LiveAgent AI Chatbot Support

Automatisera kundsupport i LiveAgent med en AI-chattbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas, hämtar relevanta dokument och sömlöst överför till mänskliga agenter vid behov. Förbättra svarshastigheten och kundnöjdheten med intelligent hantering av förfrågningar.

Flows

Så fungerar AI Flow

Ta emot kundchatt.: Fångar upp inkommande chattmeddelanden från webbplatsbesökare i LiveAgent.
Förbered AI-prompt.: Formaterar användarens inmatning och chatt-historik för att skapa en tydlig prompt till AI-agenten.
AI-agent behandlar förfrågan.: AI-agenten analyserar frågan, söker i interna dokument och kunskapskällor samt avgör den bästa svarstrategin.
Hämta svar eller eskalera.: Hämtar information från den interna kunskapsbasen eller, vid behov, eskalerar chatten till en mänsklig supportagent.
Svara kunden.: Levererar AI-genererat svar eller kopplar kunden till en mänsklig agent i LiveAgent-chatten.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Prompt

Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                This is the message from user:
 {input}

Verktygskallande agent

En verktygskallande agent.

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for ***[https://www.YOURWEBSITE.com]*** - ***YOUR_BUSINESS***.

***

<u>**Initial response:**xa0</u>

Conversation may start with automatic pre-chat info (e.g. email, data consent). Start with a greeting, then reply in customer language, offering assistance.

***

<u>**Identify intent and provide answers:**</u>

1. Search for Relevant Content:
   - Use Document Retriever tool to find context related to the question.
2. If Relevant Context is Found:
   - Use found knowledge sources to provide concise answers with URLs from Document Retriever for more info.
   - Provide setup instructions exactly as stated in the referenced URL.
3. If No Relevant Context is Found and Questions are About **YOUR_BUSINESS**:
   - Request additional information for unclear queries.
   - Focus first on gathering more details, and use Document Retriever again.
   - If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer the chat to a human support agent. (Ensure the customer speaks ENGLISH for live assistance).
4. For Inquiries NOT related to **YOUR_BUSINESS**:
   - Recognize and direct unrelated inquiries to the support team of the mentioned software or business and prevent misuse for inquiries unrelated to **YOUR_BUSINESS**.

***

<u>**Resource Utilization**</u>

* Use "Document Retriever" to search for knowledge relevant to customer question
* Use "Contact Human Assist" tool for transfer valid and relevant communication to Human agent.
* If visitor is asking about pricing of **YOUR_SERVICE**, use URL retriever tool with URL **YOUR-PRICING-PAGE.COM**.
* If customer is asking about recent changes, check **YOUR-PAGE-WITH-RECENT-CHANGES** and **YOUR-PAGE-WITH-NEWS** using URL retriever tool

***

<u>**Formatting:**</u>

* Answer in the conversation's language.
* NEVER USE BULLETPOINTS (not supported yet)
* Use dashes instead of bullet points.
* DO NOT USE MARKDOWN (not supported yet)
* Keep answers in plain text format.

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Se Verktygsanropande Agent

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthämtare

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Se URL-hämtare

LiveAgent-integration

Integrera FlowHunt Chatbot med LiveAgent för smidiga övergångar från AI till mänsklig support. AI-agenten eskalerar intelligent konversationer till mänskliga agenter, vilket säkerställer smidiga kundinteraktioner och minskar frustration.

Se LiveAgent-integration

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde möjliggör för en chattbot att automatiskt hantera livechatt-interaktioner inom LiveAgent-plattformen. Botten utnyttjar en intern kunskapsbas och kan vidarebefordra kundförfrågningar till mänskliga agenter vid behov. Huvudmålet är att automatisera kundsupport, ge omedelbara svar och skala upp supportverksamheten samtidigt som smidig överlämning till mänskliga agenter säkerställs för komplexa eller olösta ärenden.

Arbetsflödesöversikt

Flödet hanterar inkommande chattmeddelanden, hämtar kontext från konversationshistorik, söker i intern dokumentation och genererar svar. Om chattboten inte kan lösa en fråga kan den eskalera chatten till en riktig mänsklig agent via LiveAgent-integrationen.

Nyckelkomponenter och deras roller

Komponentnamn	Roll/funktion
Chattinmatning	Tar emot inkommande användarmeddelanden från chattgränssnittet.
Chatthistorik	Hämtar senaste chatt-historik för att ge kontext till svaren.
Promptmall	Formaterar inkommande meddelande och kontext till en prompt för chattbot-agenten.
Dokumenthämtare	Söker igenom intern dokumentation och kunskapsbaser efter relevanta svar.
URL-hämtare	Hämtar och tolkar externa webbsidor eller dokumentation via URL:er för aktuella svar.
LiveAgent Human Assist Tool	Möjliggör eskalering till en mänsklig supportagent via LiveAgent vid behov.
Verktygskallande agent	Huvud-“hjärnan” som samordnar dokumenthämtning, svarsgenerering och eskaleringslogik.
Chatutmatning	Visar chattbotens svar i chattgränssnittet.
Anteckningswidget	Ger installationsinstruktioner för administratörer att anpassa chattboten för sin verksamhet.

Så fungerar arbetsflödet

Användarmeddelande tas emot: Arbetsflödet inleds med noden Chattinmatning, som fångar varje nytt meddelande från användaren.
Informationsinsamling: Samtidigt hämtar noden Chatthistorik den senaste konversationshistoriken (upp till 10 meddelanden) för att säkerställa kontextmedvetna svar.
Skapa prompt: Noden Promptmall sätter dynamiskt ihop en prompt genom att infoga användarens meddelande och kontext, och förbereder den för bearbetning av chattbot-agenten.
Kunskapssökning:
- Dokumenthämtaren söker igenom interna kunskapskällor efter dokument som är relevanta för frågan.
- URL-hämtaren kan hämta innehåll från specifika URL:er (t.ex. prissidor, nyheter, uppdateringar) om det behövs.
Verktygsorkestrering & Svarsgenerering:
- Verktygskallande agenten fungerar som den centrala beslutsenheten. Den:
  - Använder dokumenthämtare för att besvara frågor med auktoritativ information.
  - Eskalerar chatten till en mänsklig agent via LiveAgent Human Assist Tool om botten inte kan lösa ärendet.
  - Följer strikta formateringsregler (ingen markdown eller punktlistor, endast bindestreck för listor, ren text).
  - Ser till att svaren är på användarens språk och tillhandahåller URL:er där det är relevant.
- Agenten kan konfigureras med verksamhetsspecifik information via Anteckningswidgeten.
Utmatning: Det slutliga svaret, vare sig det är ett automatiserat svar eller ett meddelande om eskalering till människa, visas via noden Chatutmatning.

Konfiguration och anpassning

Installationsinstruktioner: Anteckningswidgeten ger vägledning till administratörer för att anpassa chattbotens konfiguration för organisationen. Detta inkluderar att uppdatera systemmeddelandet med korrekt företagsnamn, webbplats och andra viktiga detaljer.
Eskalationslogik: Om chattboten inte hittar ett relevant svar eller om frågan är oklar eller komplex, ber den användaren om mer information. Om ärendet fortfarande inte kan lösas erbjuder den att koppla användaren till en mänsklig agent via LiveAgent.

Fördelar med skalning och automatisering

Automatiserad support dygnet runt: Chattboten kan omedelbart hantera vanliga frågor, vilket minskar svarstider och belastning på mänskliga agenter.
Sömlös eskalering: Vid komplexa eller känsliga ärenden överlämnar botten konversationen till en mänsklig agent, vilket bibehåller supportkvalitet och kundnöjdhet.
Centraliserad kunskapsbas: Genom att integrera både intern dokumentation och levande URL:er ger chattboten uppdaterade och korrekta svar.
Kontextmedvetenhet: Den senaste chatt-historiken tas alltid med i beräkningen, vilket leder till mer relevanta och hjälpsamma svar.
Konsekvent formatering och efterlevnad: Agenten följer strikta regler för formatering och språk, anpassade för LiveAgent-chatt-system.

Sammanfattande tabell: Arbetsflödeslogik

Steg	Åtgärd
Inkommande meddelande	Fångas upp av Chattinmatning
Samla chatt-historik	Hämtar upp till 10 tidigare meddelanden
Förbered prompt	Användarmeddelande + kontext formateras av Promptmall
Sök kunskapskällor	Verktygen Dokumenthämtare och URL-hämtare används vid behov
Generera svar	Verktygskallande agent utformar svaret, använder verktyg och kontext
Eskalera vid behov	Olösta/komplexa frågor vidarebefordras till mänsklig agent via LiveAgent-integration
Visa svar	Slutligt meddelande visas för användaren via Chatutmatning

Slutsats

Detta arbetsflöde automatiserar och effektiviserar kundsupporten i LiveAgent genom att kombinera AI-driven konversation, intern kunskapssökning och sömlös överlämning till människa. Det är mycket konfigurerbart, skalbart och utformat för att öka effektivitet, konsekvens och kundnöjdhet i livechatt-miljöer.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisera din kundsupport med en AI-chatbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas och sömlöst kopplar användare till en mänsklig agent via...

Jun 6, 2025 3 min läsning

Smartsupp AI-chattbot med mänsklig överlämning

Detta arbetsflöde skapar en AI-driven chattbot integrerad med Smartsupp, som utnyttjar en intern kunskapsbas för att besvara kundtjänstfrågor. Om chattboten int...