
mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...
Glean MCP-servern ger företagsklassad sökning och konversationell Q&A till dina FlowHunt AI-agenter via sömlös integration med Glean API.
Glean MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som integreras med Glean API och gör det möjligt för AI-assistenter att få tillgång till avancerad sök- och chattfunktionalitet. Genom att koppla upp sig till externa datakällor via Glean-plattformen kan denna server låta AI-agenter hämta sökresultat eller delta i Q&A-konversationer, vilket stärker utvecklingsarbetsflödenas kapacitet. Med Glean MCP-servern kan användare effektivisera frågeställningar mot företagskunskapsbaser eller konversationella chattbotar, vilket gör det enklare att hitta relevant information och interagera med data. Denna integration är särskilt värdefull för team och organisationer som använder Glean-plattformen för intern kunskapshantering och vill utöka dessa möjligheter till AI-drivna applikationer.
Inga promptmallar nämns i arkivet.
Inga resurser är explicit dokumenterade i arkivet.
Inga installationsanvisningar för Windsurf finns i arkivet.
docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
claude_desktop_config.json
-fil.{
"mcpServers": {
"glean-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GLEAN_API_KEY",
"-e",
"GLEAN_DOMAIN",
"glean-server"
],
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
}
}
}
Säkra API-nycklar:
Miljövariabler används för att säkert skicka dina API-uppgifter:
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
Inga installationsanvisningar för Cursor finns i arkivet.
Inga installationsanvisningar för Cline finns i arkivet.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:
{
"glean": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “glean” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ändra URL:en till din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser funna |
Lista över verktyg | ✅ | Sök, Chat |
Säkra API-nycklar | ✅ | Docker/JSON env-exempel tillhandahållet |
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Roots-stöd nämns inte någonstans i arkivet.
Utifrån ovanstående erbjuder Glean MCP-servern en minimal, funktionell MCP-integration för Glean API, med tydliga verktygsgränssnitt men saknar detaljerad dokumentation för prompts, resurser och vissa plattformsinstallationer. Installationen för Claude är rak på sak, men stöd för andra plattformar och avancerade funktioner (roots, sampling) saknas.
Glean MCP-servern är en enkel och fokuserad MCP-serverimplementation som tillhandahåller två grundläggande verktyg—sök och chat—integrerade med Glean API. Den är vällicensierad och lätt att installera för Claude, men bristen på dokumentation för resurser, prompts och bredare plattformsstöd begränsar dess totala användbarhet. Enkel Docker-baserad distribution och säker hantering av API-nycklar är starka sidor. Sammantaget får arkivets fullständighet och användbarhet betyget 5 av 10.
Har en LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 5 |
Antal stjärnor | 6 |
Glean MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som kopplar AI-agenter till Glean API och möjliggör avancerad företagsökning och konversationell Q&A över din organisations kunskapsbas.
Den erbjuder två verktyg: 'Sök' för att hämta resultat från Glean och 'Chat' för ett Q&A-gränssnitt drivet av Glean-chattboten.
Företagskunskapssökning, automatiserad Q&A, integration med utvecklararbetsflöden och supportautomatisering—vilket gör det lättare för AI-agenter att få åtkomst till och lyfta fram relevant organisationskunskap.
Bygg Docker-imagen, uppdatera din konfiguration (se ovan) och ange dina Glean API-uppgifter säkert via miljövariabler.
Explicita installationsanvisningar ges endast för Claude. Andra plattformar som Windsurf, Cursor och Cline är inte dokumenterade i arkivet.
API-nycklar och inloggningsuppgifter hanteras säkert med hjälp av miljövariabler som skickas till Docker-containern.
Nej, arkivet dokumenterar inte promptmallar eller explicita resurser. Integrationen är fokuserad på sina två huvudverktyg.
Det är MIT-licensierat och har 5 forks och 6 stjärnor vid utvärderingstillfället.
Lås upp avancerad företagsökning och automatiserad Q&A för dina AI-agenter genom att koppla FlowHunt till Glean MCP-servern.
mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Elasticsearch MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Elasticsearch- samt OpenSearch-kluster, vilket möjliggör avancerad sökning, indexhant...