Amadeus MCP-server

Amadeus MCP-server

Ta realtid, konversationell flygsökning till dina AI-arbetsflöden med Amadeus MCP-server—integrera reseinformation, automatisera resplaner och stärk kundtjänstbotar genom en enda, lättanvänd server.

Vad gör “Amadeus” MCP-servern?

Amadeus MCP (Model Context Protocol) Server är en community-utvecklad MCP-server framtagen för att integreras med Amadeus Flight Offers Search API. Den gör det möjligt för AI-assistenter och MCP-kompatibla klienter att söka efter flygalternativ mellan två platser på angivna datum via naturliga språkfrågor. Genom att dra nytta av Amadeus API och stora språkmodeller (LLM:er) kan servern hämta detaljerade flygerbjudanden, såsom avgångs- och ankomsttider, flygbolag och priser – allt via konversationella gränssnitt. Detta förbättrar utvecklarnas och användarnas arbetsflöden avsevärt genom att möjliggöra realtidsåtkomst till flygdata och göra reseplaneringen smidigare och mer interaktiv.

Lista över promts

Inga promptmallar nämns uttryckligen i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resursprimitiver är dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

  • Flight Offers Search Tool
    • Exponerar Amadeus Flight Offers Search API som ett verktyg, vilket gör det möjligt för klienter och LLM:er att hämta flygalternativ mellan angivna platser och datum. Kräver inmatningsparametrar såsom ursprung, destination, resedatum och antal biljetter.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Reseplanering och bokning
    • Utvecklare kan bygga verktyg för att snabbt hitta och jämföra flygalternativ med naturligt språk, vilket förenklar processen för reseplanering och bokning.
  • Konversationella AI-assistenter
    • Integrera med chattbotar eller virtuella assistenter för att besvara flygrelaterade frågor, t.ex. “Hitta det billigaste flyget från Paris till Tokyo nästa fredag.”
  • Automatisk generering av resplaner
    • Möjliggör att system automatiskt föreslår och sätter ihop resplaner utifrån användarpreferenser och tillgänglig flygdata.
  • Automatisering av kundsupport
    • Utrusta kundtjänstbotar med förmågan att tillhandahålla aktuell flyginformation, vilket förbättrar svarstider och kundnöjdhet.
  • Integration med reseappar
    • Förbättra reseappar eller plattformar genom att bygga in AI-drivna flygsökningsfunktioner direkt i användargränssnittet.

Så här ställer du in det

Windsurf

  1. Kontrollera att nödvändiga förutsättningar (Node.js, etc.) är installerade.
  2. Lokalisera eller skapa din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Amadeus MCP-servern som server med följande JSON-snutt:
    {
      "mcpServers": {
        "amadeus": {
          "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Kontrollera installationen genom att granska serverloggar eller gränssnitt för en lyckad anslutning.

Skydda API-nycklar: Ange dina Amadeus API-uppgifter som miljövariabler (se .env.example):

{
  "env": {
    "AMADEUS_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "AMADEUS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

  1. Installera förutsättningar och öppna Claudes konfigurationspanel.
  2. Redigera konfigurationen för att lägga till Amadeus MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "amadeus": {
          "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  3. Spara och starta om Claude.
  4. Kontrollera att Amadeus-verktygen är tillgängliga i klienten.

Skydda API-nycklar:
Använd miljövariabler enligt ovan.

Cursor

  1. Kontrollera att förutsättningarna är installerade.
  2. Öppna Cursor-appens konfiguration.
  3. Lägg till följande post:
    {
      "mcpServers": {
        "amadeus": {
          "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringar och starta om Cursor.
  5. Bekräfta att MCP-integrationen är aktiv.

Skydda API-nycklar:
Använd samma metod med miljövariabler.

Cline

  1. Kontrollera att förutsättningarna är installerade.
  2. Redigera Clines konfigurationsfil.
  3. Lägg in följande JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "amadeus": {
          "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kontrollera att Amadeus MCP-servern körs och är åtkomlig.

Skydda API-nycklar:
Ange API-uppgifter som miljövariabler enligt ovan.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration, ange din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "amadeus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “amadeus” till det verkliga namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktAmadeus MCP-server för flygsökning via Amadeus API
Lista över promtsInga promptmallar dokumenterade
Lista över resurserInga explicita MCP-resursprimitiver dokumenterade
Lista över verktygFlygsökningsverktyg
Skydda API-nycklarAnvänder miljövariabler, se .env.example
Samplingstöd (mindre viktigt för utvärdering)Ej nämnt
Stöd för rötterEj nämnt

Baserat på ovanstående tabeller erbjuder Amadeus MCP-servern enkel integration för flygsökning men saknar dokumenterade promptmallar, resurser och avancerade MCP-funktioner som rötter och sampling. Den får högt betyg för praktiska rese-/flyganvändningsområden men skulle gynnas av mer omfattande dokumentation och synlighet i funktionalitet för utvecklare.

MCP-betyg

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks7
Antal stjärnor23

Vanliga frågor

Vad gör Amadeus MCP-servern?

Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Amadeus Flight Offers Search API, vilket gör det möjligt för användare att söka efter, jämföra och hämta flygerbjudanden med naturliga språkfrågor.

Vilka är de främsta användningsområdena?

Reseplanering och bokning, konversationella AI-assistenter, automatisk generering av resplaner, automatisering av kundsupport samt integration i reseappar för flygdata i realtid.

Vilken data kan jag hämta med servern?

Du kan komma åt detaljerade flygerbjudanden inklusive avgångs-/ankomsttider, flygbolag, priser och mer, baserat på användarens inmatade platser och datum.

Hur skyddar jag mina API-nycklar?

Lagra dina Amadeus API-uppgifter som miljövariabler (AMADEUS_CLIENT_ID och AMADEUS_CLIENT_SECRET) enligt installationsinstruktionerna för varje klient.

Tillhandahålls promptmallar eller resursprimitiver?

Inga specifika promptmallar eller resursprimitiver är dokumenterade i det aktuella arkivet.

Vad krävs för att köra Amadeus MCP-servern?

Du behöver Node.js (eller andra förutsättningar), Amadeus API-uppgifter och en kompatibel MCP-klient som Windsurf, Claude, Cursor eller Cline.

Förbättra dina reseappar med Amadeus MCP

Integrera Amadeus MCP-server i FlowHunt och gör det möjligt för dina AI-agenter att komma åt, jämföra och boka flyg med hjälp av naturligt språk.

Lär dig mer

Ticketmaster MCP-serverintegration
Ticketmaster MCP-serverintegration

Ticketmaster MCP-serverintegration

Integrera Ticketmaster MCP-servern med FlowHunt för att ge dina AI-assistenter realtidsupptäckt av evenemang, sökning av arenor och utforskning av attraktioner ...

4 min läsning
AI MCP Servers +5
mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...

4 min läsning
AI Web Search +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4