4. Použijte obecný název balíčku: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Uložte a restartujte Cursor.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíče:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Cline a Node.js.
2. Získejte svůj API klíč z Video Jungle.
3. Upravte vaši Cline konfiguraci a přidejte Video Editor MCP server.
4. Použijte balíček: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Uložte a restartujte Cline.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíče:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Poznámka: Vždy používejte proměnné prostředí pro bezpečné uchování API klíčů.

Jak používat tento MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a připojením k AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "video-editor-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci AI agent získá možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi.

Přehled

Video Editor MCP bych ohodnotil 7 z 10: nabízí robustní integraci nástrojů a zdrojů, bezpečné nastavení a podporu několika platforem. Chybí však zdokumentované šablony promptů a explicitní podpora pokročilých funkcí MCP jako roots a sampling.

MCP skóre