Serveur MCP Éditeur Vidéo

Que fait le serveur MCP “Éditeur Vidéo” ?

Le serveur MCP Éditeur Vidéo est un outil qui fait le lien entre des assistants IA et la plateforme vidéo Video Jungle, permettant une intégration fluide pour la mise en ligne, le montage, la recherche et la génération de vidéos. En connectant les workflows IA aux API et ressources de Video Jungle, les développeurs et utilisateurs peuvent automatiser la création de projets vidéo, gérer des médias, générer des montages à partir du contexte ou de résultats de recherche, et interagir avec du contenu vidéo à grande échelle. Ce serveur permet à des modèles de langage avancés de réaliser des opérations complexes liées à la vidéo, telles que l’analyse de contenu audio/vidéo, l’édition en direct et la récupération de métadonnées de projet, tout en tirant parti de la puissance du cloud et des ressources locales. Pour l’utiliser, il faut créer un compte Video Jungle et fournir sa clé API.

Liste des prompts

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Liste des ressources

• Schéma d’URI personnalisé vj://
  Fournit des URI uniques pour chaque vidéo et projet, permettant un accès et un référencement directs.
• Ressources projet
  Chaque ressource de projet comporte un nom et une description pour organiser scripts génératifs, vidéos analysées et images.
• Métadonnées des résultats de recherche
  Les requêtes de recherche renvoient des métadonnées sur le contenu vidéo et son minutage, facilitant la génération de montages et la compréhension approfondie.

Liste des outils

• add-video
  Ajoute un fichier vidéo pour l’analyse depuis une URL et retourne un URI vj:// de référence.
• create-videojungle-project
  Crée un nouveau projet Video Jungle pour organiser scripts, vidéos et images à éditer.
• edit-locally
  Télécharge un projet OpenTimelineIO pour édition locale dans Davinci Resolve Studio (nécessite Resolve Studio en cours d’exécution).
• generate-edit-from-videos
  Génère un montage vidéo à partir de plusieurs fichiers vidéo.
• generate-edit-from-single-video
  Crée un montage à partir d’un seul fichier vidéo en entrée.
• get-project-assets
  Récupère les médias d’un projet pour la génération de montages vidéo.
• search-videos
  Trouve des correspondances vidéo à l’aide d’empreintes et de mots-clés.
• update-video-edit
  Met à jour en temps réel les informations du montage vidéo si Video Jungle est ouvert.

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Cas d’usage pour ce serveur MCP

• Mise en ligne et analyse vidéo automatisées
  Utilisez l’IA pour mettre en ligne des vidéos depuis des URLs, les analyser pour leur contenu audio/visuel et les rendre consultables pour une récupération ultérieure.
• Recherche vidéo et récupération de métadonnées
  Effectuez des recherches sémantiques ou par mots-clés dans votre vidéothèque, en récupérant des métadonnées détaillées pour explorer et planifier vos montages.
• Génération automatisée de montages vidéo
  Générez de nouveaux montages vidéo de façon programmatique à partir d’une ou plusieurs sources, selon le contexte ou des résultats de recherche.
• Édition locale de projets vidéo
  Téléchargez des projets au format OpenTimelineIO pour une édition avancée dans des outils professionnels comme Davinci Resolve Studio.
• Mises à jour de montage en temps réel
  Mettez à jour en direct les informations de montage, pour que les changements soient instantanément reflétés dans les sessions Video Jungle ouvertes.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et Windsurf sont installés.
2. Obtenez votre clé API Video Jungle depuis les paramètres Video Jungle .
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Éditeur Vidéo à votre fichier de configuration Windsurf.
4. Utilisez le nom du package générique : @video-editor/mcp-server@latest.
5. Sauvegardez votre configuration puis redémarrez Windsurf.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sécurisation de la clé API :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "votre-api-key-ici"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez Claude Desktop.
2. Obtenez votre clé API Video Jungle.
3. Modifiez le fichier claude_desktop_config.json (Mac : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Ajoutez la configuration du serveur MCP Éditeur Vidéo.
5. Sauvegardez et redémarrez Claude Desktop.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sécurisation de la clé API :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "votre-api-key-ici"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js et Cursor.
2. Obtenez votre clé API Video Jungle.
3. Modifiez la configuration de Cursor pour inclure le serveur MCP.
4. Utilisez le nom du package générique : @video-editor/mcp-server@latest.
5. Sauvegardez et redémarrez Cursor.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sécurisation de la clé API :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "votre-api-key-ici"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installez Cline et Node.js.
2. Obtenez votre clé API depuis Video Jungle.
3. Modifiez la configuration de Cline pour ajouter le serveur MCP Éditeur Vidéo.
4. Utilisez le package : @video-editor/mcp-server@latest.
5. Sauvegardez et redémarrez Cline.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sécurisation de la clé API :

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "votre-api-key-ici"
      }
    }
  }
}

Remarque : Utilisez toujours des variables d’environnement pour garder vos clés API sécurisées.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration du MCP système, insérez vos informations de serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "video-editor-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités.

Vue d’ensemble

J’attribuerais au serveur MCP Éditeur Vidéo la note de 7 sur 10 : il offre une intégration robuste des outils et ressources, une configuration sécurisée et prend en charge plusieurs plateformes. Cependant, il manque de modèles de prompt documentés et de prise en charge explicite de fonctionnalités avancées MCP comme les roots et l’échantillonnage.

Score MCP