DevHub CMS MCP Serverintegration

Vad gör “DevHub CMS” MCP Server?

DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som ett integrationslager som kopplar AI-assistenter och stora språkmodeller (LLM:er) till DevHub CMS-systemet. Genom att använda Model Context Protocol möjliggör denna server för AI-klienter att hantera och interagera med innehåll i DevHub CMS, såsom att söka efter företag och hantera innehållsarbetsflöden. Denna integration låter utvecklare använda AI-agenter för uppgifter som att hämta företagsinformation, hantera platser och utföra innehållsoperationer via standardiserade API:er. Resultatet är effektivare innehållsarbetsflöden, ökad automatisering och ett enhetligt gränssnitt för AI-drivna utvecklings- och CMS-administrationsuppgifter.

Lista över kommandon

Inga promptmallar finns angivna i förvaret.

Lista över resurser

Inga specifika resurser dokumenterade i förvaret.

Lista över verktyg

• get_businesses(): Hämtar alla företag i DevHub-kontot och returnerar en lista med företagens ID:n och namn.

Användningsområden för denna MCP-server

• Företagskataloghantering: Hämta och lista enkelt alla företag som hanteras i ett DevHub CMS-konto, så att LLM:er eller assistenter kan visa aktuell företagsinformation.
• AI-driven innehållshantering: Integrera AI-arbetsflöden med CMS-operationer, vilket möjliggör automatiserade sökningar och effektivare innehållshantering för företagsdata.
• Automatisering av plats­hantering: (Indikerat av rubriken) Potentiellt hantera och interagera med företagsplatser via AI, vilket minskar manuella databasfrågor.
• Multipla plattformsintegrationer: Distribuera DevHub CMS MCP på olika plattformar (Claude, Cursor, Smithery), vilket gör det anpassningsbart för olika AI-drivna arbetsflöden.
• Säker API-åtkomst: Använd API-nyckelhantering via miljövariabler för att möjliggöra säker programmatisk åtkomst till DevHub CMS via LLM:er.

Så här konfigurerar du

Windsurf

Inga Windsurf-specifika instruktioner hittades.

Claude

1. Säkerställ att du har pakethanteraren uv installerad.
2. Leta upp din claude_desktop_config.json-fil.
3. Lägg till följande konfiguration under objektet mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude Desktop.
5. Kontrollera att servern är tillgänglig i Claude Desktop-gränssnittet.

Säkra API-nycklar:
Miljövariabler anges i fältet env enligt ovan.

Cursor

1. Öppna Cursors globala konfiguration eller relevanta projektinställningar.
2. Lägg till följande konfiguration i din MCP-servrarssektion:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

3. Spara och starta om Cursor om det behövs.
4. Bekräfta åtkomst till DevHub CMS MCP-verktyg i Cursor.

Säkra API-nycklar:
Miljövariabler anges i fältet env enligt ovan.

Cline

Inga Cline-specifika instruktioner hittades.

Smithery

1. Öppna din terminal.
2. Kör installationskommandot:

   npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
   

3. Följ instruktionerna för att slutföra installationen.
4. Kontrollera att MCP-servern visas i ditt Claude Desktop- eller Smithery-gränssnitt.

Säkra API-nycklar:
Hantera via miljövariabler när tjänsten startas.

Claude Code

1. Använd Claude Code CLI för att lägga till MCP-servern:

   claude mcp add devhub-cms-mcp \
       -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
       -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
       -e DEVHUB_API_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
       -- uvx devhub-cms-mcp
   

2. Miljövariabler skickas säkert till MCP-servern.

Exempel på JSON-konfiguration med miljövariabler

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “devhub_cms_mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serverdistribution.

Översikt

Mellan dessa tabeller:
Denna MCP-server ger grundläggande integration med tydliga installationsanvisningar och ett dokumenterat verktyg, men saknar promptmallar, explicita resurser, root och sampling-stöd. Baserat på omfattning och nytta skulle vi ge denna MCP-integration 5/10 i betyg.

MCP-poäng