Glean MCP-serverintegration

Glean MCP-serverintegration

Glean MCP-servern ger företagsklassad sökning och konversationell Q&A till dina FlowHunt AI-agenter via sömlös integration med Glean API.

Vad gör “Glean” MCP-servern?

Glean MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som integreras med Glean API och gör det möjligt för AI-assistenter att få tillgång till avancerad sök- och chattfunktionalitet. Genom att koppla upp sig till externa datakällor via Glean-plattformen kan denna server låta AI-agenter hämta sökresultat eller delta i Q&A-konversationer, vilket stärker utvecklingsarbetsflödenas kapacitet. Med Glean MCP-servern kan användare effektivisera frågeställningar mot företagskunskapsbaser eller konversationella chattbotar, vilket gör det enklare att hitta relevant information och interagera med data. Denna integration är särskilt värdefull för team och organisationer som använder Glean-plattformen för intern kunskapshantering och vill utöka dessa möjligheter till AI-drivna applikationer.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över resurser

Inga resurser är explicit dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

  • Sök: Returnerar en lista med sökresultat för en given fråga via Glean API.
  • Chat: Ger ett Q&A-gränssnitt med Glean-drivna chattboten.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Företagskunskapssökning: Utvecklare och användare kan hämta relevant intern dokumentation, filer eller meddelanden från Glean-kunskapsbasen med naturliga språkfrågor.
  • Konversationell Q&A: Möjliggör för AI-assistenter att besvara användarfrågor genom att interagera med Glean-drivna chattboten, vilket förbättrar åtkomsten till information.
  • Arbetsflödesintegration: Inbäddar sök- och chattfunktionalitet i utvecklarverktyg eller egna appar, vilket effektiviserar informationshämtning i befintliga arbetsflöden.
  • Automatiserad assistans: Gör att AI-system automatiskt kan lyfta fram organisationskunskap när användare arbetar med specifika uppgifter eller kodbaser.
  • Supportautomatisering: Integreras med supportverktyg för att ge omedelbara kunskapsbaserade svar på kund- eller teamfrågor.

Hur du ställer in

Windsurf

Inga installationsanvisningar för Windsurf finns i arkivet.

Claude

  1. Bygg Docker-imagen:
    docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
    
  2. Öppna din claude_desktop_config.json-fil.
  3. Lägg till Glean MCP-serverns konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "glean-server": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "-e",
            "GLEAN_API_KEY",
            "-e",
            "GLEAN_DOMAIN",
            "glean-server"
          ],
          "env": {
            "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
            "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationsfilen.
  5. Starta om Claude Desktop för att tillämpa ändringarna.

Säkra API-nycklar:
Miljövariabler används för att säkert skicka dina API-uppgifter:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

Inga installationsanvisningar för Cursor finns i arkivet.

Cline

Inga installationsanvisningar för Cline finns i arkivet.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “glean” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ändra URL:en till din egen MCP-serveradress.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/kommentarer
Översikt
Lista över promptsInga promptmallar dokumenterade
Lista över resurserInga explicita resurser funna
Lista över verktygSök, Chat
Säkra API-nycklarDocker/JSON env-exempel tillhandahållet
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Roots-stöd nämns inte någonstans i arkivet.


Utifrån ovanstående erbjuder Glean MCP-servern en minimal, funktionell MCP-integration för Glean API, med tydliga verktygsgränssnitt men saknar detaljerad dokumentation för prompts, resurser och vissa plattformsinstallationer. Installationen för Claude är rak på sak, men stöd för andra plattformar och avancerade funktioner (roots, sampling) saknas.

Vår bedömning

Glean MCP-servern är en enkel och fokuserad MCP-serverimplementation som tillhandahåller två grundläggande verktyg—sök och chat—integrerade med Glean API. Den är vällicensierad och lätt att installera för Claude, men bristen på dokumentation för resurser, prompts och bredare plattformsstöd begränsar dess totala användbarhet. Enkel Docker-baserad distribution och säker hantering av API-nycklar är starka sidor. Sammantaget får arkivets fullständighet och användbarhet betyget 5 av 10.

MCP-poäng

Har en LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks5
Antal stjärnor6

Vanliga frågor

Vad är Glean MCP-servern?

Glean MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som kopplar AI-agenter till Glean API och möjliggör avancerad företagsökning och konversationell Q&A över din organisations kunskapsbas.

Vilka verktyg tillhandahåller denna MCP?

Den erbjuder två verktyg: 'Sök' för att hämta resultat från Glean och 'Chat' för ett Q&A-gränssnitt drivet av Glean-chattboten.

Vilka är vanliga användningsområden för att integrera Glean MCP?

Företagskunskapssökning, automatiserad Q&A, integration med utvecklararbetsflöden och supportautomatisering—vilket gör det lättare för AI-agenter att få åtkomst till och lyfta fram relevant organisationskunskap.

Hur ställer jag in Glean MCP-servern för Claude?

Bygg Docker-imagen, uppdatera din konfiguration (se ovan) och ange dina Glean API-uppgifter säkert via miljövariabler.

Stöder denna MCP-server andra plattformar?

Explicita installationsanvisningar ges endast för Claude. Andra plattformar som Windsurf, Cursor och Cline är inte dokumenterade i arkivet.

Hur säker är integrationen?

API-nycklar och inloggningsuppgifter hanteras säkert med hjälp av miljövariabler som skickas till Docker-containern.

Finns det stöd för egna promptmallar eller resurser?

Nej, arkivet dokumenterar inte promptmallar eller explicita resurser. Integrationen är fokuserad på sina två huvudverktyg.

Vad har arkivet för licens och popularitet?

Det är MIT-licensierat och har 5 forks och 6 stjärnor vid utvärderingstillfället.

Stärk din AI med Glean MCP-integration

Lås upp avancerad företagsökning och automatiserad Q&A för dina AI-agenter genom att koppla FlowHunt till Glean MCP-servern.

Lär dig mer

mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...

4 min läsning
AI Web Search +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Elasticsearch MCP-server
Elasticsearch MCP-server

Elasticsearch MCP-server

Elasticsearch MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Elasticsearch- samt OpenSearch-kluster, vilket möjliggör avancerad sökning, indexhant...

4 min läsning
MCP Server Elasticsearch +5