Shopify AI-kundsupportagent

Ett arbetsflöde för en AI-driven kundtjänstagentsom kan besvara frågor om Shopify-produkter, hämta orderstatus och få tillgång till information från intern dokumentation för att hjälpa användare i realtid.

Så fungerar AI Flow - Shopify AI-kundsupportagent

Flows

Så fungerar AI Flow

Ta emot användarfråga.
Samlar in kundfrågor eller förfrågningar via chattinmatning.
Hämta produkt- och orderdata.
Hämtar detaljer om Shopify-produkter och orderstatus vid behov för att besvara kundfrågor.
Sök i intern dokumentation.
Letar upp information från interna kunskapskällor för att ge heltäckande svar.
AI-agenten skriver svar.
En AI-agent analyserar användarens begäran, sammanställer produkt-, order- och dokumentationsdata och genererar ett hjälpsamt svar.
Leverera svar till användaren.
Visar det AI-genererade svaret till kunden i chattgränssnittet.

Prompts som används i detta flow

AI-agent

En AI-agent som kopplas till verktyg och genererar svar enligt ett mål, bakgrundshistoria och eventuellt en roll.

Bakgrundshistoria:
Säljkvinna med 20 års erfarenhet

Mål:
du är en butiksbiträde med information om alla produkter i nätbutiken. 

du kan också läsa orderstatus och ge användaren notifikationer om deras order.

du besvarar även alla frågor som rör butiken och som finns i dokumenthämtningsverktyget som data.

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.

Se AI-agent

Hämta Produkter

Komponenten Hämta Produkter kopplar ditt FlowHunt-arbetsflöde till en Shopify-butik, vilket gör att du kan hämta och sortera produktlistor direkt från din integrerade butik. Hämta enkelt produktdata efter kriterier som bästsäljare, pris eller relevans för att effektivisera e-handelsautomatiseringar och chatbot-svar.

Se Hämta Produkter

Hämta orderstatus

Komponenten Hämta orderstatus kopplar ditt FlowHunt-arbetsflöde till Shopify, vilket gör att du kan hämta realtidsinformation om orderstatus genom att ange ett ordernummer. Oumbärlig för att automatisera orderuppföljning, kundsupport eller e-handelsflöden, integrerar den smidigt Shopify-data i dina AI-arbetsflöden.

Se Hämta orderstatus

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthämtare

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Översikt

Detta arbetsflöde sätter upp en AI-driven virtuell butikassistent för en nätbutik, med integration av produktinformation, orderstatuskontroll och sökning i kunskapsbas. Arbetsflödet automatiserar användarinteraktioner genom att kombinera en konversationsbaserad AI-agent med verktyg för att hämta dokumentkunskap, kontrollera Shopify-orderstatus och hämta produktinformation. All kommunikation hanteras via chatt-in- och utmatningsnoder, vilket möjliggör sömlös, skalbar och automatiserad kundsupport.

Arbetsflödets struktur

Arbetsflödet består av följande huvudkomponenter (noder):

NodnamnRoll / Funktionalitet
ChattinmatningTar emot användarmeddelanden som inmatning.
DokumenthämtareSöker och hämtar relevanta dokument från en kunskapsbas.
Hämta orderstatusHämtar orderstatus från Shopify utifrån ett ordernummer.
Hämta produkterHämtar produktinformation från Shopify, sorterat efter relevans eller andra kriterier.
AI-agentOrkestrerar verktyg, tolkar användarfrågor och genererar intelligenta svar.
ChattutmatningVisar AI-agentens meddelande som chattens svar till användaren.

Detaljerad flödesbeskrivning

  1. Användarmeddelande tas emot
    Processen startar med en Chattinmatningsnod, där användare kan skriva sina frågor. Detta kan inkludera frågor om produkter, orderstatus eller allmänna frågor om butiken.

  2. AI-agenten som virtuell butiksbiträde
    Inmatningsmeddelandet skickas till en AI-agentnod. Denna agent är utformad som en erfaren säljkvinna (med 20 års erfarenhet som bakgrund), och agerar som ett kunnigt butiksbiträde. Hennes mål är:

    • Att ge information om produkter.
    • Att läsa och vidarebefordra orderstatusuppdateringar.
    • Att besvara frågor om butiken med hjälp av kunskapsbasen.

    Agenten är konfigurerad att använda flera verktyg för att uppnå dessa mål.

  3. Integrerade verktyg (för agenten):

    • Dokumenthämtningsverktyg:
      Söker i butikens kunskapsbas efter dokument som är relevanta för användarens fråga. Det är mycket konfigurerbart och stöder funktioner som:

      • Filtrering efter kategori, schema eller URL-mönster.
      • Begränsa antalet dokument och utmatningstokens.
      • Inkludera specifika innehållstyper (rubriker, stycken) och metadata (t.ex. Produkt).
      • Strategier för att balansera dokumenturval. Detta verktyg gör det möjligt för agenten att besvara inte bara faktabaserade frågor utan även ge nyanserad information från policyer, FAQ, guider m.m.

    • Hämta orderstatus-verktyg:
      Kopplas till Shopify för att hämta status på en användares order baserat på angivet ordernummer. Detta ger kunderna automatiserad orderuppföljning i realtid.

    • Hämta produkter-verktyg:
      Gör det möjligt för agenten att hämta produktdetaljer från Shopify, sorterat efter kriterier som mest sålda, pris eller relevans. Detta stöder produktrekommendationer och katalogbläddring.

  4. Svarsgenerering och utmatning
    AI-agenten behandlar användarens meddelande, avgör vilka verktyg som behövs, anropar dessa vid behov och sammanställer ett svar. Det genererade svaret skickas till Chattutmatningsnoden, som visar svaret för användaren i chattgränssnittet.

Exempelscenario för arbetsflöde

  • Produktfråga:
    Användaren frågar, ”Vilka är era mest sålda hörlurar?”

    • Agenten använder Hämta produkter-verktyget (sorterat efter mest sålda) och svarar med relevant produktinformation.

  • Orderstatusfråga:
    Användaren frågar, ”Var är min order #1234?”

    • Agenten anropar Hämta orderstatus-verktyget, hämtar informationen och rapporterar tillbaka till användaren.

  • Policy-/informationsfråga:
    Användaren frågar, ”Vad är er returpolicy?”

    • Agenten använder Dokumenthämtningsverktyget för att hitta och presentera relevant policy från kunskapsbasen.

Fördelar med automatisering och skalbarhet

  • Samlad support:
    Arbetsflödet integrerar flera källor (Shopify, egen kunskapsbas) i ett konversationsgränssnitt och ger heltäckande support.

  • Automatisering:
    Genom att automatisera svar på vanliga frågor, orderuppföljning och produktrekommendationer minskar arbetsflödet manuellt arbete och svarstider.

  • Skalbarhet:
    Den modulära designen gör det enkelt att bygga ut (t.ex. lägga till nya verktyg eller kunskapskällor) och hantera många samtidiga kunddialoger.

  • Konsekvens:
    AI-agenten säkerställer att kunderna får konsekvent, korrekt och aktuell information – vilket ökar kundnöjdheten.

Sammanfattningstabell: Arbetsflödessteg

StegÅtgärd
1. AnvändarinmatningAnvändaren skickar ett meddelande via chattinmatning.
2. AI-agentTar emot meddelandet, tolkar avsikt och väljer verktyg för att besvara frågan.
3. VerktygsanropAgenten använder produkt-, order- eller dokumenthämtningsverktyg vid behov.
4. SvarAgenten sammanställer ett svar och skickar det till chattutmatningen för användaren.

Slutsats

Detta arbetsflöde möjliggör en kraftfull, automatiserad virtuell butikassistent som utnyttjar AI och integrationer med Shopify och interna kunskapsbaser. Det är perfekt för att skala kundsupport och försäljning i en e-handelsmiljö och säkerställer snabba, korrekta och kontextmedvetna svar på en mängd olika kundfrågor.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

AI-kundtjänstagent med LiveAgent API-integration
AI-kundtjänstagent med LiveAgent API-integration

AI-kundtjänstagent med LiveAgent API-integration

Detta AI-drivna arbetsflöde automatiserar kundtjänst genom att koppla användarfrågor till företagets kunskapskällor, externa API:er (såsom LiveAgent) och en spr...

4 min läsning
Shopify-produktprissättningsforskning AI-agent
Shopify-produktprissättningsforskning AI-agent

Shopify-produktprissättningsforskning AI-agent

Detta AI-drivna arbetsflöde hjälper Shopify-handlare att analysera konkurrenternas produkter, undersöka marknadstrender och generera optimerade prissättningsstr...

3 min läsning
Shopify Produktbeskrivningsförbättrare
Shopify Produktbeskrivningsförbättrare

Shopify Produktbeskrivningsförbättrare

Detta AI-drivna arbetsflöde förbättrar Shopify-produktbeskrivningar baserat på produktnamn eller URL som användaren tillhandahåller. Det använder LLM:er, hämtar...

3 min läsning