DevHub CMS MCP Serverintegration

DevHub CMS MCP Serverintegration

AI CMS MCP server Integration

Vad gör “DevHub CMS” MCP Server?

DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som ett integrationslager som kopplar AI-assistenter och stora språkmodeller (LLM:er) till DevHub CMS-systemet. Genom att använda Model Context Protocol möjliggör denna server för AI-klienter att hantera och interagera med innehåll i DevHub CMS, såsom att söka efter företag och hantera innehållsarbetsflöden. Denna integration låter utvecklare använda AI-agenter för uppgifter som att hämta företagsinformation, hantera platser och utföra innehållsoperationer via standardiserade API:er. Resultatet är effektivare innehållsarbetsflöden, ökad automatisering och ett enhetligt gränssnitt för AI-drivna utvecklings- och CMS-administrationsuppgifter.

Lista över kommandon

Inga promptmallar finns angivna i förvaret.

Lista över resurser

Inga specifika resurser dokumenterade i förvaret.

Lista över verktyg

  • get_businesses(): Hämtar alla företag i DevHub-kontot och returnerar en lista med företagens ID:n och namn.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Företagskataloghantering: Hämta och lista enkelt alla företag som hanteras i ett DevHub CMS-konto, så att LLM:er eller assistenter kan visa aktuell företagsinformation.
  • AI-driven innehållshantering: Integrera AI-arbetsflöden med CMS-operationer, vilket möjliggör automatiserade sökningar och effektivare innehållshantering för företagsdata.
  • Automatisering av plats­hantering: (Indikerat av rubriken) Potentiellt hantera och interagera med företagsplatser via AI, vilket minskar manuella databasfrågor.
  • Multipla plattformsintegrationer: Distribuera DevHub CMS MCP på olika plattformar (Claude, Cursor, Smithery), vilket gör det anpassningsbart för olika AI-drivna arbetsflöden.
  • Säker API-åtkomst: Använd API-nyckelhantering via miljövariabler för att möjliggöra säker programmatisk åtkomst till DevHub CMS via LLM:er.

Så här konfigurerar du

Windsurf

Inga Windsurf-specifika instruktioner hittades.

Claude

  1. Säkerställ att du har pakethanteraren uv installerad.
  2. Leta upp din claude_desktop_config.json-fil.
  3. Lägg till följande konfiguration under objektet mcpServers:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Spara filen och starta om Claude Desktop.
  5. Kontrollera att servern är tillgänglig i Claude Desktop-gränssnittet.

Säkra API-nycklar:
Miljövariabler anges i fältet env enligt ovan.

Cursor

  1. Öppna Cursors globala konfiguration eller relevanta projektinställningar.
  2. Lägg till följande konfiguration i din MCP-servrarssektion:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  3. Spara och starta om Cursor om det behövs.
  4. Bekräfta åtkomst till DevHub CMS MCP-verktyg i Cursor.

Säkra API-nycklar:
Miljövariabler anges i fältet env enligt ovan.

Cline

Inga Cline-specifika instruktioner hittades.

Smithery

  1. Öppna din terminal.
  2. Kör installationskommandot:
    npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
    
  3. Följ instruktionerna för att slutföra installationen.
  4. Kontrollera att MCP-servern visas i ditt Claude Desktop- eller Smithery-gränssnitt.

Säkra API-nycklar:
Hantera via miljövariabler när tjänsten startas.

Claude Code

  1. Använd Claude Code CLI för att lägga till MCP-servern:
    claude mcp add devhub-cms-mcp \
        -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
        -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
        -e DEVHUB_API_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
        -- uvx devhub-cms-mcp
    
  2. Miljövariabler skickas säkert till MCP-servern.

Exempel på JSON-konfiguration med miljövariabler

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “devhub_cms_mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serverdistribution.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över kommandonSaknas
Lista över resurserSaknas
Lista över verktygEndast get_businesses()
Säkring av API-nycklarvia env i konfiguration
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej dokumenterat

Mellan dessa tabeller:
Denna MCP-server ger grundläggande integration med tydliga installationsanvisningar och ett dokumenterat verktyg, men saknar promptmallar, explicita resurser, root och sampling-stöd. Baserat på omfattning och nytta skulle vi ge denna MCP-integration 5/10 i betyg.


MCP-poäng

Har en LICENSE-fil⛔ (Ingen LICENSE-fil funnen)
Har åtminstone ett verktyg
Antal forkar4
Antal stjärnor3

Vanliga frågor

Vad gör DevHub CMS MCP Server?

Den kopplar AI-assistenter eller LLM:er till DevHub CMS och möjliggör automatiserad hämtning av företagsinformation, innehållsarbetsflöden och integration via standardiserade API:er.

Vilka plattformar stöder DevHub CMS MCP?

Du kan använda den på Claude, Cursor, Smithery och fler. Varje plattform har specifika konfigurationsanvisningar.

Hur hanteras säkerheten för API-nycklar?

Alla känsliga uppgifter lagras som miljövariabler i konfigurationsfilerna och är aldrig hårdkodade.

Vilka verktyg tillhandahåller denna MCP?

För närvarande erbjuds verktyget `get_businesses()` som listar alla företag i ditt DevHub-konto. Fler innehållsfunktioner kommer framöver.

Vad är det huvudsakliga användningsområdet för denna integration?

Automatisera hantering av företagskatalog, innehållsuppdateringar och informationshämtning i DevHub CMS med AI-drivna arbetsflöden.

Turboxadladda ditt CMS med DevHub MCP-integration

Lås upp AI-driven CMS-hantering. Möjliggör för FlowHunt och andra AI-plattformar att automatisera företagsdata säkert med DevHub CMS MCP Server.

Lär dig mer

DataHub MCP Server-integration
DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server-integration

DataHub MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt AI-agenter och DataHub-metadata-plattformen, vilket möjliggör avancerad datadiscovery, linjeanalys, au...

4 min läsning
AI Metadata +6
Azure DevOps MCP-server
Azure DevOps MCP-server

Azure DevOps MCP-server

Azure DevOps MCP-server fungerar som en brygga mellan förfrågningar i naturligt språk och Azure DevOps REST API, vilket möjliggör för AI-assistenter och verktyg...

5 min läsning
DevOps Azure DevOps +6
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4