Vad gör “Anki” MCP-servern?

Anki MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan Anki desktop-applikationen och AI-assistenter genom att använda Anki-Connect-tillägget. Denna server möjliggör sömlös åtkomst till Ankís flashcard-databas, vilket låter AI-modeller interagera programmatiskt med dina kortlekar. Uppgifter som att hämta kort som ska repeteras, komma åt osedda eller nya kort och även skapa nya flashcards kan utföras direkt via MCP-gränssnittet. Utvecklare och användare kan därmed förbättra sina studieflöden genom att integrera LLM:er för smart repetition, automatisk flashcard-skapande och mer, allt ovanpå Ankís robusta system för fördelad repetition. Denna integration är särskilt värdefull för utbildnings-, produktivitets- och minnesförstärkande verktyg som vill automatisera eller berika flashcard-baserat lärande.

Lista över promptar

Inga promptmallar listas eller beskrivs i förvaret.

Lista över resurser

• anki://search/deckcurrent
  • Returnerar alla kort från aktuell kortlek. Motsvarar deck:current i Anki.
• anki://search/isdue
  • Returnerar kort i repetition och inlärning som väntar på att studeras. Motsvarar is:due i Anki.
• anki://search/isnew
  • Returnerar alla osedda kort. Motsvarar is:new i Anki.

Lista över verktyg

• update_cards
  • Markerar kort med givna kort-ID:n som besvarade och tilldelar dem en lättnadsgrad (1 = Igen, 4 = Lätt).
  • Indata: Array av objekt med cardId (nummer) och ease (nummer).
• add_card
  • Skapar ett nytt kort i standard-anki-kortleken.
  • Indata: front (sträng), back (sträng).
• get_due_cards
  • Returnerar ett specificerat antal kort som är förfallna för repetition.
  • Indata: num (nummer).
• get_new_cards
  • Returnerar ett specificerat antal nya kort.
  • Indata: num (nummer).

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad kortrepetition
  • Integrera med en AI-assistent för att automatiskt hämta och repetera kort som är förfallna och effektivisera studietillfällena.
• Intelligent flashcard-skapande
  • Använd LLM:er för att generera nya flashcards på begäran utifrån användarens anteckningar eller extern information och lägg till dem direkt i Anki.
• Framstegsövervakning
  • Hämta status för nya, sedda och förfallna kort för att hjälpa användare visualisera och hantera sitt lärande.
• Adaptivt lärande
  • Justera repetitionsschemat eller rekommendera repetitioner baserat på användarens prestationer genom AI-insikter och Ankis schemaläggning.
• Sömlösa studieflöden
  • Koppla Anki-repetitionsuppgifter till andra produktivitets- eller studieverktyg för att skapa en integrerad lärmiljö.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Node.js installerat och att tillägget Anki-Connect är aktiverat i din Anki desktop.
2. Installera Anki MCP Server:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Redigera din Windsurf-konfigurationsfil för att lägga till MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera Anki MCP-integrationen i din AI-assistent.

Claude

1. Kontrollera att Node.js är installerat och att Anki-Connect är igång i Anki.
2. Installera Anki MCP Server.
3. Hitta och redigera Claude Desktop-konfigurationsfilen:
   På MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   På Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Lägg till följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Claude. Kontrollera att Anki MCP Server är åtkomlig.

Cursor

1. Installera Node.js och kontrollera att Anki-Connect är aktiverat.
2. Installera Anki MCP Server.
3. Redigera Cursor-konfigurationen för att inkludera:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor för att aktivera servern.

Cline

1. Ställ in Node.js och Anki-Connect.
2. Installera Anki MCP Server.
3. Uppdatera din Cline-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline för att aktivera servern.

Säkra API-nycklar

Om du behöver ange hemligheter eller API-nycklar, använd miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Obs: Byt ut ANKI_CONNECT_API_KEY mot din faktiska miljövariabel.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange din MCP-serverinformation i detta JSON-format:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att byta ut “anki-mcp-server” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information erbjuder Anki MCP Server en stabil integration för flashcard-automation och repetition. Avsaknaden av promptmallar och samplingfunktioner begränsar flexibiliteten, men verktygsuppsättningen är robust för sitt syfte. Dokumentationen är tydlig och installationsinstruktioner finns. Sammantaget får denna MCP ett 7/10 för nytta och tydlighet, särskilt för Anki-användare.

MCP-betyg